【摘要】《數(shù)值分析》課外課堂大作業(yè)論文題目:基于多項式插值與三次樣條插值曲線擬合的比較姓名:學(xué)號:學(xué)院:專業(yè)方向:聯(lián)系方式:(QQ號)(手機(jī)號)導(dǎo)師姓名:完成人(親筆)簽字基于多項式插值與三次樣條插值曲線擬
2025-01-18 14:54
【摘要】1分段插值法§從上節(jié)可知,如果插值多項式的次數(shù)過高,可能產(chǎn)生Runge現(xiàn)象,因此,在構(gòu)造插值多項式時常采用分段插值的方法。一、分段線性Lagrange插值,ix設(shè)插值節(jié)點為niyi,,1,0,??函數(shù)值為],[,,11??kkkkxxxx形成一個插值區(qū)間任取兩個相鄰的節(jié)點構(gòu)造Lagrange線性插值
2025-04-29 07:50
【摘要】1MATLAB插值與擬合§1曲線擬合實例:溫度曲線問題氣象部門觀測到一天某些時刻的溫度變化數(shù)據(jù)為:t012345678910T1315171416192624262729試描繪出溫度變化曲線。曲線擬合就是計算出兩組數(shù)據(jù)之間的一種函數(shù)關(guān)系,由此可描繪其變化曲線及估計非采集
2025-08-12 07:08
【摘要】第6次數(shù)值積分-插值型積分-誤差-求積公式的收斂性不穩(wěn)定性計算方法(NumericalAnalysis)第四章數(shù)值積分1.數(shù)值積分引論2.機(jī)械求積方法3.以簡單函數(shù)近似逼近被積函數(shù)方法-插值型求積公式4.插值型求積公式的例子5.求積公式的收斂性和穩(wěn)定性數(shù)值積分引論第四章數(shù)值積
2025-08-05 17:03
【摘要】空間插值方法基于ArcMap主要內(nèi)容?概念及分類?主要步驟概念及分類?概念?重要性?分類概念重要性重要性?從采樣點位數(shù)據(jù),到整個區(qū)域的應(yīng)用。?用已知樣點預(yù)測未知樣點(不僅僅是自身)基本
2025-05-04 07:26
【摘要】第2章插值法在科學(xué)研究與工程技術(shù)中,常常遇到這樣的問題:由實驗或測量得到一批離散樣點,要求作出一條通過這些點的光滑曲線,以便滿足設(shè)計要求或進(jìn)行加工。反映在數(shù)學(xué)上,即已知函數(shù)在一些點上的值,尋求它的分析表達(dá)式。此外,一些函數(shù)雖有表達(dá)式,但因式子復(fù)雜,不易計算其值和進(jìn)行理論分析,也需要構(gòu)造一個簡單函數(shù)來近似它。解決這種問題的方法有兩類:一類是給出函數(shù)的一些樣點,選定一個便于計算的函數(shù)形
2025-08-23 01:58
【摘要】摘要本文主要分析比較了不同的插值方法對于已有的電阻率數(shù)據(jù)運用插值加密后的效果并進(jìn)行了一系列的評價。針對問題一,對于三維空間的插值加密可以運用的有線性插值法、三次樣條插值法、三次多項式插值法、最鄰近插值法等,對各個插值方法進(jìn)行的深入分析,理解各個一維插值公式的推導(dǎo)過程以及一維至三維的衍生原理,得出保證極值大小及空間位置不變的兩種方
2025-06-07 06:44
【摘要】插值方法在圖像處理中的應(yīng)用作者:專業(yè)姓名學(xué)號控制工程陳龍斌控制工程陳少峰控制工程殷文龍摘要本文介紹了插值方法在圖像處理中的應(yīng)用。介紹了典型的最近鄰插值、雙線性插值、雙三次插值、
2025-06-29 14:12
【摘要】插值算法講座人:鄧書莉時間:2022年12月9日編寫排版:鄧書莉插值算法?插值的定義?一維插值算法?最鄰近插值?線性插值?拉格朗日插值?牛頓插值?埃爾米特插值?三次樣條插值
2025-05-05 12:08
【摘要】插值、擬合與MATLAB編程相關(guān)知識在生產(chǎn)和科學(xué)實驗中,自變量與因變量間的函數(shù)關(guān)系有時不能寫出解析表達(dá)式,而只能得到函數(shù)在若干點的函數(shù)值或?qū)?shù)值,或者表達(dá)式過于復(fù)雜而需要較大的計算量。當(dāng)要求知道其它點的函數(shù)值時,需要估計函數(shù)值在該點的值。為了完成這樣的任務(wù),需要構(gòu)造一個比較簡單的函數(shù),使函數(shù)在觀測點的值等于已知的值,或使函數(shù)在該點的導(dǎo)數(shù)值等于已知的值,尋找這樣的函數(shù)有很多方法。根據(jù)測
2025-06-23 15:18
【摘要】1iiijjijiilxlbx?????11?????????????nnnnnnaaaaaaaaaA???????212222111211bAx?第三章插值法和最小二乘法插值法
2025-05-13 09:59
【摘要】對于一個目的像素,其坐標(biāo)通過反向變換得到的在原圖中的浮點坐標(biāo)為(i+u,j+v),其中i、j均為非負(fù)整數(shù),u、v為[0,1)區(qū)間的浮點數(shù),雙三次插值考慮一個浮點坐標(biāo)(i+u,j+v)周圍的16個鄰點,目的像素值f(i+u,j+v)可由如下插值公式得到: f(i+u,j+v)=[A]*[B]*[C][A]=[S(u+1) S(u+0) S(u-
2025-08-05 04:18
【摘要】三次樣條插值?前面我們根據(jù)區(qū)間[a,b]上給出的節(jié)點做插值多項式Ln(x)近似表示f(x)。一般總以為Ln(x)的次數(shù)越高,逼近f(x)的精度越好,但實際并非如此,次數(shù)越高,計算量越大,也不一定收斂。因此高次插值一般要慎用,實際上較多采用分段低次插值。分段插值2,)1,(],[,1],[)(],[,,...
2025-05-14 07:52
【摘要】拉格朗日拋物線插值法1、定義若多項式lj(j=0,1,2...n)在n+1個節(jié)點x0x1...xn上滿足條件就稱這n+1個n次多項式l0(x),l1(x),....ln(x)為節(jié)點x0,x1,....xn上的n次插值基函數(shù)稱之為拉格朗日多項式,都是n次多項式。2、Matlab文件M文件Fun
2025-06-20 06:13
【摘要】§引言問題的提出–函數(shù)解析式未知,通過實驗觀測得到的一組數(shù)據(jù),即在某個區(qū)間[a,b]上給出一系列點的函數(shù)值yi=f(xi)–或者給出函數(shù)表y=f(x)y=p(x)xx0x1x2……xnyy0y1y2……yn第六章插值法插值法的基本原理設(shè)函數(shù)y=f(x)定義在區(qū)
2025-04-29 08:22