chapter9 醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)-全文預(yù)覽
【正文】 真。正向推理從病人數(shù)據(jù) 庫 中提供的主 訴 及 實驗 室 檢查 等事 實 出 發(fā) ， 檢查 知 識庫 中是否存在可用于 對這 些數(shù)據(jù) 進 行推理的 規(guī)則 。如 “老李、老 張 是朋友 ”可寫成： （ Friend， Li， Zhang）Friend是關(guān)系， Li和 Zhang是 對 象37產(chǎn)生式的基本形式n 不確定性事 實 性知 識 的 產(chǎn) 生式表示 一般使用四元 組 表示： （ 對 象，屬性， 值 ，可信度） 或者： （關(guān)系， 對 象 1， 對 象 2，可信度）如：事 實 “老李年 齡 可能是 40歲 ”可表示 為 ： （ Li， Age， 40， ）Li是 對 象， Age是屬性， 40是 值 。31常用的知識表示法 無 論 是醫(yī)學(xué)科技文獻中的科學(xué)知 識還 是 臨 床醫(yī)生的 經(jīng)驗 性知 識 ，它 們 通常是用自然 語 言、 圖 形、表格等形式表示的，在用人工智能方法模 擬 醫(yī)學(xué) 過 程 時 ，必 須 將 這 些形式的知 識 用合適的形式來表示， 這樣 才能使知 識 方便地在 計 算機中 儲 存、 檢 索、使用和修改，并且在 設(shè)計 和 實現(xiàn) 醫(yī)學(xué)決策支持 時 ，知 識 的表示方法與醫(yī)學(xué) 問題 的求解方法和 過 程密切相關(guān)。n 知 識 的不確定性 信息可能是精確的，也可能是不精確的。 ”27智能知識的表現(xiàn)方式n 知 識 的 獲 取能力： 通 過 感知器官，在 觀 察、 測 量、 訓(xùn)練 、操作等 實 踐中， 獲 取直接 經(jīng)驗 的 積 累或感性知 識 ，以及在學(xué) 習(xí) 、 閱讀 、交 談 等 過 程中， 獲 取 間 接 經(jīng)驗 知 識 或理性知 識 。n 現(xiàn) 代醫(yī)院信息系 統(tǒng)產(chǎn) 生出的大量數(shù)據(jù)的 深挖掘 。24MDSS和臨床醫(yī)生的關(guān)系n 人有 時 會犯 錯誤 或失 誤 ，當(dāng)然醫(yī)生也不例外（復(fù) 雜 病例和常 見 病例都會出 錯 ），使用醫(yī)學(xué)決策支持系 統(tǒng) ，可以 提醒 專 家沒在意的或沒有 發(fā)現(xiàn) 到的病人信息，從而提高 診 斷準(zhǔn)確性。 人機接口是系 統(tǒng) 與用 戶進 行 對話 的界面。 推理機根據(jù)全局?jǐn)?shù)據(jù) 庫 的當(dāng)前內(nèi)容，從知 識庫 中 選擇 可匹配的 規(guī)則 ，并通 過執(zhí) 行 規(guī)則 來修改數(shù)據(jù) 庫 中的內(nèi)容，再通 過 不斷地推理 導(dǎo) 出 問題 的 結(jié)論 。 是醫(yī)學(xué)決策支持系 統(tǒng) 的基 礎(chǔ) ，用于存放各種 專家 診 斷知 識 ，包括醫(yī)學(xué)事 實 和可行的操作與 診 斷 規(guī)則 等。n 1982年，匹 茲 堡大學(xué)的 Miller等人開 發(fā) 了 InternistI內(nèi)科 計 算機 輔 助 診斷系 統(tǒng)n 1991年，哈佛醫(yī)學(xué)院 Bart等人開 發(fā) 的 “DXPLAIN”軟 件包含有 2200種疾病和 5000種癥狀16我國醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)的研究狀況n 1978年，北京中醫(yī)院著名教授關(guān)幼波等人開 發(fā) 了 “關(guān)幼波肝病 診療 程序 ”，開 創(chuàng) 了我國最早的中醫(yī)醫(yī)學(xué) 專 家系 統(tǒng)n 精神疾病 診 斷系 統(tǒng) 、肺癌 診 斷系 統(tǒng) 、 貧 血 鑒別診斷 專 家系 統(tǒng) 、心功能 輔 助 診 斷 專 家系 統(tǒng) 、胃病 診斷 專 家系 統(tǒng) 、 針 灸 專 家系 統(tǒng) 以及疾病 診療 用 藥專家系 統(tǒng) 等多種 專 家系 統(tǒng)17現(xiàn)有醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)的特點規(guī) 模小 n 內(nèi)容比 較簡單研究方法 單 一，沒有 進 行深入研究 n 臨 床 實 用性差18醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展趨勢n 與神 經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò) 、 遺傳 算法等推理 新方法新技 術(shù) 相 結(jié) 合n 與 數(shù)據(jù) 庫 技 術(shù) 相 結(jié) 合：醫(yī)學(xué) 專 家系 統(tǒng) 可借 鑒 數(shù)據(jù) 庫關(guān)于信息存 貯 、共享、并 發(fā) 控制和故障恢復(fù)技 術(shù) ，對專 家系 統(tǒng) 中的知 識庫 管理、 設(shè)計 以及 對 大型知識庫 、共享知 識庫 和分布式知 識庫 提供幫助，改善專 家系 統(tǒng) 的特性，使其 規(guī) 模提高到 實 用水平n 與 多媒體技 術(shù) 相 結(jié) 合：文字、 圖 形、 圖 像、影像及聲音n 與 網(wǎng) 絡(luò) 技 術(shù) 相 結(jié) 合 ,特 別 是在知 識庫 的構(gòu)建方面19醫(yī)生看病的自然過程臨床醫(yī)生給病人看病的過程實際上是一個對病人 信息 進行綜合分析處理的過程，這個過程包括三個階段： 觀察、診斷和治療 20醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)對醫(yī)生看病的模擬過程n 從工程的角度來看醫(yī)生看病的自然 過 程， 觀觀 察察 階 段的主要任 務(wù) 是 獲 取數(shù)據(jù) ，更確切地 說 ，是 獲 取能提供相關(guān)信息的數(shù)據(jù)， 對 病人相關(guān)信息理解和挖掘得越充分，關(guān)于病人疾病的不確定性就會越小。 14醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)的概念n 醫(yī)學(xué)決策支持系 統(tǒng) (Medical decision support system, MDSS)是醫(yī)學(xué)知 識 工程和醫(yī)學(xué)人工智能研究中非?；钴S 的分支，是運用 專 家系 統(tǒng) 的 設(shè)計 原理與方法，模 擬醫(yī)學(xué) 專 家 診 斷、治 療 疾病的思 維過 程而 編 制的 計 算機程序。n 人工智能的任人工智能的任 務(wù)務(wù)n 凡是使機器能具有感知功能（如 視 、聽、嗅）、思 維 功能（如分析、 綜 合、 計 算、推理、 聯(lián) 想、判斷、 規(guī) 劃、決策）、表達行 動 功能（如 說 、寫、畫）及學(xué) 習(xí)記憶 等功能，都屬于人工智能研究的范疇。9人工智能的定義n 廣義的講：用計算機來表示和執(zhí)行人類的智能活動，就是人工智能。在 輸 入化學(xué)分子式和 質(zhì)譜圖 等信息后，它能通 過 分析推理決定有機化合物的分子 結(jié) 構(gòu) 8n 1976年 6月，美國伊利 諾 斯大學(xué)的兩臺不同的 電 子 計 算機上，用了 1200個小 時 ，作了 100億 判斷， 終 于完成了困 擾 數(shù)學(xué)界 長 達 100余年之久的 難題 ── “四色定理 ”。 n 1965年， 在斯坦福大學(xué)化學(xué) 專 家的配合下， 費 根 鮑 姆研制的第一個 專 家系 統(tǒng) DENDRAL?？ㄋ古谅宸? 被逼下了棋王寶座。10人工智能的定義n 總 之：人工智能也稱 為 機器智能，就是 讓 機器更 “聰明 ”，更具有 類 似人的智能，同 時 又與人的智能互 為補 充、互相促 進 。 n 人有 時 會犯 錯誤 或失 誤 ，當(dāng)然醫(yī)生也不例外 (復(fù) 雜 病例和常 見 病例都會出 錯 ),使用醫(yī)學(xué)決策支持系 統(tǒng) ，可以提醒 專 家沒在意的或沒有 發(fā)現(xiàn) 到的病人信息，從而提高 診 斷準(zhǔn)確性 n 對 醫(yī)學(xué)院學(xué)生，成熟 專業(yè) 的醫(yī)學(xué)支持系 統(tǒng) 可能是他 們 學(xué) 習(xí)專業(yè)知 識 和 專 家 經(jīng)驗 的方便可得的廉價的老 師 ，同 時 也是他 們 初入醫(yī)院 實習(xí) 工作的非常好的助手。n 在 MYCIN系 統(tǒng) 框架基 礎(chǔ) 上建立的肺功能 專 家系 統(tǒng) PUFF系 統(tǒng) 曾在舊金山太平洋醫(yī) 療 中心使用 過 相當(dāng) 長 的一段 時間 ，開 創(chuàng) 了醫(yī)學(xué) 專 家系 統(tǒng)臨 床 應(yīng)用的先例。21醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu) :醫(yī)書、醫(yī)生大腦中的知識、規(guī)則和操作 …醫(yī)生的大腦，推理、判斷 …初始數(shù)據(jù)、中間推理數(shù)據(jù)和診斷結(jié)果醫(yī)生向病人作解釋 …22醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)與大多數(shù)其它
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