數(shù)字低通濾波器-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 ，7，9]采用的是冒泡法排序。for(count=0。}for(i=0。jN。 value_buf[i]=temp。 算術(shù)平均濾波算術(shù)平均濾波法是要按輸入的N個(gè)采樣數(shù)據(jù)Xi（i從1到N），尋找這樣一個(gè)Y，使Y與各采樣值之間的偏差的平方和最小，即 （1）由一元函數(shù)求極值的原理，可得 （2）此即為算術(shù)平均濾波的基本算式。countN。}算術(shù)平均濾波適用于對(duì)一般具有隨機(jī)干擾的信號(hào)進(jìn)行濾波。為了克服這一缺點(diǎn)，可采用移動(dòng)平均濾波。char i=0。if (i==N) i=0。return(char)(sum/N)。用這樣的濾波算法，對(duì)于時(shí)變信號(hào)會(huì)引入滯后，N值越大，滯后越嚴(yán)重[1,4]。這樣，加權(quán)運(yùn)算之后的累加和即為有效采樣值。 char code sum_jp=1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12。for(count=0。}for(count=0。} 中位值平均濾波該算法的基本原理是，對(duì)連續(xù)的n個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，去掉其中最大和最小的2個(gè)數(shù)據(jù)，將剩余數(shù)據(jù)求平均值?？梢酝ㄟ^(guò)存儲(chǔ)當(dāng)前數(shù)據(jù)中的最大值和最小值來(lái)改進(jìn)，具體做法是：系統(tǒng)中用兩個(gè)變量來(lái)存儲(chǔ)當(dāng)前n個(gè)數(shù)據(jù)中最大值和最小值在數(shù)組中的偏移量。 dtype datas[LEN]。 datas[pdata]=_data。 if(_datadatas[pmax])pmax=pdata。i++) if(datas[i]datas[pmax]) pmax=i。 }average=averagedatas[pmax]datas[pmin]。最簡(jiǎn)單的一階RC低通濾波器描述其輸入x(t)與輸出y(t)的微分方程為 （3）以采樣周期T對(duì)x(t)、y(t)進(jìn)行采樣得yn=y(Nt)xn=x(Nt)如果TRC，則由微分方程可得差分方程 （4）令 （5）可得yn=axn+(1a)yn1,其中：xn：當(dāng)前的數(shù)據(jù)yn1：上次的濾波輸出值a：濾波系統(tǒng)yn：本次的濾波輸出值由上式可以看出，本次濾波的輸出值主要取決于上次濾波的輸出值，這和加權(quán)平均濾波是有本質(zhì)區(qū)別的，本次采樣值對(duì)濾波輸出的貢獻(xiàn)是比較小的，但多少有些修正作用，這種算法便模擬了具有較大慣性[6]的低能濾波功能。低通濾波的程序如下：//為加快程序處理速度，假定基數(shù)為100，//a=0～100define a 50char value。}一階低通濾波算法對(duì)周期性干擾具有良好的抑制作用，適用于波動(dòng)頻繁的參數(shù)濾波，其不足之處是帶來(lái)了相位滯后，靈敏度低
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