物流系統(tǒng)決策概述課件-全文預(yù)覽
【正文】 X0為非劣解。 例如，確定 f1(X)為主要目標(biāo)，其余的目標(biāo)則設(shè)定為： fi1(X) = fi(X) = fi2(X) 則多目標(biāo)決策問(wèn)題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)決策問(wèn)題： miXfXfXftsDXXfiii ?????2),()()(..,)(max21137 若有 m個(gè)目標(biāo)函數(shù)，分別給予各目標(biāo)函數(shù)不同的權(quán)數(shù) ,然后重新構(gòu)造一個(gè)新的目標(biāo)函數(shù)，則原多目標(biāo)決策問(wèn)題轉(zhuǎn)化為下面的單目標(biāo)決策問(wèn)題。個(gè)目標(biāo)函數(shù)的權(quán)數(shù)；為第其中：*12*)()(maxiimiiiifiDXfXfXU?? ??? ??三 . 多目標(biāo)決策的簡(jiǎn)化方法 39 ４ . 多目標(biāo)模糊規(guī)劃法 利用模糊數(shù)學(xué)將多目標(biāo)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)或一系列單目標(biāo)決策問(wèn)題。為第其中： iDXXfXUimiii?? ?? ?? 1)()(max三 . 多目標(biāo)決策的簡(jiǎn)化方法 38 ３ .平方加權(quán)法 利用目標(biāo)函數(shù)與規(guī)定值的差值最小來(lái)構(gòu)造一個(gè)新的函數(shù)。 1. 主要目標(biāo)法 找出主要目標(biāo)，并適當(dāng)兼顧其他目標(biāo)的要求。 ? 一般來(lái)說(shuō)，對(duì)于有多個(gè)決策目標(biāo)的決策問(wèn)題，要同時(shí)使多個(gè)目標(biāo)達(dá)到最優(yōu)值是不可能的，在數(shù)學(xué)上的求解也非常困難。 決策結(jié)果：采用原來(lái)的方案。 即： 。該決策只有一個(gè)目標(biāo)。在長(zhǎng)期生產(chǎn)中已統(tǒng)計(jì)出每批元件裝配在儀器上再行老化出現(xiàn)不同次品率的概率如下表 84所示： 每批元件出現(xiàn)次品率的百分比 2% 5 % 10 % 15 % 20 % 概率（ P） 表 84 不同次品率出現(xiàn)的概率 按原工藝生產(chǎn)，發(fā)現(xiàn)次品后，每更換一件的費(fèi)用為 。 26 二 . 決策樹法決策 決策樹結(jié)構(gòu)圖例 決策節(jié)點(diǎn) 方案節(jié)點(diǎn) 結(jié)果節(jié)點(diǎn) 方案分枝 狀態(tài)分枝 概率 損益值 損益值 損益值 損益值 27 2. 決策樹的畫法與求解 （ 1）從左到右，從決策節(jié)點(diǎn)開(kāi)始，依次列出各方案； （ 2）列出方案節(jié)點(diǎn)下可能的自然狀態(tài)（概率、費(fèi)用、結(jié)果節(jié)點(diǎn)） （ 3）從右到左求解決策樹。 ? 每條分枝上標(biāo)明自然狀態(tài)及其可能出現(xiàn)的概率。 （ 2）方案（狀態(tài)）節(jié)點(diǎn)，用符號(hào) 表示。 ? 決策樹的結(jié)構(gòu)： 決策樹由節(jié)點(diǎn)和分枝組成。 j=1,2,…,n 要求 ：根據(jù)損益期望值選擇最優(yōu)方案。因此，無(wú)論采取哪種方案，都具有一定的風(fēng)險(xiǎn)。 18 ? 算例，以例 1為例計(jì)算。 ? 決策步驟： ? 找出各個(gè)自然狀態(tài)下的最大收益值，定其為該狀態(tài)下的理想目標(biāo)。 ? 決策結(jié)果： 第 1方案為最佳方案。 ?當(dāng) ? =0時(shí)，即為悲觀準(zhǔn)則法。 ? 決策步驟： ? 編制決策損益表（損益矩陣）。決策結(jié)果： 第 6方案為最佳方案。（ 與悲觀準(zhǔn)則剛好相反 ） ? 決策步驟： ? 編制決策損益表（損益矩陣）。 ? 算例，以例 1為例計(jì)算。 a1 (100) a2 (150) a3 (200) a4 (250) a5 (300) 平均 收益值 B1(100) 2023 2023 2023 2023 2023 2023 B2(150) 1000 3000 3000 3000 3000 2600 B3(200) 0 2023 4000 4000 4000 2800 B4(250) 1000 1000 3000 5000 5000 2600 B5(300) 2023 0 2023 4000 6000 2023 需求量 bj 準(zhǔn)備的空艙量 ai 13 五 . 悲觀準(zhǔn)則 (maxmin準(zhǔn)則 ) ? 這種決策的思路是，從最不利的結(jié)果出發(fā)，以在最不利的結(jié)果中取得最有利的結(jié)果的方案作為最優(yōu)方案。 ? 按相等概率計(jì)算每一個(gè)方案的平均收益值。 ?由于不知道各狀態(tài)出現(xiàn)的概率，無(wú)法直接得出哪一個(gè)方案好或差的結(jié)論。每個(gè)艙位的標(biāo)準(zhǔn)定價(jià)是 120美元，運(yùn)輸成本是 100美元。 ? 各方案在每一自然狀態(tài)下的損益值可以估算出來(lái)。 ?自然狀態(tài) ?不受決策者控制的客觀狀況。 ? 決策過(guò)程隨問(wèn)題的規(guī)模和復(fù)雜程度的不同，可能非常復(fù)雜。 對(duì)以上問(wèn)題作出決斷的過(guò)程就是決策。在選擇方案時(shí)，需要考慮多種因素，如：投資費(fèi)用，運(yùn)行成本，未來(lái)的需求情況，潛在的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。如： ?某個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)公司打算建立一個(gè)大型倉(cāng)庫(kù)，需要從幾個(gè)方案中進(jìn)行選擇。 ?運(yùn)輸公司是否應(yīng)該開(kāi)辟新的運(yùn)輸線路。 ?如物流選址決策、物流經(jīng)濟(jì)決策、生產(chǎn)決策、投資決策等 ? 決策的問(wèn)題和決策活動(dòng)是多方面的、多領(lǐng)域的、多層次的，決策存在于人類活動(dòng)的方方面面。 ?方案 ?為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)而采取的一系列活動(dòng)或措施。
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