直方圖進(jìn)行數(shù)據(jù)離散化實(shí)驗(yàn)-預(yù)覽頁
【正文】 散化的原理和方法。通過本實(shí)驗(yàn)，需要掌握不同直方圖的數(shù)學(xué)原理和構(gòu)造方法。（1）等寬度直方圖 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分箱。 一般情況下，為了進(jìn)一步壓縮數(shù)據(jù)，通常進(jìn)行數(shù)據(jù)分箱時(shí)，每一個(gè)桶代表的是連續(xù)的屬性值，即取寬度。等深度直方圖的數(shù)據(jù)桶的創(chuàng)建思想是：使得每個(gè)桶的頻率粗略的為常數(shù)，即每個(gè)桶中包含大致相當(dāng)?shù)臉颖緮?shù)據(jù)數(shù)目。 求邊界的過程：首先對(duì)該集合U進(jìn)行排序（由小到大），由于每桶的數(shù)目相等，所以每間隔c個(gè)數(shù)據(jù)，取一次數(shù)據(jù)值，即為一個(gè)有效的邊界值。由程序運(yùn)行時(shí)讀入。由程序運(yùn)行時(shí)讀入。直方圖的使用是為了離散化數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)表明：對(duì)于采用不同的直方圖和不同的桶數(shù)目K，得到不同的離散化結(jié)果。 平均相對(duì)誤差E定義如下： ，其中，和分別表示第i個(gè)值的離散值和真實(shí)值，N表示數(shù)據(jù)總量。由上述兩組比較可得，在對(duì)該樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化時(shí)，采用等寬度直方圖的方法，效果更好。當(dāng)K=N時(shí)，數(shù)據(jù)即為原始數(shù)據(jù)，此時(shí)，誤差E和M都為0。5 實(shí)驗(yàn)心得體會(huì)使用程序讀入文本數(shù)據(jù)方法 讀入數(shù)據(jù)問題，使用的數(shù)據(jù)是從dat文件轉(zhuǎn)換過來的txt文件，每行的數(shù)據(jù)都是換行后的，所以可以直接通過getline函數(shù)獲取每行值，然后使用atoi函數(shù)轉(zhuǎn)換為整型數(shù)據(jù)。 char ch_num[10]。 } ()。 //申請(qǐng)數(shù)組，初始化為0 int * array=new int[num]。 } for(int i=0。 delete [] array。 int interval=(int)()/num。j++) { this(vt[i])。 //thisInvalidate()。 vectorint::iterator ptr。ptr++) { //計(jì)算矩形區(qū)域 CRect rect(this + i*x_size,this(pDocvt_data_width[i])/thisy_ratio,this+ (i+1)*x_size ,this)。rect,myBrush)。jpDoc()。 CDrawHistogramDoc* pDoc = GetDocument()。 int i=0。 } //最后一個(gè)數(shù)是終點(diǎn)邊界 for(ptr=pDoc()。 myBrushCreateSolidBrush(RGB(i*25,i*75,i*5))。 CBrush * myBrush=new CBrush。rect,myBrush)。jpDo
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