spc統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制及cpk分析(ppt53頁(yè))-全文預(yù)覽
【正文】 狀態(tài) 服從正態(tài)分布長(zhǎng)期看整體的波動(dòng)形態(tài)，分布比較離散長(zhǎng)期能力分析要求相對(duì)長(zhǎng)期的數(shù)據(jù) (每周、每月約 100200個(gè)數(shù)據(jù)）短期看，過(guò)程的波動(dòng)形態(tài)比較小，故一般 CPK≥PPK短期能力分析要求相關(guān)短期的數(shù)據(jù)（ 2050個(gè)）ISO 9001:2023 過(guò)程方法?什么是過(guò)程方法 ??對(duì)過(guò)程及其相互作用的系統(tǒng)化管理，以達(dá)到預(yù)期的結(jié)果。 ? ?%? ? ?%?( ) 可以考慮簡(jiǎn)化管理?SL?SU?4 ??6 ??8 ??10 ?CPK等級(jí)CPK與不良率的對(duì)照表?Cpk値 ?不良率?PPM ?%?(60ppm~%) 量產(chǎn)中的最低 過(guò)程 水平1級(jí) ≦ CpAnalysisCPK考慮組內(nèi)變異，而 PPK考慮組間變異?CPK用到的數(shù)字是每一組數(shù)據(jù)的最大值和最小值， PPK是涉及到所有數(shù)字，舉個(gè)例子（在這里要說(shuō)樓主的取樣有問(wèn)題，不是一個(gè)件測(cè) 5次，一般來(lái)說(shuō)是一天或一班測(cè) 5件，連續(xù)測(cè)同一件的是在考核量具 RR時(shí)用到）假設(shè)是每天抽 5件，抽了 25天，125=25*5，其實(shí) CPK就用到 40%的數(shù)據(jù)其他的數(shù)據(jù)都沒(méi)有用到，而 PPK是所有的都關(guān)注到。:TL 控制圖監(jiān)控制定過(guò)程控制計(jì)劃和規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)?規(guī)格中線 ?x樣本個(gè)數(shù)? UCLi=x+=x2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 8 9 10 ?==D3=RXσ)?個(gè)別值與移動(dòng)全距管制圖 (ChartChart)?單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖 or)?不良數(shù)管制圖 ?管制圖用于識(shí)別 特殊原因與普通原因?當(dāng)過(guò)程僅受隨機(jī)因素影響時(shí)，過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)? 當(dāng)過(guò)程有非隨機(jī)因素影響時(shí)，管制圖會(huì)顯示異常狀態(tài)制程波動(dòng)大制程波動(dòng)小管制圖的類型?不良率管制圖 規(guī)格下限 LSL這種不穩(wěn)定的性質(zhì)，使制程不能按照預(yù)定的目標(biāo)操作，致產(chǎn)生過(guò)多的變異。 可以認(rèn)為是穩(wěn)定而經(jīng)常存在的，故有人稱之為無(wú)法避免之原因 ， 這種變異是制程中固有的變異，如果要把它減少，制程亦必隨之而變動(dòng)。偶然波動(dòng)是偶然因素引起的，是過(guò)程固有的異常波動(dòng)是異常因素引起的， 非過(guò)程所固有 。?中心極限定理計(jì)量值：正態(tài)分布計(jì)件值：二項(xiàng)分布計(jì)點(diǎn)值：泊松分布如果一個(gè)量是 由大量相互獨(dú)立的隨機(jī)因素 的影響所造成，而每一個(gè)別因素在總影響中所起的作用不大，則這種量一般都服從或近似服從正態(tài)分布獨(dú)立隨機(jī)變量之和 所特有的規(guī)律性：大量獨(dú)立隨機(jī)變量的和近似分布問(wèn)題，當(dāng)一個(gè)量受許多隨機(jī)因素 (主導(dǎo)因素除外 ) 的共同影響而隨機(jī)取值 , 則它的分布就近似服從正態(tài)分布，把和的分布收斂于正態(tài)分布這一類定理都叫做 中心極限定理若某隨機(jī)變量可以看作是有相互獨(dú)立的大量隨機(jī)變量綜合作用的結(jié)果，每一個(gè)因素在總的影響中的作用都很微小，則綜合作用的結(jié)果服從正態(tài)分布舉例：射擊發(fā)射炮彈 的落點(diǎn)與目標(biāo)的偏差 ，就受著許多隨機(jī)因素的影響如瞄準(zhǔn)時(shí)的誤差空氣阻力所產(chǎn)生的誤差，炮彈、炮身結(jié)構(gòu)所引起的誤差等測(cè)量中 產(chǎn)生的誤差 都是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量：儀器偏差溫度變化偏差估讀誤差造成的偏差測(cè)試參數(shù)造成的偏差小概率事件原理： 假定異常波動(dòng)已經(jīng)消除，只有偶然波動(dòng)，以偶然波動(dòng)為基準(zhǔn)，設(shè)計(jì)控制界限，當(dāng)過(guò)程正常時(shí)，點(diǎn)子出界的幾率為 %，根據(jù)小概率事件幾乎不會(huì)發(fā)生的原理，有點(diǎn)出界時(shí)就可以判異。大數(shù)定律指用于單一特征值，中心極限定理則表明變量在分布上的特征。大量樣本的統(tǒng)計(jì)值的平均數(shù)穩(wěn)定于某一值，如頻率穩(wěn)定于概率，樣本的均值接近總體均值。正態(tài)分布的概率密度函數(shù)曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。有兩個(gè)學(xué)生～ ： 91， 91， 94， 90， 9540=25% ?35% ?%～ ： 問(wèn)題：如何直觀的顯示，哪個(gè)分?jǐn)?shù)段的學(xué)生數(shù)最多，哪個(gè)分?jǐn)?shù)段的學(xué)生數(shù)最少？將成績(jī)按 10分的距離進(jìn)行分段，即組距，分成 5組（即組數(shù)），然后統(tǒng)計(jì)每個(gè)分?jǐn)?shù)段學(xué)生出現(xiàn)的次數(shù)。63， 84， 91， 53， 69， 81， 61， 69， 91， 78， 75， 81， 80， 67， 76， 81， 79， 94，61， 69， 89， 70， 70， 87， 81， 86， 90， 88， 85， 67， 71， 82， 87， liby質(zhì)量部PrepareChaste李鳳設(shè)直方圖某班 40名 同學(xué)一次數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)成績(jī)?nèi)缦拢?65， 74， 77； 40=% ?10247。若隨機(jī)變量服從一個(gè) 位置參數(shù)為、尺度參數(shù) 為的概率分布，記為：則其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的數(shù)學(xué)期望值或期望值等于位置參數(shù)，決定了 分布的位置 ；其方差的開(kāi)平方或標(biāo)準(zhǔn)差等于尺度參數(shù)，決定了 分布的幅度 。在一個(gè)隨機(jī)事件中，隨著試驗(yàn)次數(shù)的增加， 事件發(fā)生的概率趨于一個(gè)穩(wěn)定值。 自然界大多數(shù)特性值近似服從正態(tài)分布，即使總體特征值的分布不遵循正態(tài)分布 ,它的許多重要的樣本特征，如樣本平均數(shù)和樣本方差都是漸進(jìn)正態(tài)分布的。管制圖的原理?這些強(qiáng)的波動(dòng)源使 X的分布會(huì)隨時(shí)間的變化而發(fā)生改變，改變分布的位置、或分布的標(biāo)準(zhǔn)差，有時(shí)又會(huì)使分布的形狀發(fā)生變化。一個(gè)成熟的過(guò)程是工廠的財(cái)富隨機(jī)隨機(jī) 原因原因———— 服從正態(tài)分布服從正態(tài)分布?大量之微小原因所引起?原料在一定范圍內(nèi)之微小變異?機(jī)械之微小振動(dòng)?儀器測(cè)定時(shí)，不十分精確之做法?依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)的變化?通過(guò) CPK分析可發(fā)現(xiàn)?須管理階層采取系統(tǒng)的改善對(duì)策?大約可以解決 85%之制程問(wèn)題?采取加工精度更高的設(shè)備，縮 小控制界限也叫普通原因， 共同原因，固有變異 ： 即來(lái)自制程中的例行操作
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