【正文】 re residuals:保存殘差167。167。尋找說明變量與反應(yīng)變量關(guān)系式的方法論?一元配置分散分析 (DATA形態(tài)為 Stack 的時(shí)候 )?一元配置分散分析 (DATA形態(tài)為 Unstack 的時(shí)候 )?二元配置分散分析?平均分析?均型分散分析 (在各水準(zhǔn)反復(fù)相同的時(shí)候 )?一般線型模型?支份分散分析?檢定分散的同一性?區(qū)間 Plot?主效果 Plot?交互效果 PlotMinitabOne Way ANOVA(一元配置法 ) 216。存在成功與試行次數(shù) , 成功與失敗 , 失敗與 試行次數(shù)形態(tài)的反應(yīng)變量時(shí)各自輸入。 反應(yīng)變量為名目型 (性別 , 郵編 , 學(xué)號(hào)等 ) 資料構(gòu)成的 logistic 回歸模型。Model:指定說明變量167。Response:指定反應(yīng)變量167。實(shí)施適合度判定，如有 p值小于，但在此顯示適合。在圖象上按鼠標(biāo)右鍵則出現(xiàn) Play菜單，并通過 Brush確認(rèn)是第 31號(hào)值與第 66號(hào)值MinitabBinary Logistic RegressionBinary Logistic RegressionLink Function: LogitResponse InformationVariable Value CountRestingP Low 70 (Event) High 22 Total 92Factor InformationFactor Levels ValuesSmokes 2 No YesLogistic Regression Table Odds 95% CIPredictor Coef StDev Z P Ratio Lower UpperConstant Smokes Yes Weight = Test that all slopes are zero: G = , DF = 2, PValue = TestsMethod ChiSquare DF PPearson 47 Deviance 47 8 Brown:General Alternative 2 Symmetric Alternative 1 Table of Observed and Expected Frequencies:(See HosmerLemeshow Test for the Pearson ChiSquare Statistic) GroupValue 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 TotalLow Obs 4 6 6 8 8 6 8 12 10 2 70 Exp High Obs 5 4 3 1 1 3 2 3 0 0 22 Exp Total 9 10 9 9 9 9 10 15 10 2 92Measures of Association:(Between the Response Variable and Predicted Probabilities)Pairs Number Percent Summary MeasuresConcordant 1045 % Somers39。 167。當(dāng)反應(yīng)變量不是連續(xù)性的二分型 (0,1)資料時(shí)的回歸分析167。?進(jìn)行殘差分析之前應(yīng)先保存殘差和適合值 Stat Regression Storage : 把 Fits與 Residual check167。Transformations:反應(yīng)變量與說明 變量取 10為底的 Log167。 Options...167。另在包含 2個(gè)、 3個(gè)、 4個(gè)說明變量的模型 中，每各變量個(gè)數(shù)輸出 3個(gè)。Response:指定反應(yīng)變量167。顯示進(jìn)入模型的預(yù)測(cè)變量的最佳程度 (若是 2，則顯示 2個(gè)預(yù)測(cè)變量 )167。Predictors:輸入說明變量 (Pulse1 RanWeight)167。對(duì)資料的說明程度 (決定系數(shù) )為%，因第 9個(gè)數(shù)據(jù)是非正常數(shù)據(jù)，故需要進(jìn)一步觀察。Storage Fits:指定是否保存推定的 y Confidence limits:指定是否保存推定 y的信賴水準(zhǔn)的 信賴區(qū)間 SDs of fits:指定是否保存 y的標(biāo)準(zhǔn)偏差 Predicction limits:指定是否保存 y的預(yù)測(cè)界限MinitabRegressionResults... 在 Session 窗不顯示任何結(jié)果時(shí) 顯示基本的回歸分析結(jié)果時(shí)顯示基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量時(shí)顯示追加統(tǒng)計(jì)量時(shí)Graphs... 167。Fit intercept:決定在模型中是否除去絕對(duì)項(xiàng)167。 在兩個(gè)以上變量的關(guān)系上建立數(shù)學(xué)函數(shù)的方法167。Fitted Line Plot:用一個(gè)預(yù)測(cè)變量的線型或多次項(xiàng)進(jìn)行 回歸分析?Residual Plot : 為殘差分析的 Plot作成q Logistic square regression:反應(yīng)變量為范籌型資料時(shí)167。為了模型化及調(diào)查反應(yīng)變量與一個(gè)以上的獨(dú)立變量之間關(guān)系的分析q Least square regression : 反應(yīng)變量為連續(xù)性資料時(shí) 167。Variable : 設(shè)定需正態(tài)性檢定的 Col(變量 ) 167。公分散為像相關(guān)分析似的表示兩個(gè)變量間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量 Verbal與 Math 的標(biāo)本公分散為 Verbal與 GPA 的標(biāo)本公分散為 GPA與 Math 的標(biāo)本公分散為 MinitabCovariance(公分散 )216。167。Alternative : 設(shè)定對(duì)立假設(shè)167。兩個(gè)母不良率差的推定及檢定 167。Confidence level : 信賴度167。Alternative : 設(shè)定對(duì)立假設(shè)結(jié)果解釋 : p值小于留意水準(zhǔn) 5%， 故駁回歸屬 假設(shè) ,即兩個(gè)母平均間有差MinitabPaired t216。First sample : 選擇第一個(gè) data Col 167。Alternative : 設(shè)定對(duì)立假設(shè)167。結(jié)果解釋 : p值小于 5%留意水準(zhǔn)， 故駁回歸屬假設(shè) , 即平均不等于 5Test mean 指定的情況Minitab1Sample t216。SE Mean : 平均誤差167。Confidence interval : 指定計(jì)算信賴區(qū)間的信賴度167。 Test 時(shí) Ho值追加表示。Sigma : 輸入標(biāo)準(zhǔn)偏差167。Variables : 選定要分析的 Col167。當(dāng)指定 By variable時(shí)，隨著相關(guān) Variable的種類按 Row 方向保存。PValue : 比留意水準(zhǔn)大時(shí)為正態(tài)性Minitab基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量 (Display Descriptive Statistics) 216。Boxplot of data : 制作 Boxplot167。?Variables : 選擇需要分析的 Col(變量 )?By variable : 使用集團(tuán) (Gvoup)變量計(jì)算基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量 N : data 數(shù)值 Mean : 平均 Median : 中央值 TrMean : 調(diào)整平均 StDev : 標(biāo)準(zhǔn)偏差 SE Mean : Standard Erro of Mean Minimum :最小值 Maximum : 最大值 Q1 : 1/4數(shù) 　　　　 Q3 : 3/4數(shù)Minitab基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量 (Display Descriptive Statistics) 制作圖表選項(xiàng) 167。 活性 window 用 Vmark 表示，用 Vmark標(biāo)記 打開 window 2. 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量輸出基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量保存對(duì)母平均的推定及檢定對(duì)母比率的推定及檢定相關(guān)分析公分散分析正態(tài)性檢定Minitab基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 兩個(gè)母集團(tuán)的分散的同一性檢定216。 指定把各個(gè) window 都顯示 , 或者用小圖標(biāo)來(lái)顯示 167。練習(xí) ) 生成 1996年 4月 1日、 97年 7月 30日、 98年 12月 25日為各二回，全體為三回形成的數(shù)據(jù)。 (2) 把 Durability 標(biāo)準(zhǔn)化為 3和 4之間的數(shù)據(jù)。 (2) 把 DurabilityCarpet保存到 DuraCarpet 上。把活動(dòng) Worksheet 分成兩個(gè)以上新的 Worksheet把一列以上的數(shù)據(jù)移到多個(gè)列上把多個(gè)列上的數(shù)據(jù)合成一個(gè)列 交換行和列的位置對(duì)齊排列數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)上注明序位刪除特定列的行把多個(gè)列的文字?jǐn)?shù)據(jù)合并為一個(gè)列數(shù)據(jù)按變換條件交換變更 Data的屬性把數(shù)據(jù)在 Session窗口里輸出把多個(gè) Worksheet 合并為一個(gè) Worksheet刪除行、常數(shù)、行列把列上內(nèi)容復(fù)制到其它列上MinitabMinitab 菜單 (Manip)練習(xí) ) 把 的 Durability 和 Carpet 保存在新的 Worksheet 后， (1) 把 Durability 為 Unstack (2) 用上面 Unstack 的內(nèi)容 把 C7的 data保存到 C8 Subscript。輸入 Data : 把數(shù)據(jù)和文字輸入到下端的 cell 上 但，要是先輸入 數(shù)值把變量屬性變更為數(shù)值變量后不能輸入文字。把 Col/Row 的全部作為工作的對(duì)象 時(shí)，選擇上端 /左側(cè)。 打印167。保存為當(dāng)前文件名 : File Save(project, worksheet)167。打開保存的 Graph : File Open Graph167。 打開167。Stat : 是分析統(tǒng)計(jì)資料的副菜單，由基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)、回歸分析、分散分析、品質(zhì)管理、時(shí)針序列 分析、離散資料分析、非母數(shù)統(tǒng)計(jì)分析等構(gòu)成 167。File : 有關(guān)文件管理所需的副菜單的構(gòu)成167。WorKsheets:用于直接輸入數(shù)據(jù)或可以修改的窗口，具有類似 Excel中的 spread sheet功能167。Minitab什么是 Minitab ?一般統(tǒng)計(jì) 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 回歸分析 分散分析 多變量分析 非母數(shù)分析 TABLE(行列 ) 探索性 資料 (數(shù)據(jù) )分析 品質(zhì)管理 品質(zhì)管理工具 測(cè)定系統(tǒng)分析 計(jì)量值數(shù)據(jù)分析 計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)分析 管理圖分析 工程能力分析信賴性 及 數(shù)據(jù)分析 分布分析 數(shù)據(jù)的回歸分析 受益分析 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 要因 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 反應(yīng)表面 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 混合 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 Rob