【正文】 0 NUM! 0 NUM!24 0 NUM! 0 NUM!25 0 NUM! 0 NUM!26 0 NUM! 0 NUM!27 0 NUM! 0 NUM!28 0 NUM! 0 NUM!29 0 NUM! 0 NUM!30 0 NUM! 0 NUM!31 0 NUM! 0 NUM!32 0 NUM! 0 NUM!Measure Method 轉換公式 : (y=bx+a)r a b x=DIV/0! DIV/0! DIV/0! y= DIV/0!ments:(.: CP:Caliper。 Sigma 11 6 Sigma 181。 9 5 Sigma 181。 Sigma 7 4 Sigma 181。 Sigma 5 3 Sigma 181。 Sigma 3 2 Sigma 181。= Sigma= Max= Min= (at Design Phase) How to Define Specification Verify the Process Capability Input Area for Data Item No. Quality Level Specification Format LSL USL DRL (Dppm) DRR (Dppm) DR (Dppm) 1 1 Sigma 181。 。)/σ 投影片 16 。ABCSuSL3. 6σ’ SuSL Evaluation form Cpk為什麼要大於或等於 ? = ,穩(wěn)態(tài)控制 下不合格品率為 %。)之間偏差的程度 ?X%規(guī)格容許差 規(guī)格中心實績中心 ??Ca%2/ )( TX ???= % 25% 50% 100% A級 B級 C級 D級 X(實績 ) 規(guī)格中心值 規(guī)格上限或下限 X(實績 ) X(實績 ) 等級 A ≦ % B % ≦ 25% C 25% ≦ 50% D 50% Ca 值 Ca Ca Ca Ca Ca之處置原則 A級 :維持原則 B級 :改進為 A級 C級 :立即檢討改善 D級 :采取緊急措施 ,全面檢討 ,必要時停止生產 . Cp (制程精密度 ) T Cp:(Capability of precison) 以規(guī)格公差 (T)與生產中所獲得的 6個估計實績標準差 (σ)其間相差的程度 ?? 63規(guī)格公差規(guī)格容許差 ??Cp… 雙邊 XS L 3 σ 只有規(guī)格下限 : Cp=3 σSuX 只有規(guī)格上限 : Cp=… 單邊 6 σ 6σ B級 6 σ A級 Cp= 6σ C級 6σ D級 規(guī)格下限 SL 規(guī)格中心 181。4σ 177。 nX?? ?(無限群體 ) Cpk Vs Defective Yield 我們常用產品品質特性的常態(tài)分配與規(guī)格相比較 ,以決定產品的不良率 .如右圖所示產品品質特性的常態(tài)分配 . 規(guī)格上限 :USL (Upper Specification Limit) 規(guī)格下限 :LSL (Lower Specification Limit) 落在規(guī)格上 ,下限外的斜線面積即為產品的不良率 . μ LSL USL μ 3 σ 2 σ 1 σ +3 σ +2 σ +1 σ % % % % % Standard Deviation from mean C p k V a l u e D e f e c t i v e Y i e l d D i s t r i b u t i o n1 2 7 0 0 p p m 9 9 . 7 3 % + / 3 S i g m a1 . 3 3 6 3 p p m 9 9 . 9 9 3 7 % + / 4 S i g m a1 . 6 7 0 . 5 7 p p m 9 9 . 9 9 9 9 4 3 % + / 5 S i g m a2 . 0 0 0 . 0 0 2 p p m 9 9 . 9 9 9 9 9 9 8 % + / 6 S i g m a目前在品管里常注重制程的分散寬度 ,故有定義制程能力為下式者 : 群體標準差每不易直接求得一般以樣本資料推定之 ,其推定方法有下列三式 : (1)直接由樣本特性值計算時 (2)由次數(shù)分配表計算時 (3) 管制圖計算時 一般均采用公式 (3) 制程能力的數(shù)量表示法 1..分散寬度以 表示之 . VdR 6,6,?62?制程能力 = (或 ) ??6 39。+kσ與 181。為中心呈對稱性分布 。CPK,SPC,GRR Correlation regression Howard Lin May,11,2023 目 錄 ………………………………………...(Page1) ……………………… ………………..(Page2) …………………………….(Page3) Cpk……………………………………..(Page4~45) QC舊七大手法 ………………………...(Page46~81) 管制圖 ………………………………….(Page82~94) ………………………………….(Page95~98) R…………………………………. (Page99 ~115) Process Control 統(tǒng)計制程管制 :制 程 :(變異並非全是壞事 ) (共同原因 ) (特殊原因 ) :制程取得的有用信息 . :數(shù)據(jù)通過計算產生有意義的情報 . : Cpk ５ .３ 管制圖 :對數(shù)據(jù)進行處理的過程 制程能力分析 常態(tài)分配 ...)(.21)( 222??? ????edxxxf ekk ????????通常寫為 X~N(181。 (2)以 181。的附近 . μ 圖 1 (a) σ2 a (b)σ2 b Percentages Of The Normal Distribution 管制圖與常態(tài)分配 μ μ+kσ 圖 2 X值在 181。為群體平均 S=?S為樣本標準差 ?為群體標準差 在統(tǒng)計學上 x 101?Nn 101?Nn nNnNX?.1??1??N nN注 :如 可視為無限群體用式 (3) 為有限群體之修正系數(shù) 設系有限數(shù)群體而 則 分配之標準差 x??? ????niins XXnn1211 )(1*?? nXXinis???? 12)(?2 1 4 3 群體 (制程 )與樣本間之關系 樣本平均值之分配 ?x?群體平均值之分配 181。3σ 177。2σ 兩種錯誤之經濟平衡點 Break even point, BEP 通常 ,在管制圖使中會有兩種錯 (ERROR). 第一種即是當制程仍屬管制狀態(tài) ,但卻因隨機性原因點落於管制界限外時 ,為了尋找不存在之問題而導致成本增加 . 第二種即是當制程已失去管制 ,但數(shù)據(jù)點由於隨機問題仍落於管制界限內 ,因而誤判制程處於管制狀態(tài) ,因而造成更大之損失 . The Accuracy of an instrument can be improved by recalibrating to reduce its error, but recalibrating generally does not improve the instrument’ s Precision.(Repeatability also sometimes known as “ Precision” ) AccuracyPrecision T/2 Ca (制程準確度 ) T u x ? Ca:(Capability of accuracy) 從生產過程中所獲得的資料其實際平均值 ( )與規(guī)格中心值 (181。ABC SuSL2. 6σ’ ≒ SuSL 6σ39。XTable 1 Quality levels and Corresponding Number of Defects S i g m a Cpk D P P M 拼拼 錯錯 字字6 2 0 .0 0 2 大型圖書館所有書籍中僅一錯字5 1 .6 7 0 .5 7 4 2 小型圖書館所有書籍中僅一錯字4 1 .3 3 6 3 . 3 7 大英百科全書中僅一錯字3 1 2 ,7 0 0 一本書中每 3 0 頁僅一錯字2 0 .6 7 4 5 , 5 0 0 一本書中每 1 .5 頁僅一錯字1 0 .3 3 3 1 7 ,3 1 0 一本書中每頁錯 5 個字Six Sigma 有多小 ? Number of Defective(Parts per Million)for Specified OffCentering of the Process and Quality Levels 中心偏離時 dppm的計算 offcenter(σ) 面積 z 常態(tài)曲線下之面積 dzzzZPzFez 2221)()(????????e=... 0 Z=(x 181。 。 . Version: A. Trial Run Data Collection Sample Size 1~10 11~20 21~30 31~40 41~50 51~60 61~70 71~80 Calculation 181。177。177。177。177。177。 Times Quality Level Nominal T/2(177。 PJ:Projetor。 ： 31決定層別的對象 （ 影響品質特性的要因 ） 32決定層別的方式 ： 人員別：男女 、 教育程度 、 年齡 、 班 、 組 、 生手熟手 機械別：機臺 、 新設備 、 舊設備 、 廠牌 、 可使用次數(shù) 材料別：產地別 、 供應者 、 存貨別 … 時間別：國內國外 、 海岸內陸 、 東區(qū)西區(qū) 氣候別：氣溫 、 潮濕與干燥 、 晴天與雨天 產品別：新產品 、 舊產品 … . 其它： 位置 、 方向 51了解的性質及履歷 ● 避免不同的制品混合在一起 ● 設計配合目的的查檢表 ， 以便收集數(shù)據(jù) 52層別后所得的信息要結合實際行動 ● 找到真正原因訂立確實對策 四 、 柏拉圖 （ Pareto Diagram）