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醫(yī)學(xué)信息學(xué)09決策方法-預(yù)覽頁

2025-06-19 04:20 上一頁面

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【正文】 ⑥用敏感性分析去檢驗決策分析的結(jié)論。另外,還有小部分的置換會引起感染。手術(shù)后病人的功能可能全部恢復(fù),也可能恢復(fù)極差,毫無改進。為完成這項任務(wù),經(jīng)治醫(yī)生詢問若干矯形外科醫(yī)生,問他們多手術(shù)后功能完全恢復(fù)的機會( p[完全恢復(fù) ]=),和置換關(guān)節(jié)時發(fā)生感染的機會( p[感染 ]=),并作出手術(shù)中或手術(shù)后病人馬上死亡概率的主觀估計( p[手術(shù)死亡 ]=)。病人要回答認(rèn)為正常功能下活多少年相當(dāng)于現(xiàn)在這種殘疾狀況的10年(見表 96)。 第三節(jié) 期望值決策 第九章 醫(yī)學(xué)決策方法和臨床決策支持系統(tǒng) (三)選擇有最高預(yù)期值的選項 經(jīng)治醫(yī)生的第二個任務(wù)就是計算手術(shù)或不手術(shù)情況下能健康存活的期望值(從右到左即從樹梢到樹根計算每個機會節(jié)點的期望值,見圖 99)。 第三節(jié) 期望值決策 第九章 醫(yī)學(xué)決策方法和臨床決策支持系統(tǒng) ( 2)計算手術(shù)后存活的預(yù)期值。 第三節(jié) 期望值決策 第九章 醫(yī)學(xué)決策方法和臨床決策支持系統(tǒng) 圖 99 圖示由右向左可計算每個機會節(jié)點的預(yù)期值 第三節(jié) 期望值決策 第九章 醫(yī)學(xué)決策方法和臨床決策支持系統(tǒng) 關(guān)節(jié)置換術(shù)后(機會節(jié)點 C)存活的預(yù)期值可按如下步驟計算: ( 1)用置入人工關(guān)節(jié)后感染的預(yù)期值(已計算為)乘以人工關(guān)節(jié)將會被感染的概率( ):=。分析結(jié)果是以病人具有完全正常功能的年限來衡量,該病人的平均壽命為 。該值的意義在于,如果醫(yī)生有 100個相似的病人接受這種外科手術(shù),他們的平均能活動的年限為 。當(dāng)然,不是所有的病人都會經(jīng)歷這種結(jié)果,有些活動能力很差的病人活的時間會比這更長些,而另一些要不 10年還短。 這樣例子告訴人們,期望值決策的關(guān)鍵思想是,在某個病人身上存在難以預(yù)測的結(jié)果時,要為他選擇能給他帶來(較之在類似病人中)最好的方法。 圖 910( a)、( b)顯示,在手術(shù)死亡和獲得理想功能概率的各種假設(shè)下,手術(shù)和非手術(shù)下健康期望存活時間。圖 910(b)顯示,手術(shù)導(dǎo)致功能完全恢復(fù)的各種概率的影響。圖 910(a)中兩條虛線交叉的點是手術(shù)死亡概率,在此外兩種治療方案有著相同的預(yù)期存活時間。有一些疾病病程較長,比如 HIV感染的病人在感染 10~15年后才發(fā)病,那么某種預(yù)防或推遲艾滋病發(fā)生的方案可能影響到 10~15年后的各種事件。此外,通過運用 Markov model,同樣能確定對由模型表示的任何健康狀態(tài)下的期望壽命和質(zhì)量調(diào)整期望壽命。所謂治療閾值概率就是治療和不治療結(jié)果都差不多的疾病的概率。將 B界定為對有病的人進行治療的效用( utility)與對有病的人不進行治療的效用之差 (U[D,治療 ]- U[D,不治療 ])。這樣,如果先驗概率高于治療閾值,則陰性試驗結(jié)果必定使后驗概率低于治療閾值;相反,如先驗概率低于治療閾值,則陽生試驗結(jié)果必定使后驗概率高于治療閾值。如果先驗概率在治療閾值之上,試驗結(jié)果是陰性就計算后驗概率,而如果先驗概率在治療閾值之下,試驗結(jié)果是陽性就計算后驗概率。這些微小顆粒達(dá)不到由被血凝塊堵塞的血管供應(yīng)的肺組織。就是用不透 X線的染料注射到肺動脈里,然后獲得 X線圖像。 第四節(jié) 決策后的行動 第九章 醫(yī)學(xué)決策方法和臨床決策支持系統(tǒng) 第一步,確定肺栓子的治療閥值 假設(shè)確定這個病人的治療閥值應(yīng)為 。因為治療的益處較高,而害處較低,如前面所討論的,治療閥值的概率將會比較低。 第四節(jié) 決策后的行動 第九章 醫(yī)學(xué)決策方法和臨床決策支持系統(tǒng) 第三步,決定動脈搏描記圖檢查是否影響對肺栓子的治療決策 為確定是否某個試驗結(jié)果會影響對肺栓子治療的決定,必須確定是否陽性肺掃描結(jié)果會將肺栓子的概率提高到 閥值以上。因此,如果肺掃描結(jié)果報告是高概率,就可用貝葉斯定理的比值比形式計算疾病的
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