sss數(shù)據(jù)分析報告-預覽頁
【正文】 齡分為5組。下面對該公司員工受教育程度進行頻數(shù)分析：表 職工受教育程度頻數(shù)統(tǒng)計表Educational Level (years)次數(shù)百分比有效的百分比累積百分比有效8121415161718195319061165911927202.4.4211.2.2總計474圖 職工受教育程度頻數(shù)分布直方圖，被調查的474名職工中，受過12年教育的職工是該組頻數(shù)最高的，為190人，%，其次為15年，共有116人，%。（2） 離散趨勢指標：，樣本中極小值為$9750，極大值為美元18750，兩者之差為全距（范圍）$9000，中間一半樣本的全距為四分位間距$4875。H0：職工的現(xiàn)工資服從正態(tài)分布H1：職工的現(xiàn)工資不服從正態(tài)分布α=表 職工現(xiàn)工資正態(tài)分布檢驗結果單一樣本 KolmogorovSmirnov 檢定Current SalaryN474常態(tài)參數(shù)a,b平均數(shù)$34,標準偏差$17,最極端差異絕對.208正.208負測試統(tǒng)計資料.208漸近顯著性 （雙尾）.000ca. 檢定分配是常態(tài)的。 二項分布抽樣數(shù)據(jù)中職工的性別分布是否平衡。 游程檢驗該樣本中的抽樣數(shù)據(jù)是否隨機（檢測數(shù)據(jù)均以均值為分割點）。（1） 起始工資對現(xiàn)工資的影響分析H0：認為起始工資對現(xiàn)工資沒有顯著影響H1：認為起始工資對現(xiàn)工資有顯著影響α=表 起始工資對現(xiàn)工資的影響分析結果變異數(shù)分析Current Salary平方和df平均值平方F顯著性群組之間89.000在群組內384總計473P=Pα接受H1，認為起始工資對現(xiàn)工資有顯著影響。（1）H0：起始工資水平與受教育程度之間不存在關聯(lián)性H1：起始工資水平與受教育程度之間存在關聯(lián)性α=表 起始工資與受教育程度的分析結果卡方測試數(shù)值df漸近顯著性 （2 端）皮爾森 (Pearson) 卡方801.000概似比801.811線性對線性關聯(lián)1.000有效觀察值個數(shù)474a. 878 資料格 (%) 預期計數(shù)小於 5。預期的計數(shù)下限為 .00。，受教育程度與現(xiàn)工資之間存在相關性，對相關系數(shù)的檢驗雙側P=，所以可以認為兩變量間的正相關是有統(tǒng)計學意義的，受教育程度影響職工的現(xiàn)工資水平，即受教育程度越高，現(xiàn)工資水平越高。 線性回歸模型建立用受教育程度預測現(xiàn)工資的回歸方程。表 回歸方程常數(shù)項及回歸系數(shù)檢驗結果係數(shù)a模型非標準化係數(shù)標準化係數(shù)T顯著性B標準錯誤Beta1（常數(shù)）.000Educational Level (years).661.000a. 應變數(shù)\: Current Salary，回歸方程中a=，b=，因此可以寫出如下回歸方程：現(xiàn)工資水平=+*受教育程度（年）由該方程可得出如下信息：（1） 當受教育年限是0年時，在該公司內的現(xiàn)工資水平為$。：當信度檢測中除去受教育程度后的α=，說明該項目的信度對總體信度檢測產生負向影響。 THANKS !!!致力為企業(yè)和個人提供合同協(xié)議，策劃案計劃書，學習課件等等打造全網一站式需求歡迎您的下載，資料僅供參考可修改編輯
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