[工學(xué)]3：matlab的符號運算功能-預(yù)覽頁
【正文】 函數(shù)名 可實現(xiàn)功能 Num2str 數(shù)字轉(zhuǎn)字符串 Str2num 字符串轉(zhuǎn) 數(shù)字 Int2str 整數(shù)轉(zhuǎn)字符串 Springf 將格式數(shù)據(jù)寫為字符串 Mat2str 矩陣轉(zhuǎn)字符串 sscanf 在格式控制下讀字符串 試比較： a=[1:5]。 t=39。 end end a = 符號表達式的生成 符號表達式包括符號函數(shù)（不包括等號）和符號方程（必須帶有等號）。 例： 求方程的精確解和各種精度的近似解 。 即若 ， 則 pose (f , g , x , z)返回 ， 而 pose (f , g , t , z )返回； Compose (f , g , x , y , z ) 返回復(fù)合函數(shù)并使得為的獨立變量 ， 為的獨立變量 。 g=sin(y)。 僅一個變量時可用 。 符號矩陣的創(chuàng)立 使用 sym 函數(shù) : 例如： a=sym(39。[1/s,sin(x)]39。] ms = [1/s,sin(x)] [1, exp(x)] b=[a。 將數(shù)值矩陣轉(zhuǎn)化為符號矩陣 在 Matlab中，數(shù)值矩陣不能直接參與符號運算，必須先轉(zhuǎn)化為符號矩陣。 limit(sin(x)/x) ans = 1 limit((1+2*t/x)^(3*x),x,inf) ans = exp(6*t) limit(1/x,x,0,39。) ans = inf 二、符號積分 int(S) int(S,v) int(S,a,b) int(S,v,a,b) 三、符號微分 diff(S) diff(S,’v’) diff(S,n) Gradient (梯度函數(shù) ) 符號代數(shù)方程的求解 線性方程組的解析解法 a=sym(39。) a = [ 10, 1, 0] [ 1, 10, 2] [ 0, 2, 10] b=(39。)。 在 Matlab窗口中輸入： x0=[ ]。Dx = a*x39。x(0) = 139。(Dy)^2 + y^2 = 139。Df = f + g39。f(0) = 139。Df = f + sin(t)39。D2y = a^2*y39。Dx = y39。x(0)=039。Du=v, Dv=w, Dw=u39。D3w = w3
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