基于matlab的qpsk調制解調仿真設計與研究設計說明書-預覽頁
【正文】 imulink 已被廣泛應用于控制理論和數(shù)字信號處理的復雜仿真和設計。除了一個完整的 Simulink 包 ,提供了一個可視化的開發(fā)環(huán)境 ,通常用于系統(tǒng)仿真、動態(tài) /嵌入式系統(tǒng)開發(fā)等。 Matlab 簡介 MATLAB 是 MATrix LABoratory 的縮寫，是一款由美國 Math Works 公司出品的商業(yè)數(shù)學軟件。論文主要介紹了正交相移鍵控 (QPSK)的概況，以及正交相移鍵控 QPSK的調制解調概念和原理，利用 Matlab 中 M文件和 Simulink 模塊對 QPSK 的調制解調系統(tǒng)進行了仿真，對 QPSK 在高斯白噪聲信道中的性能進行了，分析了解 Simulink 中涉及到 QPSK 的各種模塊的功能。 QPSK 技術具有抗干擾能力好、誤碼率低、頻譜利用效率高等一系列優(yōu)點。 5 利用通信原理相關知識在仿真平臺中設計 QPSK 調制與解調仿真系統(tǒng)并用示波器觀察解調后的波形 6在指導老師的指導下，獨立完成課程設計的全部內容，能正確的闡述和分析設計和實驗結果。盡管 MATLAB 主要用于數(shù)值計算 ,但是因為大量的額外 3 的工具箱它也適合于不同領域的應用 ,如控制系統(tǒng)設計與分析、圖像處理和信號處理和通信、金融建模和分析等。 Simulink 提供了一個建立模型方塊圖的圖形用戶接口，這個創(chuàng)建過程只需單擊和拖動鼠標操作就能完成，它提供了一種更快捷、直接明了的方式，而且用戶可以立即看到系統(tǒng)的仿真結果。 ? ? ? ?信 息 源 發(fā) 送 設 備 信 道 接 收 設 備 受 信 者 ? 噪 聲 源 圖 通信系統(tǒng)一般模型 模擬通信系統(tǒng)是利用模擬信號來傳遞消息的通信系統(tǒng)，其模型如圖 所示。 ， 225176。 QPSK 調制原理 QPSK 的調制有兩種產生方法相乘電路法和選擇法。 5 圖 QPSK的調制中， QPSK信號可以看成是兩個載波正交的 2PSK信號調制器構成。每一個可能的相位值對應于一個特定的二位組。該二進制波形被分接器分成兩個分別由輸入序列的奇數(shù)位偶數(shù)位組成的彼此獨立的二進制波形，這 兩個二進制波形分別用a1(t)和 a2(t)表示。 ??t1? 和 ??t2? 的正交性使這兩個信號可以被獨立地檢測。下面的 a 是 Idata， b 就是 Qdata，它們分布與各自的載波相乘分別輸出 I 路信號和 Q 路信號。 相位時為 0。一個零概率參數(shù)指定 p。Buffer 模塊可以重新分配緩沖區(qū)塊的輸入樣本，用到了 Demux，可以將一個復合輸入轉化為多個單一輸出，即可以輸出多個采樣率較低的幀信號。利用加法模塊和常數(shù)產生模塊將 1 和 0 的序列各自減去 1/2，再利用比例運算模塊乘以 2，就得到了 1和 1 的雙極性序列。我們設上支路的相位為 0，下支路的相位為 。如果 x10,則判決同相信道地輸出為符號 1；如果 x10 ,則判決同相信道的輸出為符號 0。用兩路具有相互正交特性的載波來解調信號，可以分離這兩路正交的 2PSK 信號。 % 解調 (相干解調，與載波相乘 ) Q_demo=QPSK_rc_n0.*sin(2*pi*f1*t1)。解調可以使用相關器或者匹配濾波器進行解調，本次實驗使用的是相關器，這時信號需要通過設置的積分器。此時各路傳輸?shù)男盘栂鄳貢挂粋€單位的時延產生。 圖 圖 16 圖 傳輸信道 本次實驗使用的是高斯信道和理想信道。此塊繼承它的輸入信號的采樣時間。該端口的數(shù)據(jù)類型都繼承自該驅動器的信號塊。仿真的各種條件都是理想化的，除了噪聲之外不會發(fā)生任何錯誤，和實際情況相比，在相同的信噪比之下，比特錯誤率理應要小的多，但是仿真所得結果的誤碼率偏大。 之后便是示波器的顯示問題，此次產生的信號采樣速率設置為 1 秒，載波頻率1HZ，對仿真過程中的波形分析帶來很多的方便。 %由于仿真中載波的頻率是 f=1Hz，所以 1s 的間隔內有一個完整周期的正弦波。 % tt=800 x1=ones(1,800)。 x1(i)=1。 %t3 有 810 個數(shù)據(jù)點，是 i_rc 的時間變量 t4 = 0::。反轉 21 for i=1:tt1 if (t1(i)=0 amp。 else x2(i)=1。 %y1 和 x1 實際上沒什么區(qū)別，僅僅是上升沿、下降沿有點過渡帶 y2=conv(x2,xrc)/。 % x1 就是 I data q=x2.*sin(2*pi*f1*t1)。 QPSK_n=(sqrt(1/2).*I+sqrt(1/2).*Q)+n0。 %y2 就是 Q data， q_rc 可能是貼近實際的波形 ,q 則是理想波形 I_rc=i_rc(101:800)。 figure(1) subplot(3,1,1)。a 序列 39。axis([1 8 1 1])。 subplot(3,1,3)。合成序列 39。 %bit_I 為”奇數(shù)序列”，奇數(shù)序列是同相分量，以 cos 為載波 bit_Q = bit_in(2:2:1e3)。 %將 bit_Q 中的 1 變成 1， 0 變成 1 data_I1=repmat(data_I39。,20,1)。 f=0::1。 % data_Q2_rc 就是 Qdata f1=1。 Q_rc=data_Q2_rc.*sin(2*pi*f1*t1)。 % 解調 (相干解調，與載波相乘 ) Q_demo=QPSK_rc_n0.*sin(2*pi*f1*t1)。 Q=Q_recover(11:10010)。 % 抽樣判決 for i=1:20:10000 %data_recover 是待判決的 20200 點 data_recover=[data_recover I(i:1:i+19) Q(i:1:i+19)]。 %data_recover_a 是并 /串轉換后的 20200 點 bit_recover=[bit_recover 1]。 dd = 2*bit_in+1。 %ddd1 是 20*1000 的矩陣 for i=1:2e4 ddd2(i)=ddd1(i)。plot(t2,ddd2)。)。title(39。plot(t1,Q_demo)。)。title(
研究報告相關推薦
鄂ICP備17016276號-1