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正文內(nèi)容

度量與可靠性-預(yù)覽頁(yè)

 

【正文】 的基礎(chǔ)上選擇合適的變量與尺度反映抽象概念。(如診病) 概念度量面臨的困難 ? 由于變量受環(huán)境及測(cè)試方法等各種因素的影響,使得每個(gè)測(cè)量都有偏差。 概念度量與理論的關(guān)系 ? 理論與具體的度量操作是兩個(gè)不同的層次,理論概念是一切度量的起點(diǎn)。假設(shè)命題通常是因果關(guān)系命題,研究的目的是要證明假設(shè)成立與否,構(gòu)成假設(shè)的基本元素通常就是概念。同時(shí),變量會(huì)涉及一些與擬測(cè)度概念無(wú)關(guān)的方面。 ? 關(guān)于概念的相關(guān)知識(shí)可以用來(lái)指導(dǎo)我們對(duì)度量方法和變量的選擇。 ? 一個(gè)指標(biāo)反映所測(cè)度變量的某一個(gè)方面的內(nèi)容,指標(biāo)的取值是由尺度來(lái)表示的。 ? 這些指標(biāo)多度量分別使用 比率尺度 和 貨幣尺度 。為了對(duì)度量結(jié)果進(jìn)行匯總、整理、計(jì)算、分析,常常要用數(shù)字來(lái)表示尺度。 ? 度量的客觀性不應(yīng)被誤解為定量化,并非所有量度都必須使用定量尺度,文字表述也可能是有效的。 尺度的類別 ? 尺度如果用數(shù)字表示,按數(shù)字的數(shù)學(xué)特性來(lái)劃分,尺度大致可分為四類: –分類尺度 –次序尺度 –差距尺度 –比率尺度 分類尺度 ? 指用數(shù)字來(lái)反映現(xiàn)象的性質(zhì)和類別的尺度。 ? 如文化程度,可分別用 6來(lái)表示文盲、小學(xué)、初中、高中、大學(xué)、大學(xué)以上; ? 這類尺度不僅能反映現(xiàn)象性質(zhì)或類別上的差異,而且還能反映現(xiàn)象在高低、大小、強(qiáng)弱、先后等順序上的差別。 ? 這類尺度的數(shù)字不僅能反映現(xiàn)象性質(zhì)或類別上的等級(jí)和順序差異,而且還能反映差異的數(shù)量化程度。這類尺度一般用百分比來(lái)表示。如數(shù)學(xué)考試中成績(jī)?yōu)椤?0”并不表示受試者數(shù)學(xué)能力一點(diǎn)沒(méi)有,不存在真實(shí)的“ 0”值。 使用不同度量尺度的變量 ? 定距變量: 指用差距尺度度量的變量,取值間的距離具有的實(shí)際意義。 ? 尺度設(shè)置直接關(guān)系到測(cè)試結(jié)果的可靠性及有效性。 直接判定式尺度設(shè)置 ? 比較簡(jiǎn)單的尺度設(shè)置方法是直接判定式尺度設(shè)置,即測(cè)試時(shí)直接從所設(shè)尺度中選擇一個(gè)值(答案)作為測(cè)試結(jié)果。 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 很不喜歡 很喜歡 一般 圖示尺度 ? 圖中有尺度含義的提示,圖上刻度的功能是作為對(duì)尺度等級(jí)位置的判斷標(biāo)準(zhǔn),而不是給出離散的類別。使用圖示尺度要避免過(guò)于極端的結(jié)論。 ? 尺度形式要根據(jù)擬研究問(wèn)題和所需判斷的類型決定。 ? 比如,要測(cè)試某人的領(lǐng)導(dǎo)才能。尺度值可以設(shè)置為( 1)國(guó)際先進(jìn)水平;( 2)國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平;( 3)國(guó)內(nèi)一般水平。 比較尺度舉例 ? 你選擇目前工作的理由是: 工作有意義; 待遇較高; 有機(jī)會(huì)做創(chuàng)造性工作; 有利于個(gè)人成長(zhǎng)。 多項(xiàng)目( multiitem)度量 ? 由于概念通常具有多維性,而抽象概念的真實(shí)值無(wú)法直接測(cè)度,在概念已明確定義,概念域已確定的情況下,研究者要生成符合概念域的用來(lái)度量概念每個(gè)維度的項(xiàng)目集合。實(shí)際上,要從項(xiàng)目域中抽取項(xiàng)目樣本,用樣本項(xiàng)目的度量值估計(jì)概念的真實(shí)值。 多項(xiàng)目度量的必要性 ? 實(shí)際研究工作中,很難用單一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)度量復(fù)雜的變量,特別是觀點(diǎn)和傾向這類復(fù)雜的變量。 ? 如果用定序尺度處理變量,單一的標(biāo)準(zhǔn)很難提供足夠的類別,而由幾項(xiàng)內(nèi)容組成的指標(biāo)和尺度卻可以做到這一點(diǎn)。選擇指標(biāo)內(nèi)容的首要標(biāo)準(zhǔn)是邏輯上的正確性。 多項(xiàng)目尺度設(shè)置 ? 內(nèi)容之間的關(guān)系 要檢驗(yàn)組合指標(biāo)中不同內(nèi)容之間的相關(guān)性。即便不是如此,在甲內(nèi)容上表現(xiàn)出創(chuàng)新傾向的研究對(duì)象在乙內(nèi)容上表現(xiàn)出創(chuàng)新傾向的可能性應(yīng)當(dāng)比在甲內(nèi)容上表現(xiàn)出保守傾向的另一研究對(duì)象大一些。每個(gè)問(wèn)題有兩個(gè)選項(xiàng),對(duì)每一問(wèn)題的回答,選擇第二選項(xiàng)的比選擇第一選項(xiàng)的更重視理論。 度量項(xiàng)目之間的兩兩相關(guān)關(guān)系 最佳教學(xué)身份 管理者 研究者 管理實(shí)踐 49 % 13 % 業(yè)務(wù)興趣 管理理論 51 % 87 % 給出答案的受試者人數(shù) 285 198 閱讀興趣 管理案例 管理理論 管理實(shí)踐 68 % 30 % 業(yè)務(wù)興趣 管理理論 32 % 70 % 給出答案的受試者人數(shù) 132 349 閱讀興趣 管理案例 管理理論 管理者 85 % 64 % 最佳教學(xué)身份 研究者 15 % 36 % 給出答案的受試者人數(shù) 132 349 度量項(xiàng)目之間的兩兩相關(guān)關(guān)系 ? 數(shù)據(jù)表明, 87%選擇“研究者” 作為最佳教學(xué)身份的受試者選擇了“管理理論” 作為業(yè)務(wù)興趣。 ? 最初這三個(gè)問(wèn)題是由于邏輯上的正確性被選中的。表的左上角是理論傾向最弱的,表的右下角是理論傾向最強(qiáng)的。 ? 第二,項(xiàng)目必須把對(duì)所測(cè)量維度持有不同觀點(diǎn)的人區(qū)別開(kāi)。評(píng)定分?jǐn)?shù)過(guò)程中要做出兩個(gè)決定: ? 第一,決定指標(biāo)取值的范圍。一種作法是每個(gè)問(wèn)題分?jǐn)?shù)相等,另一種作法是對(duì)問(wèn)題做加權(quán)處理。如某問(wèn)卷要求研究對(duì)象回答是否參加過(guò)某幾項(xiàng)活動(dòng)。如在某些研究中,人們對(duì)某種觀點(diǎn)填“不了解”實(shí)際上是“不同意”。 指標(biāo)的證實(shí) 衡量對(duì)某一變量的度量成功與否的方法是對(duì)指標(biāo)的證實(shí)。 ( 2)外部證實(shí) 再以關(guān)于商學(xué)院教授的研究為例。解決這一問(wèn)題的辦法是給指標(biāo)加權(quán)或設(shè)置單項(xiàng)控制指標(biāo)。 穆頓在對(duì)領(lǐng)導(dǎo)行為的研究中根據(jù)“以任務(wù)為中心 ” 和 “ 以人員為中心 ” 這兩種領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格的組合設(shè)計(jì)了著名的“管理方格圖”,總結(jié)出 5種典型的組合狀態(tài),反映出五種典型的領(lǐng)導(dǎo)方式。要求調(diào)查對(duì)象表明他“強(qiáng)烈贊成”、“贊成”、“反對(duì)”、“強(qiáng)烈反對(duì)”、或“未決定”。 ? 要注意評(píng)分的方向,對(duì)正面問(wèn)題給“強(qiáng)烈贊成”者評(píng) 5分;對(duì)反面問(wèn)題給“強(qiáng)烈反對(duì)”者評(píng) 5分。 使用里克特尺度度量的步驟 ? 使用里克特尺度度量某一概念包括以下幾步: ? 明確要測(cè)量的態(tài)度涉及的基本理論概念; ? 總結(jié)歸納出與態(tài)度有關(guān)的項(xiàng)目;要求被調(diào)查者作回答;計(jì)算分值; ? 分析哪個(gè)項(xiàng)目對(duì)測(cè)量的可靠性和價(jià)值貢獻(xiàn)最大。 里克特尺度的變通形式 ? 里克特尺度有許多變通形式,如“語(yǔ)義差異法”,它的題目是由兩個(gè)詞義相反的詞組成,然后由測(cè)試者給出自己的認(rèn)同程度分。除非有必要掩飾目的,最好不要用掩飾項(xiàng)目。 非常 有點(diǎn) 都不是 有點(diǎn) 非常 民主 □ □ □ □ □ 獨(dú)斷 積極 □ □ □ □ □ 被動(dòng) 粗放 □ □ □ □ □ 細(xì)致 封閉 □ □ □ □ □ 開(kāi)放 優(yōu)柔 寡斷 □ □ □ □ □ 雷厲 風(fēng)行 創(chuàng)新 □ □ □ □ □ 保守 … □ □ □ □ □ … 消費(fèi)者對(duì)某超市態(tài)度的語(yǔ)義差異度量 請(qǐng)?jiān)谶m當(dāng)位置打勾 1. 服務(wù)人員態(tài)度友善 2. 結(jié)帳速度很慢 3. 商品價(jià)格低 4. 商品齊全 5 . 營(yíng)業(yè)時(shí)間不方便 6 . 購(gòu)物路線不清楚 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 服務(wù)人員態(tài)度不友善 結(jié)帳速度很快 商品價(jià)格高 商品不齊全 營(yíng) 業(yè)時(shí)間方便 購(gòu)物路線清楚 語(yǔ)義差異度量很有實(shí)用價(jià)值,其最普遍的應(yīng)用是建立直觀的圖形輪廓。用一個(gè)三維圖像來(lái)反映各個(gè)項(xiàng)目程度。迦特曼尺度由一系列題目構(gòu)成,每一題都有明確的文字說(shuō)明,對(duì)每道題的內(nèi)容受試者只能用“會(huì)”、“同意”或“不會(huì)”、“不同意”等來(lái)回答。而且會(huì)四則運(yùn)算一般也會(huì)前兩道題,這就是題目之間的包含關(guān)系。 迦特曼尺度的缺點(diǎn) ? 只能對(duì)一維尺度問(wèn)題進(jìn)行測(cè)試,多維問(wèn)題不適用; ? 對(duì)許多管理問(wèn)題,設(shè)置迦特曼尺度較難把握問(wèn)題的一維性; ? 簡(jiǎn)單的隨機(jī)誤差會(huì)破壞累積模式,使得確定是否是“真”變得困難; ? 受單調(diào)性特點(diǎn)的限制,如果某一人群態(tài)度模式不具備單調(diào)性質(zhì),或某一時(shí)刻是單調(diào)的,以后又不是單調(diào)的,測(cè)試就不具有有效性。 ? 一種方式是每個(gè)問(wèn)題分?jǐn)?shù)相等,對(duì)選擇“理論型”答案的給 1分,選擇“實(shí)踐型”答案的給 0分。 答案的再現(xiàn)系數(shù) ? 混合型答案是有偏差的答案,混合型答案的個(gè)數(shù)占答案總個(gè)數(shù)的比例反映了測(cè)度偏差的大小。受試者選擇其中與自己觀點(diǎn)相近的幾個(gè)題目選項(xiàng),相應(yīng)的也就有了幾個(gè)得分值,把這幾個(gè)分值平均后,最后就得出反映受試者觀點(diǎn)的得分值。 ? 然后將各類陳述打亂讓被調(diào)查者選擇,最后計(jì)算他們所同意的項(xiàng)目得分的平均值。 ? 所有裁判評(píng)定完之后,研究者要查看某項(xiàng)內(nèi)容上所有裁判評(píng)分的一致程度。瑟斯滕尺度如今較少被采用,原因在于每位裁判評(píng)分的質(zhì)量取決于其自身的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí),而且變量的重要性也會(huì)隨時(shí)間而改變。 四、概念度量的可靠性 ? 可靠性是指在何種程度上度量避免了隨機(jī)誤差成分。 ( 2)無(wú)效的度量可能可靠,也可能不可靠??煽慷粶?zhǔn)確屬于系統(tǒng)誤差;準(zhǔn)確而不可靠則屬于隨機(jī)誤差。 ? 一般來(lái)說(shuō),精確的度量?jī)?yōu)于不精確的度量,然而精確并不一定總是必要的。 影響有效性與可靠性的因素 ? 一旦大量的主觀判斷元素用于分析,系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差都會(huì)影響測(cè)量。被調(diào)查者用于分析判斷的參照系會(huì)影響他所選擇的度量值。 ? 類比效應(yīng)( similarity effect) 受自我知覺(jué)的影響,評(píng)價(jià)者將評(píng)價(jià)對(duì)象評(píng)得與自我知覺(jué)完全一致。 ? 評(píng)估者偏差 – 評(píng)價(jià)者在評(píng)價(jià)中受評(píng)價(jià)對(duì)象的身份及其它屬性的影響,有意無(wú)意(通常是無(wú)意的)造成偏差。 根據(jù)不同測(cè)試的結(jié)果判斷可靠性 ? 可靠性評(píng)價(jià)所關(guān)心的隨機(jī)錯(cuò)誤成分不是一成不變的,不同情形下會(huì)有所不同。 根據(jù) 一次 測(cè)試的結(jié)果判斷可靠性 ? 隨機(jī)誤差成分不僅隨時(shí)間變化,而且在同一次測(cè)試過(guò)程中在不同的問(wèn)題或測(cè)試項(xiàng)目之間也會(huì)變化。 評(píng)價(jià)測(cè)試結(jié)果可靠性的假設(shè) ? 采用這種方法評(píng)價(jià)可靠性的關(guān)鍵假設(shè)是在沒(méi)有隨機(jī)誤差發(fā)生的情況下,所有的度量項(xiàng)目( items)所度量的都是同一個(gè)基本屬性( trait),具體項(xiàng)目之間的度量差異就可以作為評(píng)價(jià)隨機(jī)誤差影響的基礎(chǔ)。兩次度量結(jié)果之間的相關(guān)程度可以解釋為度量隨時(shí)間變化的穩(wěn)定性。 平行測(cè)試可靠性 ? 這種方法與反復(fù)測(cè)試方法的差別在于兩次測(cè)試具有可比的高度相似性而不是完全相同。 二分法 ( SplitHalf Reliability) ? 二分法是將一次度量中的項(xiàng)目分為兩部分,以這兩部分度量結(jié)果的相關(guān)程度作為評(píng)價(jià)可靠性的基礎(chǔ)。 α參數(shù)法 ( Cronbach α) ? α參數(shù)法是對(duì)每一個(gè)項(xiàng)目與其他所有項(xiàng)目作相關(guān)度計(jì)算,從而避免了在二分法中把項(xiàng)目分為兩半所引入的主觀性。 α參數(shù)法 ( Cronbach α) ? α的計(jì)算公式如下: ??????????? ???????????????kkiikt11212 其中: k = 量表中項(xiàng)目的個(gè)數(shù); 項(xiàng)目 i 的方差; 量表的總方差。量表由 6個(gè)項(xiàng)目組成,分別是財(cái)務(wù)收益提高,市場(chǎng)應(yīng)變能力增強(qiáng),企業(yè)信譽(yù)提高,管理水平提高,技術(shù)能力提高,對(duì)外合作能力增強(qiáng)。 測(cè)試結(jié)果的協(xié)方差矩陣 * 帶下劃線的值是項(xiàng)目方差 * α參數(shù)法示例 因?yàn)榱勘淼目偡讲? 因此, ? ? ?t iikijjkik2 212? ?? ?? ????? ????????????????????????kkiiki ijjkikik1122121α參數(shù)法示例 首先計(jì)算各項(xiàng)目方差(對(duì)角線元素)和: = (+++++)= 再計(jì)算對(duì)角線下方元素即協(xié)方差和: =2(++++++ ++++++++) = 于是得: 證明度量具有較高的可靠性。如果度量中使用的所有項(xiàng)目都來(lái)自同一個(gè)概念域,則對(duì)這些項(xiàng)目的回答應(yīng)該高度相關(guān)。 ? 用因子分析( Factor Analysis)的方法可以檢驗(yàn)概念的維度。 ? 在其他條件(特別是項(xiàng)目質(zhì)量)一樣的情況下,測(cè)試長(zhǎng)度越長(zhǎng)就越可靠。 ? 與被測(cè)屬性方面差異小的受試對(duì)象相比,對(duì)被測(cè)屬性方面差異大的受試對(duì)象進(jìn)行測(cè)試,更易做出可靠的度量; 提高可靠性的方法 ? ( 3)通過(guò)提供準(zhǔn)確的講解和適宜的測(cè)試環(huán)境,來(lái)減小受試者犯隨機(jī)錯(cuò)誤的可能性,從而提高度量
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