市場(chǎng)調(diào)查11-統(tǒng)計(jì)分析-全文預(yù)覽
【正文】 ompare meansOneway ANOVA】 活力工商 ? 零假設(shè)：不同組的總體均值不存在差異。 （ 2）組間變差 VB：為 Y的變差中與 X的組均值變差有關(guān)的部分，代表 X類(lèi)別之間的變差，即 X因子所導(dǎo)致的變差。 財(cái)富營(yíng)銷(xiāo) 方差分析 ? 方差分析：兩組以上均值差異的檢驗(yàn) ? 構(gòu)成： 一個(gè)以上的定類(lèi)自變量，也稱(chēng)為因子。 （ 3）如果單元中觀測(cè)值 10,或者表格為 2x2表格時(shí)，應(yīng)采用矯正值（ correction）。 ?卡方統(tǒng)計(jì)的自由度 df=(r1)x(c1) nnnE crij ?? 檢驗(yàn)法則： 臨界值，否定零假設(shè)，不適合某分布，差異顯著； 臨界值，接受零假設(shè)，適合某分布，差異不顯著。 財(cái)富營(yíng)銷(xiāo) 二、多個(gè)樣本的卡方檢驗(yàn) （一）列聯(lián)表概述 ? 列聯(lián)表可同時(shí)描述兩個(gè)或兩個(gè)以上的變量的情況。 2適應(yīng)條件 : ? 自變量為定類(lèi)、定序數(shù)據(jù)。 財(cái)富營(yíng)銷(xiāo) （四） SPSS 應(yīng)用 ? 主程序?yàn)?【 Analyzepare means?onesample T test】 活力工商 財(cái)富營(yíng)銷(xiāo) 三、假設(shè)檢驗(yàn)的分類(lèi) ? 分類(lèi)： ? 相關(guān)性檢驗(yàn) ? 差異性檢驗(yàn) – 參數(shù)檢驗(yàn)（定量數(shù)據(jù)） – 非參數(shù)檢驗(yàn)（非定量數(shù)據(jù)） 活力工商 其發(fā)生概率為 α。 ? 思路： 提出 假設(shè) 抽樣 調(diào)查 統(tǒng)計(jì) 檢驗(yàn) 得出 結(jié)論 活力工商 財(cái)富營(yíng)銷(xiāo) )](),([nskxnskx ??95% % A A % 置信區(qū)間示意圖 ?可信度： 95％ k= ?可信度： 99% k= 用均值進(jìn)行間距估計(jì) 活力工商 財(cái)富營(yíng)銷(xiāo) 一、參數(shù)估計(jì)的概念 ?（一）參數(shù)估計(jì) ——根據(jù)一個(gè)隨機(jī)樣本的統(tǒng)計(jì)值來(lái)代表總體的參數(shù)值。 財(cái)富營(yíng)銷(xiāo) 小結(jié) 變量類(lèi)別 集中趨勢(shì) 測(cè)量 離散程度 測(cè)量 類(lèi)別變量 眾數(shù) 異眾比率 順序變量 中位值 極差、 四分位差 等距變量 定比變量 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 活力工商 ? 包括： ? 異眾比率 ? 級(jí)差 ? 四分位差 ? 標(biāo)準(zhǔn)差 活力工商 財(cái)富營(yíng)銷(xiāo) 小結(jié)：集中趨勢(shì)指標(biāo)的比較 統(tǒng)計(jì)概念 主要適用 局限性 眾數(shù) 類(lèi)別變量 可能出現(xiàn)雙眾數(shù) 中位值 順序變量 忽略極端 均值 等距變量、定比變量 易受極端的影響 活力工商 ? 包括： ?眾數(shù) ?中位值 ?平均數(shù) 活力工商 財(cái)富營(yíng)銷(xiāo) （一）頻數(shù)分布 [frequency distribution] ?頻數(shù)：變量的某類(lèi)情況出現(xiàn)的次數(shù)。 財(cái)富營(yíng)銷(xiāo) 統(tǒng)計(jì)分析在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的作用？ 活力工商 活力工商 活力工商 財(cái)富營(yíng)銷(xiāo) 第一節(jié) 描述分析 活力工商 財(cái)富營(yíng)銷(xiāo) （二）集中趨勢(shì)指標(biāo) ? 集中趨勢(shì)指標(biāo) ——用來(lái)代表一組數(shù)據(jù)的一個(gè)典型值。 （ 3）平均數(shù) NXX i??活力工商 財(cái)富營(yíng)銷(xiāo) （三）離散程度指標(biāo) ? 離散程度指標(biāo) ——反應(yīng)數(shù)據(jù)對(duì)集中趨勢(shì)的偏離程度
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