《馬氏鏈模型》ppt課件-預(yù)覽頁
【正文】 ?60405050....P當(dāng) ??n?????????95949594nP? ? ? ? ?????????959495942121 00 )()()()( aanana? ? )()()( 0100 21 ?aa ? ?)()()(959421 ?nana? ? )()()( 1000 21 ?aa ? ? )()()(959421 ?nana當(dāng) ??n5 結(jié)論 不論初始狀態(tài)如何，經(jīng)過相當(dāng)長的時間后經(jīng)營 狀態(tài)趨于穩(wěn)定的概率。試分析假若開始時商店處于銷路好的狀況，那么經(jīng)過若干月后能保持銷路好的概率有多大？若開始時商店處于銷路壞的狀況呢？ 商店的經(jīng)營問題 推測會有什么結(jié)果 怎么證明你的結(jié)果 由此問題想到什么 0 1 2 3 4 1 ？ 0 ？ n ? ???1 分析 nna 105105105)(22 ???? ?)(10111011105 1????n95?94)(1 ?na情形 1 開始經(jīng)營好 0 1 2 3 4 0 ？ 1 ？ n ? ???nna 10410410421 ???? ?)( )(10111011104 1????n94?95)(2 ?na情形 2 開始經(jīng)營壞 不管開始經(jīng)營情況如何，經(jīng)過足夠長時間后，商店銷路不好的概率大于好的概率，好壞的可能是 4/9和 5/9 推測： 21??nnXX表示銷路好； 表示銷路壞； ?210 ,?n2 問題分析及符號說明 商店的經(jīng)營狀況是隨機的，每月轉(zhuǎn)變一次。已知如果本月銷路好，下月仍保持這種狀況的概率為；如果本月銷路壞，下月轉(zhuǎn)變?yōu)殇N路好的概率為 。 ijp表示已知這月處于狀態(tài) i下月處于狀態(tài) j的概率， , 21?ji 即 ? ?iXjXPp nnij ??? ? |1ijp稱為狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率。 具有無后效性的，時間、狀態(tài)均為離散的隨機轉(zhuǎn)移 過程，通常用 馬氏鏈（ Markov Chain）模型 描述。如果一個人投保時處于健康狀態(tài)，研究若干年后他分別處于兩種狀態(tài)的概率。 結(jié)論： 不管初始狀態(tài)如何，最終都要轉(zhuǎn)到狀態(tài) 3， 這代表了另一種重要的馬氏鏈類型。 特點 從任意狀態(tài)出發(fā)經(jīng)過有限次轉(zhuǎn)移都能到達(dá)另外的任意狀態(tài)。 （用這個定理檢驗一個馬氏鏈?zhǔn)欠駷檎齽t鏈。 ? ? ? ? nPana 0? 求 w=? 令 ???????????ppppP11設(shè) ),( 21 ?????kiiwwPw11 ????????????bbaaPw1121 ),())(,)(( 2121 11 wbawbwwa ??????????????????11121212211wwwbawwbwwaw)()(得 ),( ba aba bw ??? ),( 2121?w?????????21212121////nP? ? )/,/( 2121?na結(jié)論 長時間傳播消息的真實性趨于穩(wěn)定，且消 息的真假概率各半。 猜測：最后老鼠停留在第 1個分隔間。 ? ? ? ? nPana 0????????????????404010104030202200100001........P注： 1， 2分隔間放食物， 3， 4 分隔間涂色。 在每個時刻各城市的污染源都排出一定的污染物， 記 排出的為 。 id上機實習(xí)三 姜啟源： 資金流通問題
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