貝葉斯估計在抽樣調(diào)查中的應(yīng)用-全文預(yù)覽
【正文】 欲對總體均值 進行估計，根據(jù)該總體以往的資料有該指標(biāo)的平均數(shù) 和方差 ，現(xiàn)從總體 N中抽出容量為 n的樣本，計算得樣本平均數(shù) 和該平均數(shù)的方差 ，則總體均值的貝葉斯估計法的估計量為： ? Y Y0y022022011?11yyyyssYss???20sy 2ys22 ? 其中： 估計量的方差為： 11 niiyyn?? ?? ?22201?11ysYss??? ?22201 1 1?ysssY??23 顯然 是相關(guān)的同一指標(biāo)的兩個取值水平，則上式的 可以看做是以方差的倒數(shù) 和 為權(quán)數(shù)的加權(quán)算術(shù)平均，實際上此方差的 倒數(shù)是估計精度的倒數(shù)，即方差的值越大，其 倒數(shù)便越小，則相應(yīng)平均數(shù)作為估計的精度就 越低，通俗的講是該平均數(shù)的代表性越差；反之，方差越小，其倒數(shù)越大，相應(yīng)平均數(shù)的估計精度越高。如正態(tài)均值、正態(tài)方差、泊松均值等。它與經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)的主要差別在于是否利用先驗信息。隨著經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)的持續(xù)發(fā)展與廣泛的應(yīng)用，它本身的缺陷也逐漸暴露出來了。這是大家都理解的事實。 6 樣本信息 ? 從總體中抽取的樣本給我們提供的信息 。
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