畢業(yè)論文--用經(jīng)濟模型預(yù)測我國商品住房價格-預(yù)覽頁
【正文】 是說，在需求意愿不變的前提下，如果當(dāng)前購買比未來購買更有利，需求者就會傾向于選擇當(dāng)前購買。 通過分析國內(nèi)外學(xué)者在有關(guān)我國商品住宅價格問題上的研究，我們發(fā)現(xiàn)大多數(shù)研究都是僅從某一方面研究商品住宅價格的影響因素，較為全面研究地從收入角度研究地區(qū)商品住宅價格形成的文章較少。 模型設(shè)定 本文選取 2022 年我國各地區(qū)商品住房的有關(guān)數(shù)據(jù)進行橫截面回歸分析，以各地區(qū)的商品住房價格作為被解釋變量 Y。所謂居民可支配收入水平是指用貨幣或相當(dāng)于貨幣的形式表示的居民所能支配的財產(chǎn)收入。因為不同收入水平的居民對商品住宅價格的影響是不同的。而對于低收入居民家庭來說，在滿足基本的溫飽條件下，根本沒有余錢購買商品住宅，只能通過租用廉租房、福利 房以及解困房等社會保障和政府支持途徑來解決住房問題。理論上該變量和房價存在正相關(guān)性。房地產(chǎn)開發(fā)商在住宅市場是供給者，處于區(qū)域寡頭壟斷的地位，具有有較強的定價能力。若政府土地供給不變，則土地價格上漲，從而再次推動房價上漲，可稱為需求拉動型價格上漲。房地產(chǎn)經(jīng)營成本對商品住宅價格具有重大影響，如建筑材料漲價、建筑安裝成本上升，會引起房價總體水平的上漲，而往往開發(fā)商會將上漲的成本轉(zhuǎn)嫁給購房者，從而對房價形成成本推動型價格上漲。隨著開發(fā)的商品房 不斷增加，土地越來越稀缺，商品房的價格也會隨著上漲，兩者存在正相關(guān)性。本文將其他影響房價的因素納入隨機誤差項 u。所得的模型估計： 32 16 86 19 50 XXY ???? 6 ，?R 89 69 ?Adj us te dR, ?DW 模型的檢驗 經(jīng)濟意義檢驗：主要看參數(shù)估計值的符號和大小是否與根據(jù)人們的經(jīng)驗和經(jīng)濟理論所擬定的期望值相符合，若不相符則有可能存在多重共線性。 計量經(jīng)濟學(xué)檢驗：在得到模型的參數(shù)估計量之后，可以說一個計量經(jīng)濟學(xué)模型就已經(jīng)初步建立起來了。其余解釋變量 2X、 3X、 5X 的系數(shù)估計結(jié)果均表明各變量與商品房價之間存在正相關(guān)性，符合經(jīng)濟意義。 DW值 =4，完全負自相關(guān)的，不好。 2．異方差檢驗 檢驗知 7107 2?nR，在 ??下，查2?分布表， ??， .2 ??，表明模型不存在異方差。 （ 2） 2X的系數(shù)為 ，符號為正，與理論分析相符。二是城市拆遷改造。隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展、居民可支配收入的不斷提高，城市商品住宅價格將呈不斷上升趨勢。 未來房價的預(yù)測 基于以上模型估計結(jié)果，文章有針對性地對我國未來商品住房的價格進行合理的預(yù)測。 報告顯示，交通銀行主要是基于以下原因預(yù)測上訴漲幅：一是 2022年房地產(chǎn)市場供給速度將有所放緩，綜合成交持續(xù)回暖來看，房價面臨上行壓力；二是開發(fā)商資金狀況、負債水平和庫存壓力均明顯好轉(zhuǎn)，其以價換量的降價動力有所減小；三是較寬松的信貸環(huán)境和市場成交持續(xù)升溫將刺激購房者入市意愿，支撐房價保持上行。 參考文獻 [1]柴強 .房地產(chǎn)估價 [M].北京首都經(jīng)濟貿(mào)易出版社， 2022:2325. [2]催生明 .城市住宅價格的動力因素及實證分析 [M].浙江大學(xué)， 2022:3233. [3]國家統(tǒng)計局 .中國統(tǒng)計年鑒 2022[M].中國統(tǒng)計出版社， 2022:3537. 9 [4]全威 .我國商品住宅價格影響因素實證分析 [M].中南財經(jīng)政法大學(xué)，2022:4143. [5]崔光燦 .房地產(chǎn)價格波動與宏觀調(diào)控 [J].中國房地產(chǎn)， 2022(2):1517. [6]李建峰，李小慶 .我國房地產(chǎn)供求態(tài)勢的思考 [J].北方經(jīng)貿(mào)， 2022(3):2426. [7]王立平，萬倫來等 .計量經(jīng)濟學(xué)理論與應(yīng)用 [M].合肥工業(yè)大學(xué) 出版社， 2022:32— 34. [8]李軍 .經(jīng)濟模型基礎(chǔ)理論與應(yīng)用 [M].中國社會科學(xué)出版社， 2022:2527. [9]包宗華 .怎樣看待我國的住房價格 [J].中國房地產(chǎn)， 2022(2):1819. [10]高宇波 .我國城市住房價格持續(xù)上漲的原因分析及對此研究 [J].北京房地產(chǎn)， 2022(2):3033. [11]李立，李永輝 .論當(dāng)前影響房價的因素及變動趨勢 [J].東岳論叢，2022(6):3638
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