醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)之正態(tài)分布的概念與特征-預(yù)覽頁
【正文】 發(fā)生的時間成為必然事件。 （2）便于觀察資料的分布類型，醫(yī)學(xué)研究中常見的資料分布類型可以分為對稱分布和偏態(tài)分布兩大類。其確切含義為從選擇的參照總體上獲得的所有檢查結(jié)果，用統(tǒng)計方法建立百分位數(shù)界限時所得到的區(qū)間稱為參考值范圍。這條曲線稱為頻數(shù)曲線或頻率曲線，近似于數(shù)學(xué)上的正態(tài)分布（normal distribution）。u被稱為標準正態(tài)變量或標準正態(tài)離差（standard normal deviate）。是位置參數(shù)，當固定不變時，越大，曲線沿橫軸越向右移動；反之，越小，則曲線沿橫軸越向左移動。4．正態(tài)曲線下面積的分布有一定規(guī)律。查附表1應(yīng)注意：①表中曲線下面積為∞到u的左側(cè)累計面積；②當已知μ、σ和X時先按式（）求得u值，再查表，當μ、σ未知且樣本含量n足夠大時，可用樣本均數(shù)和標準差S分別代替μ和σ，按式求得u值，再查表；③曲線下對稱于0的區(qū)間面積相等，如區(qū)間（∞，）與區(qū)間（，∞）的面積相等，④曲線下橫軸上的總面積為100%或1。劃分正常人與異常人的界限。？P30P31A衡量抽樣誤差的大小B估計總體均數(shù)的置信區(qū)間C用于假設(shè)檢驗樣本均數(shù)的標準差可用于衡量抽樣誤差的大小。c確定P值和做出統(tǒng)計推斷的結(jié)論。D假設(shè)檢驗的結(jié)論不能絕對化。 P(II)=p {接受H0| H0假}20兩獨立樣本t檢驗的概念P37?兩獨立樣本t檢驗又稱成對T檢驗，它適用于完全隨機設(shè)計的兩樣本均數(shù)的比較，其目的是檢驗兩樣本所來自總體的均屬是否相等。根據(jù)資料的類型和特點，可分別選用Z檢驗，T檢驗，秩和檢驗和卡方檢驗等。C總體的方差相等24方差分析的用途?用途：適用于多個平均值進行假設(shè)檢驗，以檢驗所得的多個平均值是否來自相同總體。？（1）率：表示在一定范圍內(nèi)某種現(xiàn)象的發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生的總數(shù)之比，說明某現(xiàn)象的強度或者頻度。構(gòu)成比的特點：A分子是分母的一部分，包含在分母中無單位。C幾個率的平均率不一定等于其算數(shù)均值。對變量沒有控制有著操縱。信度：一個測量工具根據(jù)其穩(wěn)定而得到的測量結(jié)果的程度而決定是否可信。（3） 正相關(guān)時R值在0和1之間這時一個變量增加，另一個變量也增加。37相關(guān)與回歸的區(qū)別？P32
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