【正文】 選擇和提取的基本任務(wù)是如何從眾多特征中找出那些最有效的特征。 特征提取基本概念 圖像識(shí)別是根據(jù)一定的圖像特征進(jìn)行的，顯然這些特征的選擇很重要，它強(qiáng)烈地影響到圖像識(shí)別分類(lèi)器的設(shè)計(jì)、性能及其識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性。 圖像特征是指圖像的原始特性或?qū)傩浴? 武漢科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 第 8 頁(yè) 第二章 字符識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù) 特征提取 圖像處理的高級(jí)階段是數(shù)字圖像分析（也對(duì)以稱(chēng)為圖像理解），主要使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，從圖像中提取有用的數(shù)據(jù)或信息，生成非圖像的描述或表示，如數(shù)值、符號(hào)等，即抽取圖像特征，從而識(shí)別視覺(jué)圖像。 系統(tǒng)即可以單獨(dú)使用，也可以把它作為一個(gè)識(shí)別系統(tǒng)的軟件核心應(yīng)用到車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中去。所以本課題針對(duì)這種情況創(chuàng)新性的提出了一種復(fù)雜背景下多車(chē)牌定位分割與識(shí)別方法，并考慮了彩色分割與 ColorLP 算法，這也是當(dāng)前車(chē)牌圖像識(shí)別的發(fā)展趨勢(shì)。因而車(chē)牌字符識(shí)別的實(shí)用化研究仍然有很長(zhǎng)的路要走。由于攝像機(jī)的性能、車(chē)牌的整潔度、光照條件、拍攝時(shí)的傾斜角度及車(chē)輛運(yùn)動(dòng)等因素的影響使牌照中的字符可能出現(xiàn)比較嚴(yán)重的模糊、歪斜、缺損或污跡干擾，這些都給字符識(shí)別帶來(lái)了難度。 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì) 車(chē)牌識(shí)別技術(shù)自 1988 年以來(lái)，人們就對(duì)它進(jìn)行了廣泛的研究，目前國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有眾多的算法，一些實(shí)用的 LPR 技術(shù)也開(kāi)始用于車(chē)流監(jiān)控、出入控制、電子收費(fèi)、移動(dòng)稽查等場(chǎng)合。圖 的學(xué)習(xí)部分。文字經(jīng)光電掃描，模數(shù) 轉(zhuǎn)換為帶灰度值的數(shù)字信號(hào)送至預(yù)處理環(huán)節(jié)。和其他模式識(shí)別的應(yīng)用一樣，字符識(shí)別的基本思想也是匹配判別。 優(yōu)點(diǎn)：可處理一些環(huán)境信息十分復(fù)雜，背景知識(shí)不清楚，推理規(guī)則不明確的問(wèn)題。 缺點(diǎn)：準(zhǔn)確合理的隸屬度往往難以建立，故限制了它的應(yīng)用。 優(yōu)點(diǎn)：識(shí)別方便，可從簡(jiǎn)單的基元開(kāi)始，由繁至簡(jiǎn)。通過(guò)對(duì)樣本的學(xué)習(xí)建立起記憶，然后將未知模式判決為其最接近的記憶。用隸屬度將模糊集合劃分為若干子集， m類(lèi)就有 m個(gè)子集，然后根據(jù)擇近原則分類(lèi)。用條件概率分布 P(X| wi)表示， m類(lèi)就有 m個(gè)分布，然后判 定未知模式屬于哪一個(gè)分布。這都為字符識(shí)別的實(shí)際應(yīng)用提供了廣闊的前景。到一九七八年 ，能閱讀英文字母、數(shù)字、片假名和平假名等 118 種 OCRT0300 上市。在這兩類(lèi)方法的基礎(chǔ)上，已研究出了不同類(lèi)各具特色的實(shí)用系統(tǒng)。提出了表示邊界的鏈碼法，用于結(jié)構(gòu)分析的細(xì)化思想，以及一些離散圖形上的拓?fù)湫匝芯?，形成了不僅能抽取局部特征， 而且能抽取大范圍的凹凸區(qū)域、連通性、孔等特征的算法，完成了作為基礎(chǔ)理論核心的“特征抽取理論”，及所謂的 KL 展開(kāi)法工作。 字符識(shí)別簡(jiǎn)介 字符識(shí) 別發(fā)展概況 字符識(shí)別發(fā)展可分為三個(gè)階段：第一個(gè)階段為初級(jí)階段，在這一階段中，技術(shù)上是應(yīng)用一維圖像的處理方法完成二維圖像的識(shí)別任務(wù)。而當(dāng)今許多實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合，如在繁忙交通路口臨時(shí)對(duì)欠稅 費(fèi)報(bào)廢掛失等車(chē)輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復(fù)雜，現(xiàn)有識(shí)別方法無(wú)法直接應(yīng)用，一般同時(shí)出現(xiàn)多輛汽車(chē)，背景有廣告牌、樹(shù)木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等。 LPR 系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于高速公路電子收費(fèi)站、出入控制、公路流量監(jiān)控、失竊車(chē)輛查詢、停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛管理、公路稽查、監(jiān)測(cè)黑牌機(jī)動(dòng)車(chē)、監(jiān)控違章車(chē)輛的電子警察等需要車(chē)牌認(rèn)證的重要場(chǎng)合，尤其在高速公路收費(fèi)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)不停 車(chē)收費(fèi)技術(shù)可提高公路系統(tǒng)的運(yùn)行效率， LPR 系統(tǒng)更具有不可替代的作用，因而對(duì) LPR 車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的研究和應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。高速度、高效率的生活節(jié)奏，使汽車(chē)普及成為必然趨勢(shì)，交通管理自動(dòng)化越來(lái)越成為亟待解決的問(wèn)題。然后打開(kāi)要識(shí)別的圖片（即車(chē)牌），對(duì) 圖像進(jìn)行預(yù)處理后就可以識(shí)別了。武漢科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 第 I 頁(yè) 摘 要 為了對(duì)車(chē)牌字符的識(shí)別，本文將 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車(chē)車(chē)牌的自動(dòng)識(shí)別，在車(chē)牌圖像進(jìn)行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)討論了用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車(chē)牌照字符的識(shí)別。把這個(gè)特征向量送到 BP 網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，得到了訓(xùn)練好的權(quán)值，把他保存到“ ”和“ ”中。 show the validity of this method. Key word： The number plate discerning； The character discerning； LPR； The characteristic is drawn； BP neural work；武漢科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 第 III 頁(yè) 目 錄 摘要 ...........................................................................................................................Ⅰ ABSTRACT...................................................................................................................Ⅱ 第一章 概述 ...........................................................................................................1 基本概念 ................................................................................................1 字符識(shí)別簡(jiǎn)介 ........................................................................................2 字符識(shí)別發(fā)展概況 .....................................................................2 字符識(shí)別系統(tǒng)用到的方法 .........................................................3 字符 識(shí)別原理 .............................................................................4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì) ................................................................5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別系統(tǒng) ............................................................6 系統(tǒng)簡(jiǎn)介 ....................................................................................6 系統(tǒng)的基本技術(shù)要求 ................................................................7 系統(tǒng)的軟硬件平臺(tái) .....................................................................7 第二章 字符識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù) ..................................................................8 特征提取 ......................................................................................8 基本概念 ....................................................................................8 區(qū)域內(nèi)部的數(shù)字特征 .............................................................10 基于邊界的形狀特征 .............................................................13 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ..............................................................................................18 人工神經(jīng)元 ............................................................................18 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成 ................................................................22 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則 ....................................................23 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ...........................................................................24 第三章 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) ............................................................................................31 系統(tǒng)流程圖 ..........................................................................................31 程序?qū)崿F(xiàn) ..............................................................................................31 程序的總體框架 ..................................................................................36 第四章 系統(tǒng)使用說(shuō)明、測(cè)試及注意事項(xiàng) ........................................................37 武漢科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 第 IV 頁(yè) 系統(tǒng)使用說(shuō)明 ......................................................................................37 系統(tǒng)測(cè)試 ..............................................................................................39 數(shù)字識(shí)別 ................................................................................39 字母識(shí)別 ................................................................................40 漢字識(shí)別 ................................................................................40 車(chē)牌識(shí)別 ................................................................................41 注意事項(xiàng) ..............................................................................................41 第五章 結(jié)論和展望 ............................................................................................42 致謝 ...........................................................................................................................43 參考文獻(xiàn) ...................................................................................................................44 外文原文與譯文 .......................................................................................................46 ? 外文 原文 .......................................................