量化資料分析-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 variable）：均數(shù)、變異數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差 ? 等比變項(xiàng)（ ratio variable）：均數(shù)、變異數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、區(qū)間估計(jì) 15 名目的測(cè)量 ? 具又「互斥」和「週延」的兩種特性。 ? 彼此之間除了可以比較 『 不一樣 』 外，還可以比較 『 比 xxx多 』 ? 例如：如自然科學(xué)的礦物硬度比較。 ? 例如： IQ智力測(cè)驗(yàn)。 19 20 雙變項(xiàng)分析 ? 目的在了解兩個(gè)變項(xiàng)之間的相關(guān)性 ? 通常一個(gè)是自變項(xiàng)，另一個(gè)是依變項(xiàng) ? 可以用自變項(xiàng) 預(yù)測(cè) （推估）依變項(xiàng) ? 兩變項(xiàng)間之關(guān)係必須通過(guò)檢定 21 常用的多變項(xiàng)分析 ? 兩個(gè)自變項(xiàng)或一個(gè)自變項(xiàng)、一個(gè)控制變項(xiàng)加上一個(gè)依變項(xiàng)：如果全部都是名目變項(xiàng)：控制變項(xiàng)後的卡方分析 ? 兩個(gè)以上自變項(xiàng)，一個(gè)依變項(xiàng)，全部都是等距或等比變項(xiàng)：多元迴歸（複迴歸） ? 兩個(gè)以上自變項(xiàng)，其中一個(gè)是等距或等比變項(xiàng)，另外一個(gè)是名目變項(xiàng)，依變項(xiàng)是等距或等比變項(xiàng)：將名目變項(xiàng)的自變項(xiàng)設(shè)為虛擬變項(xiàng)，然後以多元迴歸分析。也不是一個(gè)表格接幾行文字，重覆進(jìn)行而已。沒(méi)有 P值，什麼也不能說(shuō)。 ? 交叉表格 的問(wèn)題。 多類別［如職業(yè)和縣市］的交叉分析，是否適當(dāng)要考慮。 24 圖表引用格式 ? 排序範(fàn)例：圖版 圖 1，表 1；圖 11… ... ? 圖表名的位置：圖名、圖註在圖下方。以免影響結(jié)果。 ? 本領(lǐng)域／主題相關(guān)理論與發(fā)現(xiàn)目前之問(wèn)題與困難所在。（由此可判定研究者對(duì)該主題之掌握程度。）請(qǐng)括弧（）起來(lái)寫說(shuō)（討論有關(guān)老師的議題）。 32 研究方法的同學(xué)們， 一起練習(xí)實(shí)踐吧！
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