電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 /sts71/images/ HTTP/ 200 8529 ? [01/Aug/1995:00:01:39 0400] GET/shuttle/missions/sts72/ HTTP/ 200 3804 ? [01/Aug/1995:00:01:48 0400] GET /persons/nasacm/ HTTP/ 200 4067 ? WEB日志通常包含 7個(gè)字段： ? 第一項(xiàng)：遠(yuǎn)程主機(jī)的地址，即它表明訪問(wèn)網(wǎng)站的究竟是誰(shuí)。 Web日志 (3) ? 典型的日志文件片斷 ? [01/Aug/1995:00:01:38 0400] GET/shuttle/missions/sts71/images/ HTTP/ 200 8529 ? 第六項(xiàng)：狀態(tài)代碼。 Web Usage Mining的基本過(guò)程 ? 進(jìn)行 Web Usage Mining主要是通過(guò)對(duì)系統(tǒng)日志信息的數(shù)據(jù)挖掘 ? Web 服務(wù)器日志 ? Error Logs ? Cookies ? Web Usage Mining的基本實(shí)現(xiàn)過(guò)程 ? 預(yù)處理 ? 模式發(fā)現(xiàn) ? 模式分析 預(yù)處理 ? 通過(guò)預(yù)處理，使挖掘過(guò)程更有效、更容易 ? 數(shù)據(jù)清洗 其目的在于把日志文件中一些與數(shù)據(jù)分析、挖掘無(wú)關(guān)的項(xiàng)清除掉； ? 比如：剔除用戶請(qǐng)求方法中不是 GET的記錄； ? 用戶識(shí)別 日志文件只是記錄了主機(jī)或代理服務(wù)器的 IP地址，要識(shí)別用戶，需要 Cookie技術(shù)和用一些啟發(fā)規(guī)則來(lái)幫助識(shí)別 。 ? Web Usage Mining中用到的 Web日志分析及用戶行為模式的挖掘方法包括 : ? 關(guān)聯(lián)分析 ? 分類和預(yù)測(cè) ? 聚類分析 ? 序列模式 ? 統(tǒng)計(jì)分析 Web Usage Mining——關(guān)聯(lián)分析（ 1） ? 通過(guò)分析用戶訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)間的潛在聯(lián)系而歸納出的一種規(guī)則 。 Web Usage Mining——聚類分析（ 1） ? 聚類：將對(duì)象的集合分組成為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的過(guò)程。 ? 比如：購(gòu)買推薦系統(tǒng)或動(dòng)態(tài)促銷系統(tǒng) ? 作用： ? 1)方便用戶查詢和瀏覽 ? 2)增強(qiáng)廣告的作用 ? 3)促進(jìn)網(wǎng)上銷售 ? 4)提高用戶忠誠(chéng)度 Web Usage Mining——統(tǒng)計(jì)分析（ 1） ? 統(tǒng)計(jì)分析 ? 通過(guò)求出現(xiàn)率、求平均、求中值等，統(tǒng)計(jì)最常訪問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)，每頁(yè)平均訪問(wèn)的時(shí)間，瀏覽路徑的平均長(zhǎng)度等，以獲得用戶訪問(wèn)站點(diǎn)的基本信息。 ? 趨勢(shì)分析 ? 訪問(wèn)模式的相似性分析 模式分析 ? 在挖掘出一系列用戶訪問(wèn)模式和規(guī)則后，還需要進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn)的規(guī)則、模式
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