【正文】 模擬信號進行調(diào)整，輸出的模擬信號經(jīng)過A/D變換后變成DSP可以處理的數(shù)字信號，DSP根據(jù)實際需要對其進行相應的處理，如FFT、卷積等；處理得到的結(jié)果仍然是數(shù)字信號，可以直接通過相應通信接口將它傳輸出去，或者對它進行D/A變換將其轉(zhuǎn)換為模擬采樣值，最后再經(jīng)過內(nèi)插和平滑濾波就得到了連續(xù)的模擬波形模擬信號。(2)編程方便 DSP 系統(tǒng)中的可編程DSP芯片可以使設計人員在開發(fā)過程中靈活方便的進行修改和升級，可以將C語言與匯編語言結(jié)合使用。當然DSP也存在一定的缺點。雖然DSP系統(tǒng)還存在一些缺點，但是隨著近兩年來 DSP 技術突飛猛進的發(fā)展，成本的下降，很多問題都得到了緩解。可以得出DSP數(shù)字濾波器的整體硬件電路連線圖， DSP系統(tǒng)硬件電路圖　TI DSP介紹TI公司DSP種類多，品種齊全，適合各種需要。同一系列的DSP具有相同的內(nèi)核、相同或兼容的匯編指令集；它們之間的差別是具有不同大小的片內(nèi)存儲器、不同的片內(nèi)外設和外部接口等，工作電壓和速度也有所區(qū)別。(2)C5000系列DSP是16位定點低功耗DSP，性價比極高，主要應用于無線通信系統(tǒng)及手持式通訊產(chǎn)品，如手機，PDA和GPS等。核心電壓較低，所以功耗很低，且體積很小，方便集成。由于速度很高，所以功耗也很大。分開的程序空間和地址空間提供了高度的并行性，可以同時訪問程序指令和數(shù)據(jù)，例如三次讀操作和一次寫操作可以在一個周期內(nèi)完成。對于任意通用可編程芯片來說，一般都具備以下幾個部分：(1)內(nèi)部存儲器：主要用來存儲程序、執(zhí)行程序、存儲數(shù)據(jù)等；(2)中央處理單元(CPU)：用來實現(xiàn)各種運算功能；(3)片內(nèi)外設：用來實現(xiàn)一些特定功能，如時鐘發(fā)生器、硬件定時器等等；(4)外部總線接口：用來和其他芯片接口，協(xié)同工作；(5)通信接口：用來從外圍芯片獲得數(shù)據(jù)或者將處理完的數(shù)據(jù)傳輸出去；(6)內(nèi)部總線：用來連接芯片中不同的單元。 CCS概述　CCS 全稱是 Code Composer Studio 它提供了基本的代碼生成工具，具有一定的調(diào)試、分析能力。另外，在編輯過程中 還可以顯示諸如存儲器觀察窗口、變量監(jiān)視框、圖形顯示框等調(diào)試界面，他們?yōu)槌绦蚓帉懻{(diào)試提供多種手段為軟件開發(fā)提供了極大的方便。所以，一定要分配好內(nèi)存空間CCS提供了兩種分配空間的方法：利用cmd文件或rcp文件分配空間，其中cmd 文件是純文本格式的描述性的空間分配方式, 它的優(yōu)點是程序員對空間的可控制性較高，可以將不同的塊分配到指定的地址，并規(guī)定長度。當程序中新增加了變量后，在rcp文件中會出現(xiàn)Not yet placed項，只要將其下的文件夾，根據(jù)類型拖動到run_view下的相應的數(shù)據(jù)存儲器或程序存儲器即可。數(shù)字濾波器的實現(xiàn)方法是多種多樣的，其中比較常用到的是無限長脈沖響應濾波器 IIR和有限長脈沖響應濾波器FIR兩種，另外還有維納濾波器、自適應濾波器等，但是在一般通信領域，尤其是信號傳輸領域，在一個信號的發(fā)送與接收端都是發(fā)出或接收一路信號。如果需要線性相位，就必須用全通網(wǎng)絡進行復雜的相位校正，但是，在對程序運行周期數(shù)要求十分嚴格的DSP處理中加上一個全通均衡器是十分浪費資源的?！IR濾波器的基本結(jié)構(gòu) 數(shù)字濾波是將輸入的信號序列，按規(guī)定的算法進行處理，從而得到所期望的輸出序列。 FIR濾波器的一般結(jié)構(gòu)因為FIR濾波器的單位抽樣響應是有限長的，所以它永遠是穩(wěn)定的。　FIR濾波器的常規(guī)設計方法FIR濾波器的設計任務就是給定要求的頻率特性，按一定的最佳逼近準則，選取濾波器轉(zhuǎn)移函數(shù)H(z)中的各個參數(shù)h(n)，即濾波器的單位抽樣響應及階數(shù)N，使得頻率特性滿足設計要求?！〈昂瘮?shù)法窗函數(shù)法也稱為傅立葉級數(shù)法。同時，為了保證線性相位，還要滿足偶對稱h(n)=h(N1n)。利用所求得的單位抽樣響應，即可用硬件構(gòu)成濾波器的轉(zhuǎn)移函數(shù)H(z)，也可利用h(n)在計算機上用軟件來實現(xiàn)濾波?！(ω, k)= ()所以，在各頻率取樣點上，實際濾波器的頻響是嚴格地和所要求的濾波器的頻響一致的，逼近誤差為零，但在抽樣點之間的頻響是各取樣點的內(nèi)插函數(shù)的延伸疊加而成，有一定的逼近誤差，誤差大小取決于頻率響應曲線的圓滑程度和抽樣點的密度 為了減少誤差 就要增加抽樣點數(shù)目即增大采樣頻率，抽樣點之間的理想頻率特性變化越陡，則逼近誤差越大，在理想頻率特性的不連續(xù)點附近會產(chǎn)生肩峰和紋波。由數(shù)值逼近理論可知，對某個函數(shù)f(x)的逼近一般有以下三種方法：插值法(Interpolating Way)最小平方逼近法(Least Square Approaching Way)一致逼近法(Consistent Approaching Way)切比雪夫最佳一致逼近的基本思想是，對于給定區(qū)間[a，b]上的連續(xù)函數(shù)，在所有n次多項式的集合中，尋找一個多項式 p (x)，使它在[a，b]上對的偏差和其它一切屬于的多項式 p(x)對f(x)的偏差相比是最小的，即 ()切比雪夫逼近理論，這樣的多項式是存在的，且是唯一的，并指出了構(gòu)造這種最佳一致逼近多項式的方法，就是有名的“交錯點組定理”。但它的效率依賴于初始極值頻率點的估計，且通帶和阻帶內(nèi)波紋數(shù)較多，這是Chebyshev方法的兩個主要缺