doe與minitab經(jīng)典培訓(xùn)資料-全文預(yù)覽
【正文】 實驗，而不是按同樣的次序把實驗再做一次 。 隨機(jī)化（ Randomization)： 以一種隨機(jī)的次序做試驗。 因子（ Factor):影響實驗輸出結(jié)果的不同輸入變量，即自變量，通常用“ X”表示。 ? 天才靠的是 1%的靈感和 99%的汗！ Thomas Edison 愛迪生的汗水 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 3 DOE的一般模式 ?因子的來源考慮 : 因果圖 (魚骨圖 ), FMEA , 柏拉圖 , 頭腦風(fēng)暴法 … ?每個因子存在不同的水平 (level) ?觀測值可能受到噪音的影響 ,DOE 將通過不同的試驗 ,以得到實際的 X和Y的關(guān)系 . 工程或系統(tǒng)的一般模型 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 4 DOE的意義 1 為什么需要試驗設(shè)計 優(yōu)化設(shè)計的必要性 ? 提高產(chǎn)量； ? 減少變異性，與額定值或 目標(biāo)值更為一致； ? 減少開發(fā)時間； ? 減少總成本； 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 5 DOE的意義 2 基本研究 發(fā)現(xiàn)相關(guān)問題 明了技術(shù)要點(diǎn) 產(chǎn)品設(shè)計 靈敏度分析 建立可靠性的公差 特征組件 特征結(jié)構(gòu) 包括低成本組件 包括低等級物料 最小的變化 性能的改善 工藝研發(fā) 1 、變量研究 變量的優(yōu)化設(shè)置 建立可靠公差 發(fā)現(xiàn)降低成本的解決辦法 實驗設(shè)計的作用 工藝研發(fā) 優(yōu)化變化 改善過程中心 減少生產(chǎn)周期 降低壞品率 改善產(chǎn)品的可靠性 工藝改善 解決問題 明了變量及過程之關(guān)系 進(jìn)行過程能力研究 設(shè)備及方法比較 計量 進(jìn)行測量系統(tǒng)研究 判定誤差的主要來源 最小測量誤差 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 6 DOE的分類 ?全因子實驗 ?2K 因子設(shè)計 ?2K因子與中心點(diǎn) ?隨機(jī)化區(qū)組實驗 ?部分因子實驗設(shè)計 ?響應(yīng)曲面設(shè)計 ?田口設(shè)計 ?混料設(shè)計 過程參數(shù)設(shè)計 優(yōu)化 ? 選擇最佳的參數(shù)組合使產(chǎn)品 對雜音最不敏感 ； ? 應(yīng)用直交表 進(jìn)行原因檢測和平均值的處理； ? 應(yīng)用直交表使變異最??； ? 最低成本 田口試驗 是運(yùn)用最多的好方法 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 7 DOE常見術(shù)語 1 ?我們假定過程的結(jié)果當(dāng)中，y1， y2， y3?? 是我們關(guān)心的輸出變量，這些我們常常稱之為 響應(yīng)（ response） ? 我們將影響響應(yīng)的那些變量稱為實驗問題中的因子。 MINITAB 被許多 世界一流 的公司 與四千多所院校 所采用 。 Minitab軟件： 是為 DOE、質(zhì)量改善、教育和研究應(yīng)用領(lǐng)域提供 統(tǒng)計軟件 和服務(wù) 的先導(dǎo) 。 這種方法速度太慢，已經(jīng)無法適應(yīng)快速發(fā)展的需求了 。 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 8 DOE常見術(shù)語 2 響應(yīng)（ Response):實驗輸出的結(jié)果，即因變量，通常用“ Y”表示。 分組（ Blocking):也叫做模塊化，將噪音的干擾最小化的方法。 重復(fù)（ Repetition):一種組合的反復(fù)，以得到相同水平的多個結(jié)果。 則稱 A與 B有交互作用。 ? 計量特性的種類（田口試驗） ? 望目 特性 ： 此特性具有一特定的目標(biāo)值 (愈近目標(biāo)值愈好 )，例如尺寸、換檔壓力、 間隙、 粘度等。 ? 計數(shù)特性 ： 不能以連續(xù)尺度量測，但能按不連 續(xù) 分級尺度分類。 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 11 陳述實際問題和實驗?zāi)康? 選擇“ Y” — 響應(yīng)變量 陳述因子和水平 選擇 DOE 實施實驗及收集數(shù)據(jù) 分析實驗結(jié)果 結(jié)論和計劃 通過 DOE 想 達(dá) 到 什么目的 ? Y是什么？計量型？計數(shù)型？ 如產(chǎn)出率 , 作業(yè)時間 , 清潔度等 如溫度 (100℃ ,150℃ ),重量 (20,30,40kg) 全因子 實驗 , 田口 設(shè)計 , 2K因子 實驗 或 響應(yīng) 曲面 設(shè)計 等 收集 實驗結(jié) 果的 數(shù) 據(jù) 運(yùn) 用 Minitab進(jìn) 行 實驗數(shù) 據(jù)分析 制定改善方案 DOE的處方 必要時重復(fù)實驗 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 12 陳述問題和實驗?zāi)康? 選擇“ Y” — 響應(yīng)變量 陳述因子和水平 選擇 DOE 實施實驗及收集數(shù)據(jù) 分析實驗結(jié)果 結(jié)論和計劃 ? 首先要明白實驗的目的到底要什么？ ? 把握 Vital Few X’s( 少數(shù)關(guān)鍵 X）的影響程度 ? 把握選定的重要 X之間的交互作用 ? 建立 X和 Y的預(yù)測模型 ? 決定 Y最佳化的 X的條件 : DOE處方 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 13 ? 選擇響應(yīng)變量
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