【正文】 化法進(jìn)行煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)。原蘇聯(lián)的一些學(xué)者采用近工作面地帶的溫度與煤體原始溫度之差作為突出預(yù)測(cè)指標(biāo) ， 該預(yù)測(cè)方法被原蘇聯(lián)防突委員會(huì)推薦使用。電磁輻射預(yù)測(cè)的原理是在煤巖層受力變形破壞過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生電磁輻射 ， 電磁輻射強(qiáng)度取決于所受力的大小和 煤巖體的物理力學(xué)性質(zhì)。煤炭科學(xué)研究總院重慶分院、中國(guó)礦業(yè)大 學(xué)相繼利用這一原理研制了沖擊地壓 ， 該儀器采用非接觸式測(cè)量方式 ， 并在山東和突出危險(xiǎn)探測(cè)儀華豐礦、四川芙蓉礦務(wù)局進(jìn)行了應(yīng)用試驗(yàn) ， 取得了一些規(guī)律性的成果。從震源傳出震波或聲波 ， 當(dāng)震波或聲波的強(qiáng)度和頻率增加到一定數(shù)值時(shí) ， 可能出現(xiàn)煤的突然破壞 ， 發(fā)生突出。 20 世紀(jì) 70 年代初以來(lái) ， 美國(guó)礦業(yè)局就用微震技術(shù)研究煤層結(jié)構(gòu)物破壞。在監(jiān)測(cè)儀器方面，由最初的 3YA1 型發(fā)展到 3YA6 型，又成功地研制出 CAK1 型自動(dòng)化地震聲學(xué)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，從方法上講，目前主要有聲發(fā)射方法和聲學(xué)方法兩種。目前以地震波為主的彈性波探測(cè)技術(shù)在石油勘探開(kāi)發(fā)中已取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展并成為一種不可缺少的檢測(cè)方法，以高分辨率三維地震為主的地面綜合探測(cè)技術(shù)在煤炭工業(yè)領(lǐng)域中已基本成熟。突出災(zāi)害的發(fā)生是極不規(guī)則的 ， 其所處的系統(tǒng)是一個(gè)不斷變化的系統(tǒng) ， 各種力學(xué)作用與這些作用所形成的地質(zhì)體 ， 大多數(shù)都處于復(fù)雜的非線性狀態(tài)。 （ 8） 工作面瓦斯涌出動(dòng)態(tài)變化特征預(yù)測(cè)突出危險(xiǎn)性技術(shù) 大量的理論研究和現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)表明，采掘工作面前方煤體瓦斯涌出量的動(dòng)態(tài)變化與煤體的突出危險(xiǎn)性相一致，無(wú)論瓦斯涌出量上升或上下起伏，都是突出危險(xiǎn)的前兆信息。國(guó)內(nèi)重慶、撫順院利用 WTC 瓦斯突出參數(shù)儀和礦井環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)煤巷掘進(jìn)工作面瓦斯動(dòng)態(tài)涌出的連續(xù)觀測(cè)和分析，用掘進(jìn)煤巷炮后 V30（ 或 V60） 來(lái)反映出瓦斯涌出量的上升幅值，將其作為一項(xiàng)突出預(yù)測(cè)指標(biāo)。 國(guó)家“十五”科技攻關(guān)計(jì)劃也將瓦斯動(dòng)態(tài)涌出判識(shí)突出的技術(shù)列入了研究?jī)?nèi)容，隨著對(duì)工作面瓦斯涌出狀態(tài)與煤與瓦斯突出危險(xiǎn)程度關(guān)系及突出判識(shí)技術(shù)的深入研究，可以利用現(xiàn)有瓦斯監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)突出進(jìn) 行預(yù)測(cè)。指數(shù)平滑是利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)的加權(quán)平均數(shù)來(lái)構(gòu)造趨勢(shì)方程的統(tǒng)計(jì)方法 [8]。 因此，平滑指數(shù)的選擇決定了模型的預(yù)測(cè)精度。偏差反映實(shí)時(shí)瓦斯?jié)舛绕圃搮^(qū)域瓦斯?jié)舛忍卣髦档牧浚@里用Δ h 時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的瓦斯?jié)舛然瑒?dòng)平均來(lái)代替瓦斯?jié)舛忍卣髦?。方差越?， 數(shù)據(jù)序列波動(dòng)性越大，即瓦斯?jié)舛茸兓仍酱?；方差越?， 瓦斯?jié)舛茸兓仍叫?。由于煤與瓦斯突出的非線性特征，并觀察正常掘進(jìn)過(guò)程中的偏差 方差散點(diǎn)圖形狀特 點(diǎn)。 張宏偉結(jié)合平頂山礦區(qū)的生產(chǎn)實(shí)際，將 GIS 技術(shù)引入煤與瓦斯突出區(qū)域預(yù)測(cè)14 工程中，建立了相應(yīng)的信息管理系統(tǒng)，對(duì)實(shí)現(xiàn)區(qū)域預(yù)測(cè)的定量化、科學(xué)化、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，以及多目標(biāo)、多維方向的發(fā)展有巨大的促進(jìn)作用，通過(guò)地質(zhì)構(gòu)造劃分、巖體應(yīng)力狀態(tài)評(píng)估，為煤與瓦斯突出區(qū)域預(yù)測(cè)開(kāi)辟了一 條新途徑。 煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)的發(fā)展趨勢(shì)是，利用聲發(fā)射監(jiān)測(cè)技術(shù)對(duì)變形破裂劇烈區(qū)域進(jìn)行定位，利用電磁輻射監(jiān)測(cè)技術(shù)工作面非接觸連續(xù)預(yù)測(cè)，再結(jié)合現(xiàn)有的環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)的瓦斯涌出動(dòng)態(tài)對(duì)煤與瓦斯突出現(xiàn)象進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，并在綜合研究基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)出預(yù)測(cè)方法的集成監(jiān)測(cè)技術(shù)和判識(shí)軟件，形成煤與瓦斯突出實(shí)時(shí)分析專(zhuān)家診斷系統(tǒng)。 南棟詳對(duì)具有變量藕合、隨機(jī)和突變特性的突出一類(lèi)復(fù)雜系統(tǒng)，提出了用量 子廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來(lái)預(yù)測(cè)突出 ； 王敏利用遺傳算法反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)預(yù)測(cè)預(yù)15 報(bào)突出強(qiáng)度 。郭德勇等研究團(tuán)隊(duì)將層次分析和模糊綜合評(píng)判方法結(jié)合起來(lái)應(yīng)用于突出預(yù)測(cè)研究中。因此，荷蘭學(xué)者 VanLaargoven 于 1983 年提出用三角模糊數(shù)表示模糊比較判斷的方法， 并且應(yīng)用三角模糊數(shù)的計(jì)算方法得到指標(biāo)權(quán)重的排序。 （ 2） 由專(zhuān)家對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的各個(gè)因素進(jìn)行兩兩比較，并用三角模糊數(shù)構(gòu)造模糊判斷矩陣。 lij、 、 mij、 uij 分別表示因素 xi 相 對(duì)于 xj 的重要度的最悲觀估計(jì)、最 可 能估計(jì)和最樂(lè)觀估計(jì)。主要包括結(jié)構(gòu)特征和能力特征兩方面 。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)在的并行性和分布性使其在信息存儲(chǔ)與處理都是空間上分布、時(shí)間上并行。自適應(yīng)性時(shí)指一個(gè)系統(tǒng)能 自 身的性能以適應(yīng)環(huán)境變化的能力。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)按網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分為前饋型網(wǎng)絡(luò)和反饋型網(wǎng)絡(luò)。 通過(guò)相應(yīng)的案例討論了煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性的影響因素，應(yīng)用三角模糊數(shù)的綜合評(píng)價(jià)方法確定了影響突出危險(xiǎn)性的主控因素，基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性的預(yù)測(cè)實(shí)際是前而工作的繼續(xù)，目的在于通過(guò)對(duì)突出影響因素的分析，將其分析結(jié)果作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)輸入樣本選擇的依據(jù)，預(yù)測(cè)方案可按以下幾個(gè)步驟進(jìn)行 ： 1） 通過(guò)對(duì)煤與瓦斯突出影響因素的分析，利用三角模糊數(shù)的綜合評(píng)價(jià)方法， 確定控制突出的主控因素。 5） 利用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到的非線性映射關(guān)系進(jìn)行煤與瓦斯突出的危險(xiǎn)性 預(yù)測(cè)。 模糊綜合評(píng)判模型的建立 過(guò)程： （ 1） 確定因素集 U U = {u1， u2， ? ， un}， 即對(duì)工作面突出危險(xiǎn)性有影響的因素集。煤與瓦斯突出危險(xiǎn)等級(jí)還沒(méi)有一個(gè)明確的界限 ， 根據(jù)對(duì)礦區(qū)工作面突出情況的統(tǒng)計(jì) ， 將工作面的突出危險(xiǎn)性可以劃分為 3 個(gè)等級(jí) ， 即υ 1 為一般突出危險(xiǎn)、υ 2 為中等突出危險(xiǎn)、υ 3 為嚴(yán)重突出危險(xiǎn) 。 （ 4） 確定各單因素的模糊權(quán)重集 A A = （ a1， a2， …， am） 在權(quán)重集合中 ： ∑ ai = 1 且 ai ≥ 0mi=1 權(quán)重的確定方法有很多種 ， 如根據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)、多元回歸分析法、灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度分析法等來(lái)確定。因此，近年來(lái) GIS 在地學(xué)領(lǐng)域內(nèi)得到了廣泛關(guān)注和迅猛發(fā)展。 （ 1） 評(píng)價(jià)方法 1） 評(píng)價(jià)因素的確定。將礦煤與瓦斯21 突出危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)因素權(quán)重和隸屬函數(shù)統(tǒng)計(jì)。目前，煤礦采掘工程平面圖大多以． dwg 格式存在，利用SuperMap Deskpro 5． 2 對(duì)． dwg 文件進(jìn)行分層轉(zhuǎn)化。將． mdb文件導(dǎo)入 SuperMap Deskpro 5． 2 軟件中，調(diào)用“數(shù)據(jù)集”菜單中“類(lèi)型轉(zhuǎn)換”的子項(xiàng)“屬性點(diǎn)數(shù)據(jù)集”， SuperMapDeskpro 5． 2 軟件將依據(jù)用戶(hù)指定的 x、 y 坐標(biāo)自動(dòng)繪制點(diǎn)圖層。在此基礎(chǔ)上，配合各因素權(quán)重進(jìn)行柵格地圖代數(shù)運(yùn)算求出各單元的綜合評(píng)價(jià)值，最終獲得雙柳礦煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性綜合評(píng)價(jià)圖。 （ 1） 灰靶決策理論 灰靶基本思想是在一組模式序列中，找出最靠近目標(biāo)值的數(shù)據(jù)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)模式，各模式與標(biāo)準(zhǔn)模式構(gòu)成灰靶，標(biāo)準(zhǔn)模式為靶心，每個(gè)灰關(guān)聯(lián)差異信息空間中的模式與靶心的灰關(guān)聯(lián)度稱(chēng)靶心接近度，簡(jiǎn)稱(chēng)靶心度。 有以瓦斯突出 指標(biāo)為基礎(chǔ)的瓦斯突出預(yù)測(cè)和以安全管理為目標(biāo)的預(yù)警系統(tǒng) [等 。 研究資料表明 ， 瓦斯涌出特征與工作面前方的突出危險(xiǎn)性存在著相關(guān)性 。 大量研究表明 ， 工作面煤體溫度與地應(yīng)力和瓦斯含量有關(guān) 。 預(yù)警指標(biāo)及其數(shù)學(xué)模型如下 。 （ 2） 超 標(biāo)時(shí)間 （ T） 當(dāng) Qi≥Q 臨界值 ， Ti=titi1 當(dāng) QiQ 臨界值 ， Ti=0 式中 ， ti 和 ti1 分別為甲烷傳感器和溫度傳感器采集的瓦斯?jié)舛群兔后w溫度Qi 和 Qi1 對(duì)應(yīng)的時(shí)間 。 （ 3） 方差 （ S） Si = 12[Qi ?QI +Qi?12 ]2+12[Qi?1 ?QI +Qi?12 ]2 樣本方差是衡量樣本波動(dòng)大小的量 ， 樣本方差越大 ， 樣本數(shù)據(jù)的波動(dòng)就越大 ，其物理意義是瓦斯?jié)舛群兔后w溫度的波動(dòng)狀況 。 應(yīng)用數(shù)量化理論實(shí)現(xiàn)煤與瓦斯突出預(yù)警 近年來(lái) ， 我國(guó)煤與瓦斯突出事故發(fā)生地區(qū)廣、頻率高、損失嚴(yán)重 ， 成為相關(guān)人員研究的熱點(diǎn)。這些研究雖然取得了階段性研究成果 ， 但由于煤與瓦斯突出危險(xiǎn)區(qū)域預(yù)測(cè)主要集中在地質(zhì)勘探時(shí)期或補(bǔ)充地質(zhì) 勘探時(shí)期。基于此 ， 從煤與瓦斯突出災(zāi)害孕育、發(fā)生、 發(fā)展、轉(zhuǎn)化的時(shí)間、空間位置和范圍為切入點(diǎn) ， 考慮煤與瓦斯突出有別于地震、洪水、颶風(fēng)等自然災(zāi)害的特點(diǎn) ， 即它的發(fā)生除了具有自然災(zāi)害共有的先天性原因 （ 如地質(zhì)條件等因素 ） ， 還受煤礦巷道類(lèi)型、作業(yè)方式等人為因素影響。 第 2 步 ： 突出危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)單元的劃分。在數(shù)量化理論中 ， 將自變量稱(chēng)為說(shuō)明變量 ， 將因變量稱(chēng)為基準(zhǔn)變量。一般將主要地質(zhì)構(gòu)造、小構(gòu)造密度、煤厚26 變化 ， 已知突出點(diǎn)的煤層厚度、泥層厚度、煤層變異系數(shù)等作為說(shuō)明變量。因此，煤與瓦斯突出預(yù)警模型應(yīng)該圍繞煤與瓦斯突出時(shí)間影響因素做出，包含煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性形成的歷史因素、現(xiàn)實(shí)因素和實(shí)時(shí)因素 [16]。 （ 2） 現(xiàn)實(shí)影響因素可由統(tǒng)計(jì)得來(lái)，蔡成功等根據(jù)我國(guó) 15 個(gè)礦務(wù)局的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)：煤與瓦斯突出強(qiáng)度與巷道類(lèi)型、作業(yè)方式、開(kāi)采深度等因素有密切關(guān)系”。 27 煤與瓦斯突出預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)成 依據(jù)預(yù)警的邏輯工作過(guò)程，預(yù)警一般包括明確警義、尋找警源、分析警兆、預(yù)報(bào)警度以及排除警患五個(gè)步驟 j。對(duì)預(yù)來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵在于利用什么因子提前預(yù)報(bào)警情。 （ 2） 警源指標(biāo)體系組成 煤與瓦斯突出警源指標(biāo)是指對(duì)煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性進(jìn)行客觀描述的指標(biāo)，是煤與瓦斯突出預(yù)警指標(biāo)體系中最基本的指標(biāo)。煤與瓦斯突出內(nèi)部警源是指影響煤與瓦斯突出的先天地質(zhì)條件 —— 瓦斯賦存，即煤與瓦斯突出的歷史因素。通常所說(shuō)的煤與瓦斯突出的警兆指標(biāo)是指影響煤與瓦斯突出的實(shí)時(shí)因素，如噴頂夾28 鉆、瓦斯忽大忽小、片幫掉渣等。警兆指標(biāo)的選擇思路大致有兩種：一根據(jù)事物現(xiàn)象間的表面聯(lián)系來(lái)尋找；二是根據(jù)事物間的因果聯(lián)系來(lái)選擇。通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件設(shè)計(jì)煤與瓦斯突出預(yù)警指標(biāo)選擇功能。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)部分高校及科研企業(yè)通過(guò)電磁輻射、聲發(fā)射、瓦斯涌出以及瓦斯 地質(zhì)預(yù)警等多個(gè)方面對(duì)工作面突出危險(xiǎn)性進(jìn)行預(yù)警，取得了一定的效果，但普遍存在以下問(wèn)題無(wú)法解決：①預(yù)警指標(biāo)單一，應(yīng)用范圍受限；②井下采掘空間環(huán)境復(fù)雜，干擾因素較多，導(dǎo)致預(yù)警結(jié)果可靠性差；③許多突出事故是由于人的不規(guī)范操作導(dǎo)致等。多元化綜合預(yù)警指標(biāo)體系如圖 1 所示。完成數(shù)據(jù)的采集后根據(jù)建立的預(yù)警指標(biāo)體系、預(yù)警模型進(jìn)行相應(yīng)的指標(biāo)運(yùn)算，再分析、對(duì)照規(guī)則庫(kù)確立預(yù)警等級(jí)，發(fā)布預(yù)警結(jié)果。預(yù)警系統(tǒng)基于三維地理信息系統(tǒng)的礦井?dāng)?shù)字信息庫(kù)，分別參考作業(yè)環(huán)境中的瓦斯地質(zhì)賦存分布、涌出特性、鄰近空間應(yīng)力的相互影響、防突措施 中的重大缺陷以及管理隱患等信息，根據(jù)預(yù)警規(guī)則評(píng)定現(xiàn)場(chǎng)安全等級(jí)，并發(fā)布包括潛在危險(xiǎn)隱患在內(nèi)的預(yù)警結(jié)果，使防突工作能夠有針對(duì)性地進(jìn)行 [18]。實(shí)踐證明，綜合預(yù)警系統(tǒng)的運(yùn)用可在保證礦井工作安全的前提下，提高防突工作的效率，使工作量減少 60％以上。而這種能量積累與增加包括煤體瓦斯能量、煤體地應(yīng)力能量的增加，以及煤體抵抗突出危險(xiǎn)性能力的堅(jiān)固性降低。影響瓦斯擴(kuò)散、瓦斯?jié)B流以及瓦斯解吸的因素極多，并會(huì)出現(xiàn)相互制約的情況，分析這些因素對(duì)瓦斯涌出的單獨(dú)影響極為困難。 瓦斯涌出特征預(yù)警指標(biāo)預(yù)警效果 瓦斯涌出特征指標(biāo)在井下實(shí)際應(yīng)用效果分析，主要通過(guò)三個(gè)方面驗(yàn)證瓦斯涌出預(yù)警指標(biāo)的可靠性：一是井下日常預(yù)測(cè)指標(biāo)超標(biāo)時(shí)，瓦斯涌出特征指標(biāo)呈威脅及以上狀態(tài)；二是井下地質(zhì)、瓦斯賦存等出現(xiàn)異?，F(xiàn)象時(shí)，瓦斯涌出特征指標(biāo)出現(xiàn)相應(yīng)的反映；三是井下出現(xiàn)打鉆噴孔等動(dòng)力現(xiàn)象之前，瓦斯涌出特征指標(biāo)呈威脅及以上狀態(tài)。 （ 2） 防突措施智能設(shè)計(jì)及施工效果分析 防突措施智能設(shè)計(jì)是根據(jù)煤層賦存信息、巷道斷面信息、抽排鉆孔有效半徑、鉆機(jī)能力等參數(shù)，自動(dòng)設(shè)計(jì)鉆孔施工參數(shù)并繪 制三維、平面鉆孔布置圖，大大減少了技術(shù)人員鉆孔設(shè)計(jì)及繪圖工作量，提高了工作效率，同時(shí)建立了豐富的專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，以國(guó)內(nèi)突出礦井多個(gè)典型設(shè)計(jì)案例為指導(dǎo)，使得設(shè)計(jì)更具有針對(duì)性。通過(guò)跟蹤考察蘆嶺礦多條首分層煤巷工作面近千米巷道發(fā)現(xiàn)，連續(xù)循環(huán)預(yù)測(cè)指標(biāo)以及鄰近巷道相似 范圍內(nèi)多個(gè)循環(huán)預(yù)測(cè)指標(biāo)的發(fā)展趨勢(shì)，可以反應(yīng)前方一段距離的突出危險(xiǎn)狀態(tài)。34 第四章 防突措施有效性驗(yàn)證 區(qū)域措施效果檢驗(yàn) 根據(jù)《防治煤與瓦斯突出規(guī)定》相關(guān)規(guī)定：“經(jīng)開(kāi)拓后區(qū)域預(yù)測(cè)為突出危險(xiǎn)區(qū)的煤層，必須采取區(qū)域防突措施并進(jìn)行區(qū)域措施效果檢驗(yàn)”。 基本思路 根據(jù)煤與瓦斯突出的綜合假說(shuō)和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)踐表明，瓦斯因素在突出中發(fā)揮著極其重要的作用，主要表現(xiàn)在：①與地應(yīng)力配合激發(fā)突出；②在突出的發(fā)展階段瓦斯壓力和地應(yīng)力配合連續(xù)地剝離破碎煤體使突出向深部傳播；③瓦斯風(fēng)暴不斷地把破碎的煤運(yùn)走、加以粉碎，為連續(xù)地剝離煤體準(zhǔn)備好必要的條件。因此為進(jìn)一步保障安全生產(chǎn)，提高效率，在煤巷條帶瓦斯區(qū)域防突措施進(jìn)行效果檢驗(yàn)指標(biāo)方面主要探討反映瓦斯初始解吸強(qiáng)度的瓦斯解吸指標(biāo) （ Q Q20/Q30）和瓦斯含量 （ 1） 鉆屑瓦斯解吸指標(biāo) Q3 在鉆孔施工過(guò)程中，煤鉆屑自煤壁脫落排至孔口，采用容積為 400g 煤樣罐接取煤鉆屑，待煤鉆屑自煤壁脫落卸壓 2min 后，自第 3min 開(kāi)始，將煤樣罐頂蓋的孔口與瓦斯解吸速度測(cè)定儀連接，測(cè)定在第 3min 至第 5min 內(nèi)的累計(jì)解吸35 量，記作鉆屑瓦斯解吸指標(biāo) Q3，單位 mL/hg。 區(qū)域措施的效果檢驗(yàn)的基本思路是結(jié)合掘進(jìn)工面地質(zhì)構(gòu)造前探鉆孔，在掘進(jìn)工作面前方施工 3 個(gè)孔深為 60m 的鉆孔，兩幫控制各 15m，鉆進(jìn)的過(guò)程中分別在鉆孔的 30m、 40m、 50m、 60m 測(cè)定 Q Q20 或 Q30，當(dāng)以上指標(biāo)都不超過(guò)臨界值且工作面鉆進(jìn)工程中沒(méi)有異常現(xiàn)象時(shí)，認(rèn)為工作面區(qū)域防突措施有效，如果以上指標(biāo)任一指標(biāo)超過(guò)臨界值，必須進(jìn)行瓦斯含量的測(cè)定，如果瓦斯含量超過(guò)臨界值認(rèn)為區(qū)域防突措施無(wú)效，如果瓦斯含量沒(méi)有超過(guò)臨界值，且打鉆過(guò)程中沒(méi)有異常 現(xiàn)象，則認(rèn)為防突措施有效