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主成分分析spss操作步驟-預(yù)覽頁

2025-07-18 06:28 上一頁面

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【正文】 .712Extraction Method: Principal Component Analysis.4. 主成分載荷矩陣:Component MatrixaComponent12交通和通訊.925食品.902.255衣著.880住房.878娛樂教育文化.588.488燃料.093.912應(yīng)該特別注意:這個主成分載荷矩陣并不是主成分的特征向量,也就是說并不是主成分1和主成分2的系數(shù),主成分系數(shù)的求法是:各自主成分載荷向量除以各自主成分特征值的算術(shù)平方根。SPSS的輸出結(jié)果和原始數(shù)據(jù)一起顯示在數(shù)據(jù)窗口里面:特別提醒:后兩列的數(shù)據(jù)是北京等16個地區(qū)的因子1和因子2的得分,不是主成分1和主成分2的得分。(有興趣的同學可以驗證一下:?) 五.綜合得分及排序:每個地區(qū)的綜合得分是按照下列公式計算的:, 化簡得:。在本例中:4. SPSS沒有專門的主成分分析模塊,是在因子分析模塊進行的。10
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