spc統(tǒng)計(jì)實(shí)用培訓(xùn)教程(ppt 49頁(yè))-全文預(yù)覽
【正文】 A3計(jì)算每個(gè)子組的極差和均值 畫在控制圖上的特性量是每個(gè)子組的樣本均值（ X）和樣本極差（ R），合在一起后它們分別反映整個(gè)過程的均值及其變差。 X和 R的值為縱坐標(biāo)，按時(shí)間先后的子組為橫坐標(biāo)。 b. 子組頻率 在過程的初期研究中，通常是連續(xù)進(jìn)行分組或很短的時(shí)間間隔進(jìn)行分組 過程穩(wěn)定后，子組間的時(shí)間間隔可以增加。 23 判異準(zhǔn)則 Criteria for abnormality 1. 點(diǎn)出界就判異； 2. 雖然點(diǎn)均未出界，但界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)就判異； ? 第二條準(zhǔn)則的具體模式理論上有無(wú)窮多種，但具有實(shí)際物理意義并被廣泛使用的有少數(shù)幾種。 22 判異規(guī)則（二） ? 兩種錯(cuò)誤 ? 虛發(fā)警報(bào) (false alarm)：過程正常，但樣本正好抽到 %處，根據(jù)判異規(guī)則判定過程異常。 21 判異規(guī)則（一） ? 點(diǎn)出界就判異 ? 如上圖第四點(diǎn)已超出 UCL，故判斷過程異常。?，得到圖 B；但圖 B中上端數(shù)值大，不符合視角常規(guī)，故再將圖前后旋轉(zhuǎn) 180 176。 19 控制圖原理 ? 3?原則 ? 不論 ?與 ?取值為何，只要上下限距中心值（平均值）的距離各為 3 ? ，則產(chǎn)品質(zhì)量特征值落在范圍內(nèi)的為 %，這是數(shù)學(xué)計(jì)算的精確值，應(yīng)該牢牢記住。 ? 這條光滑的曲線就形成正態(tài)分布曲線，其特點(diǎn)是中間高，兩頭底，左右對(duì)稱并延伸至無(wú)窮。 ? 由于二項(xiàng)分布和泊松分布數(shù)據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論較復(fù)雜，以下討論以正態(tài)分布為例。 12 正態(tài)分布 ? 分布 (distribution)：用來(lái)描述隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，說明兩個(gè)問題：變異的幅度有多大；出現(xiàn)這么大幅度的概率。 11 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)二 ? 產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性 確定性現(xiàn)象，確定性規(guī)律：在一定條件下，必然發(fā)生或不可能發(fā)生的事情。 ? 二十世紀(jì)二十年代美國(guó)休哈特 ()首創(chuàng)過程控制 (Process Control)理論極其監(jiān)控過程的工具 —控制圖 (Control Chart)形成 SPC的基礎(chǔ)，后擴(kuò)展到任何可以應(yīng)用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。SPC培訓(xùn)教程 一、持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述 二、 SPC基礎(chǔ) 三、計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖 1 產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)及其統(tǒng)計(jì)描述 產(chǎn)品質(zhì)量特性 定性 定量 連續(xù) 離散 計(jì)量值 計(jì)數(shù)值 計(jì)件值 計(jì)數(shù)值 2 變 異 ? 誤差 ?=XX0 ? 偶然性誤差：誤差大小和方向的變化是隨機(jī)的。 3 精 度 精度又可分為： ? 準(zhǔn)確度 (Accuracy)： – 反映系統(tǒng)誤差的影響程度； ? 精密度 (Precision)： – 反映偶然誤差的影響程度； ? 精確度 (Uncertainty)： – 反映系統(tǒng)誤差和偶然誤差綜合的影響程度 4 精度的概念 準(zhǔn)確度好 精密度好 系統(tǒng)誤差小 偶然誤差小 準(zhǔn)確度差 精密度高 系統(tǒng)誤差大 偶然誤差小 準(zhǔn)確度高 精密度差 系統(tǒng)誤差小 偶然誤差大 準(zhǔn)確度差 精密度差 系統(tǒng)誤差大 偶然誤差大 5 持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述 1. 預(yù)防與檢測(cè) 2. 過程控制系統(tǒng) 3. 變差：普通原因及特殊原因 4. 局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施 5. 過程控制和過程能力 6. 過程改進(jìn)循環(huán)及過程控制 7. 控制圖：過程控制工具 8. 控制圖的益處 6 持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述之一 檢測(cè)與預(yù)防 ? 過程控制的需要 ? 檢測(cè) —容忍浪費(fèi) ? 預(yù)防 —避免浪費(fèi) 7 持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述之二 過程控制系統(tǒng) 我們工作 的方式 資源的融合 產(chǎn)品 或 服務(wù) 顧客 識(shí)別不斷變化 的需求和期望 顧客的聲音 人 ? 設(shè)備 ? 材料 ? 方法 ? 環(huán)境 ? ? 輸入 ? 過程 /系統(tǒng) ? 輸出 過程的聲音 統(tǒng)計(jì)方法 有反饋的過程控制系統(tǒng)模型 8 持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述之三 變差的普通原因及特殊原因 9 SPC基礎(chǔ) ? SPC (Statistical Process Control) 統(tǒng)計(jì)過程控制：利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控，從而得到保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。 10 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)一 ? 產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性 影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素有 6M Man: 人 Machine: 機(jī) Material: 料 Method: 法 Mothernature: 環(huán) Measurement: 測(cè) ? 無(wú)論人類社會(huì)如何進(jìn)步發(fā)展，產(chǎn)品質(zhì)量不可能保持絕對(duì)恒定，一定具有變異性。如我們無(wú)法預(yù)知內(nèi)存電性能測(cè)試合格率大于 99%，但大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證明有 99%的可能性大于 99%。 ? 計(jì)點(diǎn)特性值：如每條內(nèi)存上少錫點(diǎn)數(shù)等離散性數(shù)據(jù)，最常見的是泊松分布 (Poisson distribution)。 用面積表示頻率或頻數(shù) ? 統(tǒng)計(jì)學(xué)顯示計(jì)量
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