【正文】 + 3 Y = X + 1 Y=kX+b 3=0k+b (0,3) 9=6k+b (6,9) k=1 b=3 Y=kX+b 10=6k+b (6,10) 7 = 4k+b (4 , 7) k= b=1 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 統(tǒng)計(jì)過程控制 概述 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 持續(xù)改進(jìn)是一切管理的核心 一切管理的核心是能保持持續(xù)改進(jìn) 變差規(guī)律是通過數(shù)據(jù)分析得到揭示 為尋求改進(jìn)機(jī)會(huì)要研究變差的規(guī)律 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是測(cè)量系統(tǒng)的準(zhǔn)確 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 持續(xù)改進(jìn)是一切管理的核心 持續(xù)改進(jìn)的最基本特征 消除浪費(fèi) 控制預(yù)防 避免浪費(fèi) 積極控制 測(cè)試檢驗(yàn) 容忍浪費(fèi) 消極阻攔 改進(jìn)策劃 杜絕浪費(fèi) 源頭根除 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 持續(xù)改進(jìn)是一切管理的核心 持續(xù)改進(jìn)的最基本特征 消除浪費(fèi) 避免浪費(fèi) 杜絕浪費(fèi) SPC SPD Statistical Process Control Statistical Process Diagnosis 統(tǒng)計(jì)過程控制 統(tǒng)計(jì)過程診斷 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 過程管理的基本模型 作業(yè)過程 過程輸入 過程輸出 融合資源 控制方法 客戶呼聲 產(chǎn)品服務(wù) 人員 機(jī)器 材料 環(huán)境 標(biāo)準(zhǔn) 法規(guī) 方法 測(cè)量 滿足輸入 改進(jìn)提高 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 統(tǒng)計(jì)過程控制系統(tǒng)的基本模型 作業(yè)系統(tǒng) 系統(tǒng)輸入 系統(tǒng)輸出 融合資源 控制方法 綜合處理 后的數(shù)據(jù) 人員 機(jī)器 材料 環(huán)境 方法 測(cè)量 的運(yùn)行原始數(shù)據(jù) 特殊變差 系統(tǒng)變差 運(yùn)行模型 MSA 統(tǒng)計(jì)技術(shù) 計(jì)算軟件 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 過程控制的原理 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 過程控制系統(tǒng)的四個(gè)基本原理 一 .過程 : 合理配置資源 ,能有效控制地將輸入轉(zhuǎn)化 為輸出的集合 : 取決于供需雙方的溝通 過程的設(shè)計(jì)和實(shí)施方式 過程的運(yùn)作和管理方式 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 過程控制系統(tǒng)的四個(gè)基本原理 二 .性能的信息 過程的 廣域 信息 由過程輸出直接獲得 廣域信息是揭示過程的客觀運(yùn)行實(shí)況 過程的 有用 信息 由過程本質(zhì)分析獲得 有用信息是顯示過程實(shí)際與目標(biāo)差異 過程的 特征 信息 由過程變化波動(dòng)獲得 特征信息是采取改善輸出措施的依據(jù) 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 過程控制系統(tǒng)的四個(gè)基本原理 三 .對(duì)過程采取措施 對(duì)過程采取措施可以防止偏離目標(biāo)值 對(duì)過程采取措施可以保持過程的穩(wěn)定 對(duì)過程采取措施可以確保變差可接受 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 過程控制系統(tǒng)的四個(gè)基本原理 四 .對(duì)輸出采取措施 僅對(duì)輸出采取措施只能是臨時(shí)的管理方法 僅對(duì)輸出采取措施不能改善產(chǎn)品質(zhì)量特性 僅對(duì)輸出采取措施不能改善過程的穩(wěn)定性 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 過程變差 19 在菜市場(chǎng)買瓜稱瓜的過程 沒有兩個(gè)瓜的重量是一樣的 日復(fù)一日同一個(gè)瓜也在發(fā)生著變異 一根藤上的瓜各自重量也不一樣的 同一個(gè)人用同一個(gè)秤對(duì)同一個(gè)瓜稱重存在差異 秤的精度能長(zhǎng)時(shí)間保持不變 不同稱量單位都能保持準(zhǔn)確 長(zhǎng)期不作調(diào)整或作過度調(diào)整 不同的人用同一個(gè)秤對(duì)同一個(gè)瓜稱重存在差異 賣家和買家對(duì)同一瓜稱的結(jié)果也不同？ 稱瓜過程 過程短期 的變差 測(cè)量的 變差 重復(fù)性 穩(wěn)定性 線性 校正 過程的 變差 樣本之間 的變差 過程長(zhǎng)期 的變差 量具的 變差 測(cè)量人之 間的變差 交互作用 的變差 測(cè)量人自 身的變差 測(cè)量到的過程變差 同一把秤也無(wú)法保證稱重的結(jié)果一樣 兩次稱重的結(jié)果會(huì)完全一樣 SPC MSA 測(cè)量系統(tǒng)分析 MSA Measurement Systems Analysis 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 變差形成的原因 即使是相同的研究對(duì)象之間 ,也都存在著差異 . 任何一個(gè)過程 ,都會(huì)受到外界客觀條件的影響 . 對(duì)象或過程是動(dòng)態(tài)的 ,對(duì)過程研究也是動(dòng)態(tài)的 . 受影響有偶然的 ,短期的 。 (注： 當(dāng) n增加 時(shí) ，近似值 變得 更 精確 )。 – 過程變差 — 由于普通和特殊兩種原因所造成的變差，本變差可用樣本標(biāo)準(zhǔn)差 S來(lái)估計(jì)： Xi為單值讀數(shù) ∑ n i=1 n－ 1 (Xi－ X)2 σS= S= 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control ? CMK指數(shù)：驗(yàn)證設(shè)備能力 – CMK=(USLLSL)/6σcmk – 其中 σcmk= ∑ n i=1 n－ 1 (Xi－ T)2 T為規(guī)范的目標(biāo)值 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 過程改進(jìn) 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 過程改進(jìn) 既不受統(tǒng)計(jì)控制 ,又受到多 種變差的影響 ,過程波動(dòng)很 大 ,不具有滿足要求的能力 有特殊變差造成過程波動(dòng) 但還具有滿足要求的能力 雖受統(tǒng)計(jì)控制 ,但由于普通 變差造成過程的波動(dòng)過大 , 不具有滿足要求的能力 受統(tǒng)計(jì)控制 ,且具有 滿足要求的能力 不受控制 受控制 具備 能力 不具備 能力 控制 能力 過程類型 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 過程持續(xù)改進(jìn)的三階段循環(huán) 分析階段 過程的現(xiàn)狀 ,受統(tǒng)計(jì)控制的能力 ,滿足要求的能力 維護(hù)階段 發(fā)現(xiàn) ,認(rèn)識(shí)和理解特殊變差 ,并盡量消除這些變差 改進(jìn)階段 發(fā)現(xiàn) ,認(rèn)識(shí)和理解普通變差 ,并盡量消除這些變差 進(jìn)入下一個(gè)改進(jìn)的分析階段 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 分析階段 維護(hù)階段 改進(jìn)階段 搜集數(shù)據(jù) 確定界限 畫控制圖 識(shí)別特殊變差 識(shí)別普通變差 采取措施 消除特殊變差 監(jiān)視過程 監(jiān)視過程趨勢(shì) 消除普通變差 改進(jìn)過程 上控制限 上控制限 中心線 8 奇異點(diǎn) 對(duì)奇異點(diǎn)采取措施后 奇異點(diǎn)過程受控制并且具有滿足要求的能力 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 統(tǒng)計(jì)過程控制 實(shí)施 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 統(tǒng)計(jì)過程控制實(shí)施 概述 SPC就是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過程中 的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)測(cè)和評(píng)估 ,及 時(shí)發(fā)現(xiàn)和修正偏差 ,從而來(lái)保證 過程滿足要求的均勻性和穩(wěn)定性 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 數(shù)據(jù)的二種類型 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 數(shù)據(jù)的二種類型 連續(xù)型隨機(jī)變量 全部可能取到的值是充滿一個(gè)區(qū)間 無(wú)法按一定的次序一一加以列出 統(tǒng)計(jì)規(guī)律符合 正態(tài)分布 (Normal distribution) 一般稱之為 :計(jì)量型數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 數(shù)據(jù)的二種類型 離散型隨機(jī)變量 全部可能取到的值是有 限個(gè)或是可列無(wú)限多個(gè) 一般稱之為 :計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 數(shù)據(jù)的二種類型 離散型隨機(jī)變量又細(xì)分二種 計(jì)件特性 測(cè)量結(jié)果只分 :是與否兩種 統(tǒng)計(jì)規(guī)律符合 二項(xiàng)分布 (Binomial distribution) 計(jì)點(diǎn)特性 測(cè)量同類缺陷的個(gè) (點(diǎn) )數(shù) 統(tǒng)計(jì)規(guī)律符合 泊松分布 (Poisson distribution) 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 計(jì)量型數(shù)據(jù)的特征 假如 X 服從正態(tài)分布 , 則 X 也服從正 態(tài)分布 .若 X 不服從正態(tài)分布 , 則根據(jù) 中心極限定理 ,可證明 X 近似服從正態(tài) 分布 .因此 ,用正態(tài)分布的理論去研究現(xiàn) 場(chǎng)計(jì)量數(shù)據(jù)的特征是非常有效和科學(xué)的 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 計(jì)量型數(shù)據(jù)的特征 測(cè)量值可能各不相同，但是都具有相 同的數(shù)據(jù)特征 , 形成一組以后 , 它們 趨向于形成一個(gè)可描述的圖形 , 并能 建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型揭示其分布規(guī)律 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 計(jì)量型數(shù)據(jù)分析的特征 大多過程的輸出具有可測(cè)量的特性 表達(dá)量化的值比簡(jiǎn)單地表達(dá)信息更直觀 通過對(duì)少量子樣的分析 ,可以推斷母樣的狀態(tài) 可以確定量化的改進(jìn)措施 縮短采取糾正措施的時(shí)間 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖的特征 為了更直觀了解數(shù)據(jù)的位置 離散寬度和圖形對(duì)稱等情況 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 一般都把描述位置變化的圖和描 述離散寬度的圖配成對(duì)一起使用 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 均值 極差圖 (XR) 均值 標(biāo)準(zhǔn)差圖 (Xs) 中位數(shù) 極差圖 ((XR) 單值 移動(dòng)極差圖 (XMR) ? 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 均值 極差圖 (XR) 過程現(xiàn)場(chǎng)最常用的控制圖 ,它廣泛運(yùn)用于 控制 長(zhǎng)度 ,重量 ,強(qiáng)度 ,純度 ,時(shí)間等場(chǎng)合 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 準(zhǔn)備工作 建立適合控制實(shí)施的環(huán)境 資源 , 支持 , 配合 定義所研究的過程 因果分析 , 流程 明確要控制的特性 客戶要求 , 特性之間的關(guān)系 分析和確定測(cè)量系統(tǒng) 測(cè)量系統(tǒng)的標(biāo)定 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 1. 原始數(shù)據(jù)收集 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 1. 原始數(shù)據(jù)收集 、選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù) 子組大?。? 能確定合理的子組是控制效果和效率的關(guān)鍵 子組的變差是代表在很短時(shí)間內(nèi)對(duì)象的變差 子樣特征應(yīng)能體現(xiàn)子樣是在相同條件下生成 統(tǒng)計(jì)過程控制 Statistical Process Control SPC XR 圖 1. 原始數(shù)據(jù)收集 選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù) 子組頻率： 在初期研究時(shí)，組與組之間間隔時(shí)間很短， 以檢查和判斷有無(wú)不穩(wěn)定因素的存在。 要尋找、分析、糾