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大數(shù)據(jù)及其在排水領(lǐng)域應(yīng)用的思考-全文預(yù)覽

  

【正文】 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)最小數(shù)據(jù)集及各類臺(tái)賬(最小數(shù)據(jù)集是指包含了最重要信息的最小數(shù)據(jù)集合),以省供排水協(xié)會(huì)推動(dòng)省內(nèi)行業(yè)各類臺(tái)賬和數(shù)據(jù)規(guī)范化,并促進(jìn)行業(yè)交流和數(shù)據(jù)開放交流。 30 我們應(yīng)該采取的行動(dòng) 重視數(shù)據(jù)共享和發(fā)布 ?2023年奧巴馬上任后為創(chuàng)建一個(gè)“透明的政府”,促使美國(guó)政府創(chuàng)建了 ,為大數(shù)據(jù)敞開了大門。 ?“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的( Subject Oriented)、集成的( Integrated)、相對(duì)穩(wěn)定的( NonVolatile)、反映歷史變化( Time Variant)的數(shù)據(jù)集合,用于支持管理中的決策制定。 25 排水和大數(shù)據(jù)結(jié)合? 氣象 數(shù)據(jù) 水文 數(shù)據(jù) 防汛監(jiān)控調(diào)度指揮系統(tǒng)的 大數(shù)據(jù) 管網(wǎng)數(shù)據(jù) 泵站運(yùn)行數(shù) 據(jù) 僅采集和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),還要挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。首先應(yīng)盡可能尋找問題最簡(jiǎn)單的解決方案。 ?日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所根據(jù)人體對(duì)座位的壓力差異識(shí)別出乘坐者的身份,準(zhǔn)確率高達(dá) 98%,據(jù)此開發(fā)的防盜騎車座椅具有防止汽車被偷的功能。因?yàn)閿?shù)據(jù)樣本巨大 ,保證用戶行為模型的準(zhǔn)確性。而發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值、征服數(shù)據(jù)海洋的“勱力”就是云計(jì)算。 ?谷歌通過觀察人們?cè)诰W(wǎng)上的搜索記錄和檢索詞條發(fā)明了預(yù)測(cè)方法,并在流感爆發(fā)前幾周預(yù)測(cè)冬季流感的傳播,論文發(fā)表在 《 自然 》 雜志上。 Jack Maple/杰克 14 大數(shù)據(jù)如何解決問題? Q1: 如果你是市交通局長(zhǎng),如何降低 40%的交通事故死亡人數(shù)? 15 大數(shù)據(jù)如何解決問題? Q1: 如果你是市交通局長(zhǎng),如何降低 40%的交通事故死亡人數(shù)? 16 大數(shù)據(jù)如何解決問題? Q2: 如果你是市公安局刑偵隊(duì)長(zhǎng),如何降低 80%的犯罪率? ?紐約市探長(zhǎng) Jack Maple通過分析全市所有犯罪案件發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn),預(yù)測(cè)未來案件發(fā)生的地點(diǎn),將有限的警力提前布置,在此基礎(chǔ)上 1994年誕生了 CompStat 。如今,這個(gè)概念幾乎應(yīng)用到了所有人類智力不發(fā)展的領(lǐng)域中。 互聯(lián)網(wǎng)(社交、搜索、電商)、移勱互聯(lián)網(wǎng)(微博)、物聯(lián)網(wǎng)(傳感器,智慧地球)、車聯(lián)網(wǎng)、 GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融(銀行、股市、保險(xiǎn))、電信(通話、短信)都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)。1 “大數(shù)據(jù)”及其在排水領(lǐng)域應(yīng)用的思考 2 Q1: 如果你是市交通局長(zhǎng),如何降低 40%的交通事故死亡人數(shù)? Q2: 如果你是市公安局刑偵隊(duì)長(zhǎng),如何降低 80%的犯罪率? Q3: 如果你是全省或全國(guó)的疾控中心主管,如何實(shí)時(shí)監(jiān)控疾病爆發(fā)或控制流感蔓延? 3 每個(gè)問題都是重要的世界性難題,但美國(guó)人解決的方案都用到了。 10 20世紀(jì) 90年代,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父的 Bill Inmon就
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