【正文】 個時段正是人們活動最頻繁的時候，用火較多，增加了火災(zāi)發(fā)生的隱患。 月 次數(shù) 變化規(guī)律：從火災(zāi)發(fā)生的月份來看，春季與秋季是多發(fā)期，春播與秋收時期的的 開荒與燒田埂等農(nóng)間活動極易造成火災(zāi)的發(fā)生。 6 結(jié) 論 與討論 根據(jù)建陽市森林火災(zāi)自 1986 年到 2021 年的數(shù)據(jù)，可得出其的變化規(guī)律。最后 ， 火情出現(xiàn)后 ， 撲救工作不能及時有效的組織。 020040060080010001200140016001抽煙電線鞭炮高速路施工故意放火開荒烤地瓜雷擊煉山迷信燒香清雜燒作物玩火野炊待查（空白） 圖 8 各種因素引起的火災(zāi)受災(zāi)面積 Fig8 The area of Fire caused by various factors 從上個圖表可以看出，引起森林火災(zāi)的原因中人為因素占到 99%以上，目前 人為火源是森林火災(zāi)的主要誘導(dǎo)因素。如果一天之內(nèi)，由閃電引起的火災(zāi)點(diǎn)這數(shù)百個，那么火控努力的希望就不大了。第一，起燃是通過云一地間的 雷 擊引起的。隨著少云和無降水期的延長，由于枯木燃料的增加，同時為維持植物正常生長而消耗必要的土壤水分，所以形成了極為易燃的階段。在火險季節(jié)，云、霧和降水不占主導(dǎo)地位。 7） 氣團(tuán)和鋒 ： 某一特定區(qū)域周而復(fù)始的火險天氣，在很大程度上不是依賴于盛行氣團(tuán)的性質(zhì)，就是依賴于兩個或者更多的氣團(tuán)之間的相互作用。比如，沿海岸線發(fā)生的火災(zāi)，能反映出海陸鳳的變化 ?；馂?zāi)擴(kuò)散的方向大都決定于風(fēng)向，因此在火災(zāi)已經(jīng)發(fā)生的情況下，必須把風(fēng)的預(yù)報列人火控計劃中。尤其是近地面的風(fēng)，強(qiáng)烈 受到起伏地形和局地增熱冷卻的影響。 4） 大氣環(huán)流 ： 局地火險天氣要素 — 風(fēng)、溫度，和大氣穩(wěn)定度 —— 不斷地與變化的 氣 壓系統(tǒng)類型相對應(yīng)，與變化的氣團(tuán)特性相對應(yīng)。此外，大氣穩(wěn)定度又有許多間接作用方式。不太顯著、但十分重要的是空氣的垂直運(yùn)動。當(dāng)空氣中相對濕度低時 , 可燃物失水多 , 火災(zāi)易發(fā)生和蔓延。太陽輻射受到空氣中水汽狀態(tài)的左右，進(jìn)而影響地面溫度和地面上的燃料溫度。 2） 空氣濕度 ： 大氣同林木燃料之間不斷有水汽交換。此外，溫度還對控制火災(zāi)擴(kuò)散和著燃速度的其他一些因子，如風(fēng)、燃料水分，以及大氣穩(wěn)定度產(chǎn)生影響。這些條件和變化，都起因于大氣的物理特性以及大氣對直接或間接太陽輻射能量的反應(yīng)。 5） 、 依靠科技支撐 ,提高林火監(jiān)測水平 。 4） 、 強(qiáng)化行政領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé)制 。必要時在重點(diǎn)林區(qū)、重點(diǎn)時節(jié)、重點(diǎn)地段實行封山戒嚴(yán) 。 為了進(jìn)一步提高廣大市民防火意識 ， 提高全民參加防火的自覺性。 表 3 火災(zāi)次數(shù) Tab3 Fire Frequence 年份 火災(zāi)次數(shù) 實際值 理論值 1985 8 8 1986 27 1987 9 1988 7 1989 0 1990 6 1991 4 1992 6 1993 8 1994 4 1995 6 1996 13 1997 5 1998 3 1999 0 2021 12 2021 1 2021 3 2021 30 2021 21 2021 3 2021 2 2021 11 2021 19 森林火災(zāi)的預(yù)防 措施 森林防火包括兩方面措施 ， 一是預(yù)防 ； 二是撲救 。如果顯著性水平 α 為 ， 各種因素引起的森林火災(zāi)的受災(zāi)面積的總體分布與正態(tài)分布無顯著性差異 。如果顯著性水平 α 為 ，由于概率 P值大于顯著性水平，因此可以認(rèn)為受災(zāi)面積的總體分布與正態(tài)分布無顯著性差異。 森林火災(zāi)的 面積分布 規(guī)律 每年火災(zāi)的受災(zāi)面積與每年發(fā)生火災(zāi)的次數(shù)幾乎成正比， 1986年發(fā)生火災(zāi) 20次 ，其整個1986年的受災(zāi)面積 hm2，是受災(zāi)面積 最大的，而發(fā)生火災(zāi)次數(shù)最多的是 2021年，總共 30次，該年總的受災(zāi)面積達(dá)到 hm2， 受災(zāi)面積僅次于 1986年。 夜晚溫度下降 ，濕度增大 ， 較 困難發(fā)生 火災(zāi) ， 晚上 可燃物表面有時會形成露霜等降水形式 ， 也阻止了火災(zāi)的發(fā)生與蔓延 。入春，萬物復(fù)蘇，植物抽芽吐綠，但由于森林內(nèi)可燃物載量豐厚，且氣溫升高，風(fēng)向多變，連續(xù)晴天極易引起森林火災(zāi)。 森林火災(zāi)的時間分布特征主要受當(dāng)?shù)貧夂蛴绊?，可能受當(dāng)?shù)卮杭镜谋容^干旱、大風(fēng)天氣的影響 。其中， 1989年、 1996年、 1997年、 1998年、 1999年這幾個年數(shù)沒有發(fā)生火災(zāi)， 除去 這些 沒有 發(fā)生火災(zāi) 的年數(shù)外， 2021年發(fā)生的火災(zāi)是最少的，只有 1次，受災(zāi)面積，屬于一般火災(zāi)； 而發(fā)生火災(zāi)次數(shù)最多的年數(shù)是 2021年，多達(dá) 30次，受災(zāi)總面積達(dá)到 hm2，均為較大火災(zāi)； 最嚴(yán)重的一次火災(zāi)發(fā)生在 1987年，受災(zāi)面積 ?！扒锖?，從 9月開始降溫。春雨： 3～ 4 月 455hm；梅雨： 5～ 6月 667hm；秋冬： 10～ 2 月 350～ 450hm，7～ 9 月平均降雨量 340h。 光能資源 年平均日照總時數(shù) ， 7月最多， 250h， 2 月最少 ， ， 4～ 10 月達(dá) 1251h，占全年的 ﹪，最有利于農(nóng)作物的生長。 熱量資源 年平均氣溫 ℃，極端最高氣溫 41 .3 ℃；極端最低氣溫 ℃。 18′，北緯 27176。 目前的森林火災(zāi)的預(yù)測模型 因不同地區(qū)具體情況不一樣而不完全準(zhǔn)確，需建立一個基于所提供數(shù)據(jù)之上的一個預(yù)測模型。 2） 對于不同的國家和地區(qū)，其眾多森林火災(zāi)發(fā)生和蔓延誘發(fā)因素的重要性也不完全相同，這就直接導(dǎo)致了難以用統(tǒng)一的模型來對森林火災(zāi)的發(fā)生和蔓延進(jìn)行表達(dá)。 關(guān)鍵詞 ：森林火災(zāi) 統(tǒng)計分析 發(fā)生規(guī)律 預(yù)測與防治 Abstract: In order to study the occurrence of forest fire occured in Jianyang and make prediction model, using the Poisson distribution or other statistical analysis to analyze the discipline of frequency of forest fires and affected area based on the forest fires statistics of Jianyang city from 1986 to 2021, and with time sequence of ups and downs method to establish prediction model. The results show that the frequency of fires is not subject to Poisson distribution and the area affected by fire meets normal distribution. Burning crops, land reclamation and the tobacco are the major reason cause the forest fire in Jianyang. Key words: Forest fires Statistical Analysis Occurrence Prediction and Prevention 1 引 言 對于森林火災(zāi)的預(yù)報預(yù)測研究，國內(nèi)外進(jìn)行了很多研究工作，但是國內(nèi)的研究大多數(shù)是側(cè)重于森林火 災(zāi)的指揮和調(diào)度以及林火的蔓延預(yù)測方面的研究 ， 對森林火險預(yù)報開展系統(tǒng)的研究 開展的比較晚 。研究結(jié)果表明 ， 火災(zāi)發(fā)生的次數(shù)并不服從于泊松分布，火災(zāi)受害面積呈正態(tài)分布，燒作物、開荒及煙是引起建陽市森林火災(zāi)發(fā)生的主要原因 。其原因是多方面的 ： 1） 由于森林火災(zāi)的預(yù)測預(yù)報模型較為復(fù)雜，因此，目前林火的預(yù)報預(yù)測模型都處在實驗階段，還或多或少地存在一些問題，特別是對林火的發(fā)生和蔓延的誘發(fā)因素沒有考慮完全，還難以達(dá)到實用的程度。 5） 目前對于森林火災(zāi)預(yù)報預(yù)測研究中，數(shù)據(jù)的實時獲取存在很大的困難，主要集中在遙感數(shù)據(jù)的實時獲取和分析，即如何從海量的遙感數(shù)據(jù)中實時提取與分析森林火災(zāi)預(yù)報預(yù)測所需要的數(shù)據(jù) [1]。 31′～ 118176。東西長 ，南北寬 69km，土地面積 3383km2。 海拔在 200m 以下溫區(qū) 12～ 20℃活動積溫 4639℃，需要活動積溫 4400～