【正文】 戶體驗和快速準確營銷的目的。實時推薦功能的實施，對數(shù)據(jù)存儲的結構、調用、分析速度的要求非常高。20132018年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應用軟件投資增長情況對于保險行業(yè)而言，業(yè)務數(shù)據(jù)的顯著特點是數(shù)據(jù)分析量大、不確定性因素多，面對當今時代的海量金融數(shù)據(jù)，基于傳統(tǒng)統(tǒng)計技術建立的模型假設條件多，實際應用難以奏效。計世資訊（CCW Research）預測，%；?！按髷?shù)據(jù)”運用，信息化戰(zhàn)場“撥云見日”2014年12月25日 17:35:14來源：解放軍報　　作者：孫偉　　“大數(shù)據(jù)”思維 挑戰(zhàn)機遇引領發(fā)展　　縱觀戰(zhàn)爭史實，軍事領域一直是先進技術的天然試驗場，兵家通過駕馭一次次科技革命，將人類智慧、戰(zhàn)法與科技創(chuàng)新高度融合，使軍事變革不斷被推上時代高峰?！　　按髷?shù)據(jù)”決策 奪取認知的新高地　　現(xiàn)代戰(zhàn)爭，是基于信息系統(tǒng)的體系作戰(zhàn)，戰(zhàn)爭決策無疑將高度依賴基于海陸空天廣闊戰(zhàn)場的信息網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析和與指揮員高超指揮藝術的有機融合，而“大數(shù)據(jù)”運用則將成為提高科學決策能力、決定戰(zhàn)爭勝負的關鍵因素之一。所以說，信息時代只有重視“大數(shù)據(jù)”認知，才能做出科學決策，戰(zhàn)時才能真正掌握克敵制勝的主動權。軍事訓練、演習甚至包括搶險救災、反恐維穩(wěn)、安保警戒等非戰(zhàn)爭軍事行動，都能夠獲取武器精度、彈藥效能、反應速度、行動能力、保障水平、地域地形等最原始的大量作戰(zhàn)數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)均可成為軍事謀略、戰(zhàn)法創(chuàng)新、指揮作戰(zhàn)等最寶貴的資源。　　高技術戰(zhàn)場，指揮信息系統(tǒng)縱橫交織，就如同高效傳輸?shù)氖凸芫€，能把作戰(zhàn)數(shù)據(jù)源源不斷輸送到各指揮作戰(zhàn)系統(tǒng)，使海陸空天電網(wǎng)基于信息系統(tǒng)的聯(lián)合作戰(zhàn)體系實現(xiàn)一體化高效運轉。　　現(xiàn)代高技術戰(zhàn)爭，信息獲取能力空前增強，偵察手段豐富多樣，必須與“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)法相適應運籌謀略，方能克敵制勝。2．互聯(lián)網(wǎng)領域的公司最早重視數(shù)據(jù)資產的價值，最早從大數(shù)據(jù)中淘金，并且引領大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢。信息科技進步如果把信息技術的不斷進步看成世界萬物持續(xù)數(shù)字化的過程，則會理出一條清晰地主線。“電子計算機”的稱謂的確名副其實，其最初的目的就是為了更迅速的進行大量數(shù)學運算。馮它被公認為計算機界的“諾貝爾”獎。1965 年，戈登簡而言之，“芯片上可容納的晶體管數(shù)目，每隔18 個月左右便會增加一倍，性能也將提升一倍。每當英特爾公司開發(fā)出計算能力更強的芯片，微軟公司就會適時推出功能更強大、操作更方便的操作系統(tǒng)。這段波瀾壯闊的歷史，使信息處理和儲存能力獲得了成千上萬倍的提升。事實上，存儲的價格從20 世紀60 年代1 萬美元1MB，降到現(xiàn)在的1 美分1GB 的水平，其價差高達億倍，如圖11 所示。因而本書假定存儲和帶寬不再是制約數(shù)據(jù)應用的因素。通過分析調研數(shù)據(jù)，中國大數(shù)據(jù)的全景印象已經逐漸清晰。接下來，分別是物流零售 （%）、文化娛樂 （%）、IT/互聯(lián)網(wǎng)/電信 （%）、交通旅游 （%）。其次，物流零售的數(shù)據(jù)價值也在日益顯現(xiàn)，成為排名第四的參與調查的行業(yè)，而新興的，數(shù)據(jù)積累（尤其是非結構化數(shù)據(jù)）歷史尚淺的文化娛樂、IT/互聯(lián)網(wǎng)/電信行業(yè)則分列第五和第六。第四至第六名分別是西北（寧夏、新疆、青海、陜西、甘肅）%、東北（遼寧、吉林、黑龍江）% 與西南（四川、云南、貴州、西藏、重慶）%。雖然數(shù)據(jù)本身只是一個案，但可以看出對大數(shù)據(jù)的關注度是與企業(yè)規(guī)模相關的，在本次調查中，大中型機構占到了 % 的比例，可見隨著企業(yè)經營時間的增長，規(guī)模的不斷擴大，歷史數(shù)據(jù)的不斷積累，對于大數(shù)據(jù)的關注度也就越高。這其中，隨著大量的中小型企業(yè)快速擴張，也會有越來越多的企業(yè)數(shù)據(jù)量將邁入 TB 時代。在企業(yè)數(shù)據(jù)增長速度方面，大部分企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模的年增長率在 20% 以下，達到了 %，% 的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模的年增長率在 20%40%，% 的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模的年增長率在 40%60%，% 的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模的年增長率在 60%80%，% 的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模的年增長率高達 80%100%。小結：通過 ZDNet 發(fā)起的大數(shù)據(jù)認知和應用的市場調研數(shù)據(jù)，我們已經切實的感受到大數(shù)據(jù)給中國各行業(yè)、各規(guī)模的企業(yè)帶來的影響，大數(shù)據(jù)也成為眾多領域關注和探討的熱點話題，隨著地域經濟的發(fā)展，企業(yè)規(guī)模的擴張以及 IT 信息化的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的增長還將進一步攀升。對此，ZDNet 發(fā)起了針對中國大數(shù)據(jù)認知和應用的市場調研，并得到了 447 位各行各業(yè)用戶的參與。參與大數(shù)據(jù)調查的行業(yè)中，來自能源/制造行業(yè)的最多，比例達 %，其次是政府與公共事業(yè)部，比例為 17%，第三則是金融與保險行業(yè)，為 %。在金融與保險行業(yè)，則是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)量大戶，而在新時代更好更快的發(fā)現(xiàn)客戶金融習慣，將是金融與保險行業(yè)未來競爭必須要做的事情。%，不難理解，對大數(shù)據(jù)關注的地域基本上以沿海經濟發(fā)達地區(qū)為主。是 500人以上的大型企業(yè)，為 %，1 至 99 人的小型企業(yè)為 %。其中 34% 的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模在 1TB10TB，% 的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模在 10TB50TB，% 的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模在 50TB 以上，而剩余的 % 的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模也在 500GB1TB 之間。在結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)兩者的比重方面，雖然目前結構化數(shù)據(jù)仍然還是企業(yè)數(shù)據(jù)類型中的主流，但是非結構化數(shù)據(jù)的增長是誰也無法忽視的，這個增長趨勢也正在顯現(xiàn)。未來隨著越來越多的大數(shù)據(jù)分析平臺和工具的開始廣泛應用，大數(shù)據(jù)的價值將會被進一步釋放并獲得企業(yè)認可。1