高校樓宇用電負(fù)荷優(yōu)化策略研究-畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 與民用建筑和企事業(yè)單位存在著較為明顯的差別，結(jié)合高校的特點(diǎn)制定高校負(fù)荷優(yōu)化策略具有良好的學(xué)術(shù)意義和實(shí)用價(jià)值。文獻(xiàn)[4]探討了校園典型建筑科研樓、圖書(shū)館，教學(xué)樓，辦公樓，宿舍樓的能耗特點(diǎn)及節(jié)能潛力。文獻(xiàn)[8]以空調(diào)系統(tǒng)為研究對(duì)象，響應(yīng)電價(jià)激勵(lì)政策，利用建筑物的圍護(hù)結(jié)構(gòu)的儲(chǔ)能特性，并根據(jù)電價(jià)變化調(diào)整空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行策略，實(shí)現(xiàn)降低空調(diào)系統(tǒng)總體用電費(fèi)用的目的。通過(guò)算例仿真驗(yàn)證了預(yù)測(cè)模型的可行性。4技術(shù)路線在上述國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上，本文研究分為三個(gè)部分：高校各系統(tǒng)短期負(fù)荷特性分析及預(yù)測(cè)、高校主要負(fù)荷的建模、計(jì)及光伏分布式電源各系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制。模糊C均值聚類算法具有簡(jiǎn)單高效的特點(diǎn)，常用于大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘，但傳統(tǒng)的模糊C均值算法通常需要事先人為制定分類數(shù)，人為干預(yù)程度較大，且通常情況下，最佳分類數(shù)是很難估計(jì)。數(shù)據(jù)樣本的中心向量可以表示為： 聚類數(shù)C的自適應(yīng)函數(shù)可表示為： 式中，表示類間距離，表示類內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)間距離。步驟3：計(jì)算： 步驟4：判斷條件是否成立，若條件成立則終止迭代，否則，轉(zhuǎn)步驟2。因此，要對(duì)這些預(yù)測(cè)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化以提升預(yù)測(cè)模型性能。若適應(yīng)度值滿足要求或?qū)?yōu)達(dá)到進(jìn)化代數(shù)上限，則終止尋優(yōu)過(guò)程，并將得到的全局最優(yōu)解所對(duì)應(yīng)的粒子位置參數(shù)作為預(yù)測(cè)模型的參數(shù)值。2015.[27] 楊佩佩，艾欣，崔明勇，等．基于粒子群優(yōu)化算法的含多種供能系統(tǒng)的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析[J]．電網(wǎng)技術(shù)，2009，33(20)：3842．[28]何妮,[J]科技信息. 6, 2008: 179220.導(dǎo)師意見(jiàn)校內(nèi)導(dǎo)師：導(dǎo)師簽名： 年 月 日校外導(dǎo)師： 導(dǎo)師簽名： 年 月 日 全日制專業(yè)學(xué)位研究生學(xué)位論文開(kāi)題報(bào)告會(huì)會(huì)議記錄研究生姓名入學(xué)時(shí)間2015年9月學(xué)位類別及領(lǐng)域碩士聯(lián)合培養(yǎng)基地單位計(jì)劃論文題目校內(nèi)導(dǎo)師姓名、職稱校外導(dǎo)師姓名、職稱開(kāi)題報(bào)告時(shí)間2016年 月 日 時(shí) — 時(shí)開(kāi)題報(bào)告地點(diǎn)旁聽(tīng)人數(shù)約 人秘書(shū)姓名：職 稱論文開(kāi)題報(bào)告會(huì)會(huì)議內(nèi)容（參考下列幾方面，由秘書(shū)負(fù)責(zé)記錄）開(kāi)題報(bào)告評(píng)議小組意見(jiàn)評(píng)議結(jié)論：（開(kāi)題報(bào)告是否通過(guò)）評(píng)議小組組長(zhǎng)簽名： 年 月 日評(píng)議小組成員 姓名專業(yè)技術(shù)職稱學(xué)科方向工作單位簽名 培養(yǎng)基地單位審核意見(jiàn)：?jiǎn)挝回?fù)責(zé)人簽字： 年 月 日學(xué)院院長(zhǎng)審核意見(jiàn)： 學(xué)院院長(zhǎng)簽名： 年 月 日
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