相關(guān)與回歸分析(1)-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 ZySZy e ??能源消耗量807060504030工業(yè)總產(chǎn)值6050403020SPSS輸出結(jié)果（一） M ode l S um m a r y. 9 7 6a. 9 5 2 . 9 4 9 2 . 4 5 6 7M o d e l1R R S q u a r eA d j u s t e dR S q u a r eS t d . E r r o ro f t h eE s t i m a t eP r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , 能源消耗量a . A N O V Ab1 6 7 6 . 4 4 0 1 1 6 7 6 . 4 4 0 2 7 7 . 7 6 1 . 0 0 0a8 4 . 4 9 8 14 6 . 0 3 61 7 6 0 . 9 3 8 15R e g r e s s i o nR e s i d u a lT o t a lM o d e l1S u m o fS q u a r e s dfM e a nS q u a r e F S i g .P r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , 能源消耗量a . D e p e n d e n t V a r i a b l e : 工業(yè)總產(chǎn)值b . 方差分析表 SPSS輸出結(jié)果（二） C o e f f i c i e n t sa 6 . 5 1 6 2 . 8 0 3 2 . 3 2 5 . 0 3 6. 7 9 6 . 0 4 8 . 9 7 6 1 6 . 6 6 6 . 0 0 0( C o n s t a n t )能源消耗量M o d e l1B S t d . E r r o rU n s t a n d a r d i z e dC o e f f ic i e n t sB e t aS t a n d a r d iz e dC o e f f ic i e ntst S i g .D e p e n d e n t V a r i a b l e : 工業(yè)總產(chǎn)值a . SPSS輸出結(jié)果（三） .13179 .35771 .50832 .58363 .80955 .88485 非標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)值 標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)值 下限 上限 企業(yè)編號(hào) 月產(chǎn)量（千噸） X 生產(chǎn)費(fèi)用（萬(wàn)元） Y 1 2 3 4 5 6 7 8 62 86 80 110 115 132 135 160 八個(gè)同類(lèi)工業(yè)企業(yè)的月產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用 簡(jiǎn)單相關(guān)表 平均每晝夜產(chǎn)量 固定資產(chǎn)原值 35～ 40 40～ 45 45～ 50 50～ 55 55～ 60 60～ 65 65～ 70 600～ 650 1 1 550～ 600 1 2 3 500～ 550 2 1 3 450～ 500 1 5 1 7 400～ 450 2 2 4 350～ 400 0 300～ 350 2 2 2 2 3 5 4 3 1 20 （百萬(wàn)元） （噸） ? Yf? Xf20個(gè)同類(lèi)工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)原值與平均每晝夜產(chǎn)量 分組相關(guān)表 序號(hào) 能源消耗量（十萬(wàn)噸） x 工業(yè)總產(chǎn)值（億元） y x2 y2 xy 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 35 38 40 42 49 52 54 59 62 64 65 68 69 71 72 76 24 25 24 28 32 31 37 40 41 40 47 50 49 51 48 58 1225 1444 1600 1764 2401 2704 2916 3481 3844 4096 4225 4624 4761 5041 5184 5776 576 625 576 784 1024 961 1369 1600 1681 1600 2209 2500 2401 2601 2304 3364 840 950 960 1176 1568 1612 1998 2360 2542 2560 3055 3400 3381 3621 3456 4408 合計(jì) 916 625 55086 26175 37887 STAT 第八章 回歸分析與相關(guān)分析 相關(guān)分析與回歸分析的關(guān)系 ? ? 兩者具有互為補(bǔ)充關(guān)系。在回歸分析中，必須將變量分為自變量和因變量，以便建立回歸方程；也必須將變量分為確定性變量和隨機(jī)變量，以便研究隨機(jī)變量的分布以及對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。相關(guān)分析是通過(guò)計(jì)算相關(guān)指標(biāo)，用來(lái)反映回歸方程所表明變量之間依存關(guān)系的密切程度，是不能進(jìn)行估算和預(yù)測(cè)的。從研究的范圍來(lái)看，可以說(shuō)，凡是能夠進(jìn)行回歸分析的，都能夠也必須進(jìn)行相關(guān)分析，而能夠進(jìn)行相關(guān)分析的，卻不一定能夠或不都需要進(jìn)行回歸分析，回歸分析總需要相關(guān)分析的幫助，而相關(guān)分析卻不一定需要回歸分析的幫助，相關(guān)分析具有獨(dú)立性。 STAT 第八章 回歸分析與相關(guān)分析 ② 從“插入”菜單中選擇“圖表”選項(xiàng)，打開(kāi)“圖表向?qū)А睂?duì)話框如下圖所示。 上一頁(yè) 下一頁(yè) 返回本節(jié)首頁(yè) STAT 第八章 回歸分析與相關(guān)分析 ⑤ 單擊 “ 完成 ” 按鈕 ， 便得到 XY散點(diǎn)圖如下圖所示 。 圖 3 上一頁(yè) 下一頁(yè) 返回本節(jié)首頁(yè) STAT 第八章 回歸分析與相關(guān)分析 y = 5x + 60R2 = 0501001502002500 5 10 15 20 25 30圖 4 上一頁(yè) 下一頁(yè) 返回本節(jié)首頁(yè) STAT 第八章 回歸分析與相關(guān)分析 回歸分析工具的應(yīng)用 例 某房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人從政府部門(mén)列舉的地區(qū)中隨機(jī)抽取了 15戶居民作為樣本， 記錄了他們的家庭住房面積及其相應(yīng)的價(jià)格，他想確認(rèn)一下住房面積（平方米）與價(jià)格（千元）的關(guān)系，并想據(jù)此擬合住房?jī)r(jià)格的回歸方程。 上一頁(yè) 下一頁(yè) 返回本節(jié)首頁(yè) STAT 第八章 回歸分析與相關(guān)分析 ④ 在 Y值輸入?yún)^(qū)域中輸入 C1:C16。輸出結(jié)果如下圖所示。 若系數(shù)為 ， 表明用自變量可解釋因變量變差的 %。 上一頁(yè) 下一頁(yè) 返回本節(jié)首頁(yè) STAT 第八章 回歸分析與相關(guān)分析 ? 觀測(cè)值：是指用于估計(jì)回歸方程的數(shù)據(jù)的觀測(cè)值個(gè)數(shù) 。 ? 第三列：回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差 ? 第四列：根據(jù)原假設(shè) Ho： β0=β1=0計(jì)算的樣本 統(tǒng)計(jì)量 t的值 。 試問(wèn)： ? 在顯著性水平為 ， 銷(xiāo)售額是否同兩種媒介的廣告有關(guān) ？ ? 每種媒介上的廣告支出額對(duì)銷(xiāo)售額的影響如何 ？ ? 哪種廣告形式帶來(lái)的成本效益更高 ? 上一頁(yè) 下一頁(yè) 返回本節(jié)首頁(yè) STAT 第八章 回歸分析與相關(guān)分析 操作過(guò)程： ① 打開(kāi) “ 多元回歸分析 .xls”工作簿 ， 選擇 “ VCD”工作表 ， 如下圖所示 。 上一頁(yè) 下一頁(yè) 返回本節(jié)首頁(yè) STAT 第八章 回歸分析與相關(guān)分析 ⑤ 選中標(biāo)志 。 上一頁(yè) 下一頁(yè) 返回本節(jié)首頁(yè)
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