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隨機(jī)過程知識(shí)點(diǎn)匯總-預(yù)覽頁

2025-07-16 19:39 上一頁面

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【正文】 ()與()有相同的聯(lián)合分布,則稱是嚴(yán)(狹義)平穩(wěn)過程。①;②獨(dú)立增量過程,對(duì)任意正整數(shù),以及任意的相互獨(dú)立,即不同時(shí)間間隔的計(jì)數(shù)相互獨(dú)立;③在任一長度為的區(qū)間中,事件A發(fā)生的次數(shù)服從參數(shù)的的泊松分布,即對(duì)任意,有,表示單位時(shí)間內(nèi)時(shí)間A發(fā)生的平均個(gè)數(shù),也稱速率或強(qiáng)度。二.基本性質(zhì)1,數(shù)字特征    推導(dǎo)過程要非常熟悉2,表示第事件A發(fā)生到第次事件發(fā)生的時(shí)間間隔,是時(shí)間序列,隨機(jī)變量服從參數(shù)為的指數(shù)分布。重要結(jié)論: 是獨(dú)立增量過程;若,則,第四章 馬爾可夫鏈泊松過程是時(shí)間連續(xù)狀態(tài)離散的馬氏過程,維納過程是時(shí)間狀態(tài)都連續(xù)的馬氏過程。也就是說,將來只與現(xiàn)在有關(guān),而與過去無關(guān)。記為。性質(zhì):每個(gè)元素,每行的和為1。4.是馬爾可夫鏈,稱為初始概率,即0時(shí)刻狀態(tài)為的概率;稱為絕對(duì)概率,即時(shí)刻狀態(tài)為的概率。若,則稱該狀態(tài)是周期的;若,則稱該狀態(tài)是非周期的。5.表示由出發(fā)再返回到的平均返回時(shí)間。7.稱狀態(tài)與互通。9.要求:熟悉定義定理,能由一步轉(zhuǎn)移概率矩陣畫出狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖,從而識(shí)別各狀態(tài)?;蛘哒f除了之外沒有其他閉集,則稱馬爾可夫鏈不可約。 如果,則狀態(tài)為吸收的。 分解定理說明:狀態(tài)空間的狀態(tài)可按常返與非常返分為兩類,非常返態(tài)組成集合,常返態(tài)組成一個(gè)閉集。4.有限馬爾可夫鏈:一個(gè)馬爾可夫鏈的狀態(tài)空間是一個(gè)有限集合。這一類問題稱作遍歷性定理。2.研究平穩(wěn)分布有什么意義?判別一個(gè)不可約的、非周期的、常返態(tài)的馬爾可夫鏈?zhǔn)欠駷楸闅v的,可以通過討論來解決,但求極限時(shí)困難的。 推論:有限狀態(tài)的不可約非周期馬爾可夫鏈必存在平穩(wěn)分布。寬平穩(wěn)過程:滿足三個(gè)條件:二階矩過程;均值為常數(shù)常數(shù);相關(guān)函數(shù)只與時(shí)間差有關(guān),即。2.相關(guān)函數(shù)的性質(zhì):①;②,對(duì)于實(shí)平穩(wěn)過程,是偶函數(shù)。聯(lián)合平穩(wěn)過程和的互相關(guān)函數(shù),;。   如果均方連續(xù)的平穩(wěn)過程的均值和相關(guān)函數(shù)都有各態(tài)歷經(jīng)性,則稱該平穩(wěn)過程是各態(tài)歷經(jīng)的或遍歷的。4.均值各態(tài)歷經(jīng)性定理:均方連續(xù)的平穩(wěn)過程的均值具有各態(tài)歷經(jīng)的充要條件是5.相關(guān)函數(shù)各態(tài)歷經(jīng)性定理:均方連續(xù)的平穩(wěn)過程的相關(guān)函數(shù)具有各態(tài)歷經(jīng)的充要條件是 第七章 平穩(wěn)過程的譜分析一.平穩(wěn)過程的譜密度推導(dǎo)過程:隨機(jī)過程為均方連續(xù)過程,作截尾處理,由于均方可積,所以存在FT,得,利用paserval定理及IFT定義得 該式兩邊都是隨機(jī)變量,取平均值,這時(shí)不僅要對(duì)時(shí)間區(qū)間取,還要取概率意義下的統(tǒng)計(jì)平均,即 定義為平均功率?!  ∪羝椒€(wěn)隨機(jī)序列,則其譜密度和相關(guān)函數(shù)構(gòu)成FT對(duì)  二.譜密度的性質(zhì)1.①是的FT。2.白噪聲過程:設(shè)為實(shí)值平穩(wěn)過程,若它的均值為零,且譜密度在所有的頻率范圍內(nèi)為非零的常數(shù),即,則稱為白噪聲過程。四.聯(lián)合平穩(wěn)過程的互譜密度互譜密度沒有明確的物理意義,引入它主要是為了能在頻率域上描述兩個(gè)平穩(wěn)過程的相關(guān)性?!?2.系統(tǒng)輸入為實(shí)平穩(wěn)隨機(jī)過程,則輸出也是實(shí)平穩(wěn)隨機(jī)過程。因?yàn)?,從而3.輸入輸出譜密度之間的關(guān)系  稱為系統(tǒng)的頻率增益因子或頻率傳輸函數(shù)。服務(wù)時(shí)間符合負(fù)指數(shù)分布時(shí),設(shè)它的概率密度函數(shù)和分布函數(shù)分別為 其中表示單位時(shí)間能夠服務(wù)完的顧客數(shù),為服務(wù)率;而表示一個(gè)顧客的平均服務(wù)時(shí)間。求瞬態(tài)解是很不容易的,求出也很難利用。 顯然有 隊(duì)長=排隊(duì)長+正被服務(wù)的顧客數(shù)。3)忙期:從顧客到達(dá)空閑服務(wù)機(jī)構(gòu)起,到服務(wù)臺(tái)再次變?yōu)榭臻e為止。到達(dá)率,服務(wù)率,服務(wù)強(qiáng)度。到達(dá)率,服務(wù)率
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