【摘要】第二章貝葉斯決策理論?引言?最小錯(cuò)誤率貝葉斯決策???統(tǒng)計(jì)決策理論是根據(jù)每一類總體的概率分布決定未知類別的樣本屬于哪一類?貝葉斯決策是統(tǒng)計(jì)決策理論的基本方法,它的基本假定是分類決策是在概率空間中進(jìn)行的,并且以下概率分布是已知的–每一類的概率分布–類條件概率密度
2025-01-14 02:31
【摘要】貝葉斯決策論和參數(shù)估計(jì)孟濤2022年4月11日提綱?貝葉斯決策論?最小誤差率分類?分類器、判別函數(shù)及判定面?正態(tài)密度和判別函數(shù)?貝葉斯置信網(wǎng)?最大似然估計(jì)?貝葉斯估計(jì)貝葉斯決策論?貝葉斯公式?貝葉斯公式的意義?判定的誤差概率?平均誤差概率?四
2025-08-04 10:26
【摘要】課前思考?機(jī)器自動識別分類,能不能避免錯(cuò)分類??怎樣才能減少錯(cuò)誤??不同錯(cuò)誤造成的損失一樣嗎??先驗(yàn)概率,后驗(yàn)概率,概率密度函數(shù)??什么是貝葉斯公式??正態(tài)分布?期望值、方差??正態(tài)分布為什么是最重要的分布之一?學(xué)習(xí)指南?理解本章的關(guān)鍵?要正確理解先驗(yàn)概率,類概率密度函數(shù),后驗(yàn)
2025-02-06 05:59
【摘要】概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)公式(全)2011-1-1第1章隨機(jī)事件及其概率(1)排列組合公式從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行排列的可能數(shù)。從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行組合的可能數(shù)。(2)加法和乘法原理加法原理(兩種方法均能完成此事):m+n某件事由兩種方法來完成,第一種方法可由m種方法完成,第二種方法可由n種方法來完成,則這件事可由m+n種方法來完成。
2025-08-03 05:14
【摘要】武漢大學(xué)電子信息學(xué)院第二章貝葉斯決策理論模式識別理論及應(yīng)用PatternRecognition-MethodsandApplication內(nèi)容目錄第二章貝葉斯決策理論引言基于判別函數(shù)的分類器設(shè)計(jì)基于最小錯(cuò)誤率的Bayes決策基于最小風(fēng)險(xiǎn)的Bayes決策正態(tài)分布的最小錯(cuò)誤率B
2025-01-06 10:18
【摘要】1§3-3Cauchy積分公式和高階導(dǎo)數(shù)公式一、解析函數(shù)的Cauchy積分公式二、解析函數(shù)的高階導(dǎo)數(shù)定理三Δ、解析函數(shù)的實(shí)部和虛部與調(diào)和函數(shù)2.,0中一點(diǎn)為為一單連通區(qū)域設(shè)DzD,d)(0??Czzzzf一般不為零所以.)(,)(00不解析在那
2025-04-26 08:35
【摘要】學(xué)號:201121140217200222200X2XX40XXX本科生畢業(yè)論文論文題目:概率樹在全概率公式中的應(yīng)用作者:梅晶院系:數(shù)理學(xué)院
2025-06-23 06:35
【摘要】電能公式和電能質(zhì)量計(jì)算公式大全電能公式電能公式有W=Pt,W=UIt,(電能=電功率x時(shí)間)有時(shí)也可用W=U^2t/R=I^2Rt1度=1千瓦時(shí)=*10^6焦P:電功率W:電功U:電壓I:電流R:電阻T:時(shí)間電能質(zhì)量計(jì)算公式大全1.瞬時(shí)有效值:刷新時(shí)間1s。(1)分相電壓、電流、頻率的有效值獲得電壓有效值的基本測量時(shí)
2025-06-27 15:40
【摘要】物聯(lián)網(wǎng)系數(shù)據(jù)處理與智能決策解迎剛物聯(lián)網(wǎng)系Tel:136911179392智慧知識信息數(shù)據(jù)智能決策數(shù)據(jù)處理物聯(lián)網(wǎng)感知為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:數(shù)據(jù)處理的要求和方法物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動了
2025-01-12 13:31
【摘要】模式識別徐蔚然北京郵電大學(xué)信息工程學(xué)院本節(jié)和前節(jié)的關(guān)系?上節(jié):基本概念?階段性的總結(jié)?本節(jié):概念具體化?結(jié)合一種比較典型的概率分布來進(jìn)一步基于最小錯(cuò)誤貝葉斯決策分類器的種種情況本節(jié)重點(diǎn)?什么叫正態(tài)分布?高斯分布的表達(dá)式?如
2025-04-30 12:09
【摘要】有關(guān)指導(dǎo)n 信號分類n 周期信號分析--傅里葉級數(shù)n 非周期信號分析--傅里葉變換n 脈沖函數(shù)及其性質(zhì)信號:反映研究對象狀態(tài)和運(yùn)動特征的物理量信號分析:從信號中提取有用信息的方法和手段§2-1 信號的分類l 兩大類:確定性信號,非確定性信號確定性信號:給定條件下取值是確定的。進(jìn)一步分為:周期信號,非周期
2025-07-26 10:06
【摘要】第2章貝葉斯決策理論?引言?幾種常用的決策規(guī)則?基于最小錯(cuò)誤率的貝葉斯決策?基于最小風(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯決策?限定一類錯(cuò)誤率,使另一類錯(cuò)誤率最小?最小最大決策?分類器、判別函數(shù)及決策面?正態(tài)分布時(shí)的統(tǒng)計(jì)決策引言?模式識別的目的就是要確定某一個(gè)給定的模式樣本屬于哪
2025-03-07 21:51
【摘要】北京第七章貝葉斯分類器機(jī)器學(xué)習(xí)圖形繪制圖片處理圖表設(shè)計(jì)典型案例*貝葉斯決策論1346Contents目錄*25極大似然估計(jì)樸素貝葉斯分類器半樸素貝葉斯分類器貝葉斯網(wǎng)EM算法機(jī)器學(xué)習(xí)
2025-08-16 00:11
【摘要】1主要內(nèi)容?系統(tǒng)決策概述?定義與特點(diǎn)?問題與模型?系統(tǒng)決策的分類?系統(tǒng)決策的步驟?系統(tǒng)決策的原則?確定型決策方法?定義與條件?決策方法——線性規(guī)劃法?完全不確定型決策方法?五種決策原則?風(fēng)險(xiǎn)型決策方法?最大可能法?決策表法
2025-01-15 02:30
【摘要】§條件概率引例袋中有7只白球,3只紅球,白球中有4只木球,3只塑料球。紅球中有2只木球,1只塑料球.現(xiàn)從袋中任取1球,假設(shè)每個(gè)球被取到的可能性相同.若已知取到的球是白球,問它是木球的概率是多少?設(shè)A表示任取一球,取得白球;B表示
2025-01-27 00:53