論文學(xué)習(xí)交流-預(yù)覽頁
【正文】 隨著傳輸窗口的網(wǎng)絡(luò)狀況調(diào)整確認(rèn)概率 。本文分析了基于競(jìng)爭(zhēng)的媒體接入方式的主要限制因素。在事件發(fā)生的地點(diǎn)，一群節(jié)點(diǎn)檢測(cè)到事件，從而產(chǎn)生突發(fā)的集體廣播。然而 WSN的測(cè)量和控制數(shù)據(jù)包都很短。如果在同一時(shí)間同一范圍內(nèi)節(jié)點(diǎn)傳輸數(shù)據(jù)，沖突時(shí)間越大，節(jié)點(diǎn)接入媒介的幾率越小，造成數(shù)據(jù)丟失。但是，它不適合于支持廣播通信模式中的確認(rèn)包 ACK的傳輸。另外，在廣播模式中適用單播的確認(rèn)機(jī)制，所有目的接收到數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)都回饋 ACK數(shù)據(jù)包給源節(jié)點(diǎn)。在廣播通信模式中，接收廣播數(shù)據(jù)包的節(jié)點(diǎn)決定是否回傳確認(rèn)包，并適用可適應(yīng)的調(diào)節(jié)機(jī)制動(dòng)態(tài)優(yōu)化確認(rèn)的概率。 Acknowledgement probability initialization 確認(rèn)概率的初始化（第一步） ? 在網(wǎng)絡(luò)初始化階段，每個(gè)節(jié)點(diǎn)計(jì)算一個(gè)概率，鄰居節(jié)點(diǎn)接收到廣播數(shù)據(jù)后根據(jù)這個(gè)概率來發(fā)送 ACK數(shù)據(jù)包。 Acknowledgement probability initialization 確認(rèn)概率的初始化（第一步） ? 明顯，理想的 ACK確認(rèn)概率需要保證只有一個(gè)鄰居節(jié)點(diǎn)傳輸ACK包。 ? 2. 在廣播模式下，節(jié)點(diǎn)攜帶參數(shù) Pi在數(shù)據(jù)包上，請(qǐng)求接收到該數(shù)據(jù)包的鄰居節(jié)點(diǎn)回復(fù)ACK包。而且，隨著網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行，拓?fù)渥兓?，這些都會(huì)影響接入機(jī)制的效果。 Acknowledgement probability adjustment based on window 確認(rèn)概率根據(jù)窗口調(diào)整（第二步） ? 調(diào)整因子 B如右式定義 ? 在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行階段，發(fā)送節(jié)點(diǎn)根據(jù)下面的步驟執(zhí)行確認(rèn)概率的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制： ? 1. 在傳輸窗口開始時(shí)，設(shè)置確認(rèn)概率為 Pi=Pi B ? 2. 在傳輸窗口中根據(jù) Ac和 Ct記錄傳輸和確認(rèn)情況 ? 3. 在傳輸窗口結(jié)束時(shí)，根據(jù)上文所述的調(diào)整策略重新計(jì)算調(diào)整因子 B，然后重復(fù)上面步驟。雖然CSMA/CA有較好的收斂時(shí)間和能量效率。一些基于競(jìng)爭(zhēng)的 WSN MAC算法 /協(xié)議增加了睡眠機(jī)制，但并不能很好解決問題。本協(xié)議的新穎之處在于它在大范圍的流量負(fù)載下提高了延時(shí)和吞吐率，但保持了像 SMAC一樣的能耗效率。 SMAC協(xié)議采用周期性的偵聽 /睡眠調(diào)度， ACMAC引入了自適應(yīng)的工作周期來適應(yīng)于流量負(fù)載。但 SMAC固有的結(jié)構(gòu)限制了它的更大的靈活性。見下式。 ACMAC使用在 MAC層隊(duì)列的數(shù)據(jù)包來指示流量負(fù)載。這樣，我們知道 Ri，那插入的工作周期就可以如下計(jì)算： ACMAC Protocol Design ? Ri的值的范圍受一個(gè)工作周期時(shí)間的限制。然后，節(jié)點(diǎn)會(huì)通過 RTS/CTS數(shù)據(jù)包告訴鄰居節(jié)點(diǎn)。這樣，所有節(jié)點(diǎn)可以跟從一個(gè)同一的新的工作周期了。本文在這個(gè)基礎(chǔ)上拓展了 ACMAC協(xié)議進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。 ? Fig 6表明，對(duì)于能耗，ACMAC與 SMAC基本一樣?，F(xiàn)有的機(jī)制集中于調(diào)度節(jié)點(diǎn)的活動(dòng) /睡眠周期來減少能量消耗。而且，這個(gè)策略的計(jì)算復(fù)雜性適中，也顯示了它的實(shí)用性。這些協(xié)議調(diào)度節(jié)點(diǎn)進(jìn)入睡眠模式來最小化能耗。這種策略的適應(yīng)性 WSN的動(dòng)態(tài)拓?fù)鋺?yīng)用。但是，在大部分協(xié)議中，一個(gè)節(jié)點(diǎn)關(guān)注于考慮自身的信息。兩個(gè)主要不足：前提的假設(shè)是預(yù)測(cè)信道使用要求的信息要預(yù)先得到，當(dāng)考慮 WSN高度的動(dòng)態(tài)性時(shí)，這是一個(gè)有問題的假設(shè)。 RLMAC protocol design ? RLMAC采用了跟 SMAC和 TMAC相似的基于幀的結(jié)構(gòu)。在每幀的開始處， RL代理（ RL agent）作為這個(gè) MAC協(xié)議的主節(jié)點(diǎn)，動(dòng)態(tài)地預(yù)約時(shí)槽作為活動(dòng)時(shí)間。 Active time reservation 活動(dòng)時(shí)間的預(yù)約 ? 一個(gè)理想的 MAC協(xié)議如果完全知道節(jié)點(diǎn)和所有鄰居的流量可以設(shè)計(jì)理想的媒介接入策略。 Reward function formulation ? 我們接下來討論 the reward functions defined和用來使代理節(jié)點(diǎn)學(xué)習(xí)最優(yōu)的媒介接入控制策略的算法。節(jié)點(diǎn)進(jìn)入睡眠后，就不再偵聽信道，失去了這個(gè)時(shí)候發(fā)給它的數(shù)據(jù)，或?qū)е聰?shù)據(jù)發(fā)送延時(shí)。使用這種方法，代理根據(jù)最大的 Q值和概率 E選擇活動(dòng)。 Simulation results Conclusions ? 本文關(guān)注無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的 MAC問題，優(yōu)化吞吐量和最小化能耗。 謝謝！
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