數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能概述-全文預(yù)覽
【正文】 模式 追蹤 BI在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用 4 Web文本挖掘 Web文本挖掘應(yīng)用 搜索引擎優(yōu)化 垃圾郵件過濾 Web 文本I nter 采集 特征庫提取 結(jié)果挖掘 輸出評價BI在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用 4 Web結(jié)構(gòu)挖掘 通過分析頁面鏈接的數(shù)量和對象，從而建立 Web的鏈接結(jié)構(gòu)模式 相關(guān)算法 PageRank算法：網(wǎng)頁的質(zhì)量和重要性可以通過其他網(wǎng)頁對其鏈接的數(shù)量進(jìn)行衡量 HITS算法： ? 權(quán)威頁面：表達(dá)某一主題的頁面 ? Hub頁面：把權(quán)威頁面鏈接到一起的頁面 應(yīng)用 信息檢索：根據(jù) Web重要性進(jìn)行排名 社區(qū)識別：識別基于某個特定主題的相關(guān) Web頁面 網(wǎng)站優(yōu)化：重新定位網(wǎng)頁鏈接 BI在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用 5 Web日志挖掘 指從用戶訪問日志中獲取有價值的信息 ，包括訪問者的興趣愛好、訪問模式、滿意度 應(yīng)用 顧客分類：開展有針對性的營銷活動 交叉銷售：識別商品間的關(guān)聯(lián)程度 個性化推薦：在適合的時間，以適合的方式，將適合的產(chǎn)品，推薦到適合的人手中。為保持高水平的客戶獲取和保持率，并維持可贏利性，銀行經(jīng)常要實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)： ?擴(kuò)展和現(xiàn)有客戶的關(guān)系 ?控制營銷費(fèi)用以維持利潤 ?用新的智能快速轉(zhuǎn)移市場 金融行業(yè)應(yīng)用 —— 美國匯豐銀行使用 SPSS成功案例 解決方案 —— SPSS 客戶細(xì)分：采用實(shí)時的預(yù)測分析技術(shù)，分析來自各種不同數(shù)據(jù)源（ ATM、交易網(wǎng)站、呼叫中心及相關(guān)分支機(jī)構(gòu)）的客戶數(shù)據(jù) ,發(fā)現(xiàn)潛在價值 客戶流失：找出最有價值的客戶，理解他們的行為。而丈夫在買完尿布之后又要順手買回自己愛喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起購買的機(jī)會還是很多的。這些度量用于所有維度的成員的每個唯一組合。 ”— Data Warehouse Institute. 什么是商務(wù)智能 1 數(shù)據(jù) 可以記錄、通信和能識別的符號 可以是文本、圖片、聲音等多種形式 信息 有用的數(shù)據(jù)就是信息，信息是對數(shù)據(jù)的解釋 信息是經(jīng)過加工后的數(shù)據(jù) 一個人的垃圾（數(shù)據(jù)）是另一個人的財(cái)富（信息） 知識 是對信息內(nèi)容進(jìn)行提煉、比較、挖掘、分析、概括、判斷和推論 事實(shí)性知識和經(jīng)驗(yàn)知識（顯性和隱性） How are You? π什么是商務(wù)智能 2 ?商務(wù)智能是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累計(jì)商務(wù)知識和見解，改善商務(wù)決策水平，采取有效的商務(wù)行動，完善各種商務(wù)流程，提升各方面商務(wù)績效，增強(qiáng)綜合競爭力的智慧和能力 王茁專著 《三位一體的商務(wù)智能》 . 共性 沒有數(shù)據(jù)就沒有商務(wù)智能 數(shù)據(jù)之間往往存在一定的規(guī)律
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