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服裝營銷數(shù)據(jù)分析案例_2-全文預(yù)覽

2025-02-21 05:38 上一頁面

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【正文】 段:指定匯總的年、月、日。顯然款式不同時段的匯總報表與地區(qū)報表的生成方法完全相同,只是將匯總分組變量改為款式變量即可。 款式報表 款式報表可按照年、月、日不同時段分別匯總,旨在了解各個款式在不同時段的銷售情況,以便及時了解各款式銷售變動,對各個款式的市場銷路變化進行評價,以便對不同的款式進行存貨決策或促銷決策。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制產(chǎn)品分類銷售報表,需要指定以下幾個參數(shù):一是匯總變量:銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志:店鋪分類標(biāo)志。在 SPSS中,以上幾個參數(shù)的指定通過以下指令完成:首先用數(shù)據(jù)篩選功能,選出符合指定年、月、日的銷售數(shù)據(jù),其次,應(yīng)用數(shù)據(jù)綜述統(tǒng)計功能,指定匯總變量和匯總地區(qū)分類變量,選擇輸出匯總 sum統(tǒng)計指標(biāo)。 主要是匯總各地區(qū)每日銷售額,以此了解各地區(qū)的每日銷售情況,同時可從總量上進行地區(qū)銷售對比,尋找各地區(qū)的銷售差距和銷售潛力。 主要是匯總各地區(qū)年度銷售額,以此了解各地區(qū)的年度銷售計劃完成情況,同時可從總量上進行地區(qū)銷售對比,尋找各地區(qū)的銷售差距和銷售潛力。通過這些報表的分析,有助于管理層了解銷售計劃完成情況及市場構(gòu)成特征與變化,制定相應(yīng)的管理措施和營銷措施。服裝企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu),應(yīng)根據(jù)分析的需要和企業(yè)的經(jīng)營實力來定。 調(diào)查結(jié)果 調(diào)查結(jié)果是按照調(diào)查問卷的結(jié)果或調(diào)查目的,采用平鋪直敘的方法,將調(diào)查的結(jié)果展現(xiàn)出來,也包括一些擴展的分析:如相關(guān)分析等。在對數(shù)據(jù)結(jié)果進行解釋時,一方面要能清楚地描述目前市場的情況,指出現(xiàn)在市場的一些特征,另一方面也要注意進行比較分析,包括時間上的對比,分地區(qū)的對比,以此獲得更多有用的信息,為后面的調(diào)查結(jié)論或建議提供依據(jù)。生成非參數(shù)檢驗分析表。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的頻數(shù)表。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的頻數(shù)表。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)頻數(shù)表。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的頻數(shù)表和分年度按地區(qū)的綜述表。先計算 6個品牌滿意度的平均分,然后以某一品牌的得分作為對比檢驗值,判斷各個品牌是否顯著高于該品牌的得分或低于該品牌的得分。根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進行市場份額分析、市場份額的地區(qū)對比、市場份額的兩年來的變化對比。變量編碼如表 102所示: 三、市場調(diào)查問卷分析的基本思路 市場份額的分析 對該問題的分析涉及到問卷中的第 4四個問題,由于調(diào)查問卷給出的數(shù)據(jù)是分組數(shù)據(jù),為了估計平均消費金額,需要使用數(shù)據(jù)重編碼功能,將分組答案代碼轉(zhuǎn)化,生成新的、用消費金額表示的變量,這樣才可使用分組匯總功能來計算不同地區(qū)的平均消費金額。 了解消費者的購買習(xí)慣,與之相關(guān)的問題包括:購買地點、持有貴賓卡的情況。在進行數(shù)據(jù)分析時,了解各種營銷參數(shù)的消費者分布情況是進行數(shù)據(jù)分析的主要方法,此外,為了進一步研究各種營銷參數(shù)之間的關(guān)系,也會涉及到相關(guān)分析。服裝營銷數(shù)據(jù)分析案例 服裝營銷數(shù)據(jù)分析案例 數(shù)據(jù)分析是一個創(chuàng)造性的工作,沒有完全統(tǒng)一的分析模式,需要數(shù)據(jù)分析人員能結(jié)合企業(yè)營銷數(shù)據(jù)的特點及分析需要,靈活選擇各種數(shù)據(jù)分析方法,在營銷數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律,指導(dǎo)營銷實踐。在市場問卷調(diào)查中,由于問題的設(shè)計通常是封閉式問題,因此市場調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)以分類數(shù)據(jù)為主。 了解消費者購買服裝時的選購因素。調(diào)用 Spss主菜單中的 Utilitiesfile子菜單中的 info功能,可生成變量清單表。生成的分析結(jié)果包括兩年分別匯總計算的年均消費情況。對于品牌滿意度的打分,還可使用以下兩種比較簡單的分析方法:一是均值檢驗法。下面給出了該分析過程的 Spss語法,如表 104所示。下面給出了該分析過程的 Spss語法,如表105所示。下面給出了該分析過程的 Spss語法,如表 106所示。下面給出了樣本特征分析的Spss語法,如表 106所示。如想了解性別不同在選購因素上是否存在差別?第一喜歡品牌上是否存在差異?下面給出了這兩個問題分析的 Spss語法,如表 108所示。在實際分析中,如果不需要分年度或分地區(qū),上述分析結(jié)果就會簡化,如果需要更多的信息,還可根據(jù)分析的目的,用原始數(shù)據(jù)中的變量設(shè)計出一些新的、中間分析變量(如上面提到的選
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