常見醫(yī)學(xué)異常的核保思維和處理方法-全文預(yù)覽
【正文】 明確了“實驗前患病的可能性決定實驗后患病的概率” 常見醫(yī)學(xué)異常的 核保思維和處理方法 紛繁復(fù)雜的醫(yī)學(xué)檢驗數(shù)據(jù)攤在您面前，不要手足無措，不必茫然；抓住主要矛盾，仔細分析，理出主線，得出您最終的核保決定。 任何實驗室數(shù)據(jù)的正常值范圍都是反復(fù)權(quán)衡靈敏度和特異度的折衷的結(jié)果。 陰性預(yù)測值 (negative predictive value NPV)是指試驗結(jié)果陰性中確未患病的 概率。 臨床特異度 是衡量試驗正確地判定無病者的能力，特異度是將實際無病的人正確地判定為真陰性的比例。 有病的人，出現(xiàn)陽性結(jié)果 敏感性 陽性結(jié)果中，有病的人 陽性預(yù)測值 客戶檢查前有病的傾向？ 檢查后這個人有病的概率是多少？ 檢查和風(fēng)險選擇： ?實驗室檢查結(jié)果受很多因素影響 ?壽險風(fēng)險選擇需要對這些檢查結(jié)果作出合理解釋 ?應(yīng)用 2 2列聯(lián)表對這些檢查進行解釋 ?考慮地區(qū)的發(fā)病率情況。診斷性檢查有很多局限，有很多缺陷，也就是可能出現(xiàn)不真實的情況。 事物都有“兩面性”，而沒有盡善盡美。 錯誤核保結(jié)果 ? 由于診斷數(shù)據(jù)的假陽性導(dǎo)致客戶未達到標準體 ? 可能會加費過重 ?不公平加費 ? 公司可能會失去一位標準體客戶 ? 銷售人員可能會失去業(yè)績 /傭金 b a 正確核保結(jié)果 ? 未達到標準 ?拒保 錯誤核保結(jié)果 c ? 由于診斷數(shù)據(jù)的假陰性導(dǎo)致公司按標準費率 承保給公司死亡率帶來消極影響 正確核保結(jié)果 d ? 標準體 ? 公司好、客戶好、銷售人員好 粗劣核保決定產(chǎn)生的影響 TP FP FN TN TP FP FN TN 記健康資料 及檢查結(jié)果 用 2 2表分析 相關(guān)數(shù)據(jù) 給客戶綜合評點、特約 進行客戶 風(fēng)險評估 依據(jù) 2 2表風(fēng)險分析評估獲得結(jié)果 客戶滿意 TP FP FN TN 加費 /拒保 /延期 標準費率 加費 /拒保 /延期 標準費率 核保風(fēng)險評估的推薦工作流程圖 日常核保工作中，我們會經(jīng)常問自己這個基本問題 有病 ? 無病 ? 概 率 概率，又稱 或然率 ，機會率或機率、可能性，是數(shù)學(xué)概率論的基本概念，是對 隨機事件 發(fā)生的可能性的度量。 疾 病 狀 態(tài) 合計 有病 無病 試驗陽性 a（ TP） b（ FP） a+b 試驗陰性 c（ FN） d（ TN） c+d 合計 a+c b+d a+b+c+d 臨床靈敏度 可用來衡量某種試驗檢測出有病者的能力，靈敏度是將實際有病的人正確地判定為真陽性的比例。 第一章 實驗檢查結(jié)果的正確判斷 陽性預(yù)測值 （ positive predictive value PPV）是指試驗結(jié)果陽性者中真病例的 概率。 ?靈敏度、特異度、 PPV、 NPV不是固定不變的，而是與臨界值的選定有關(guān)。 1000 Heart Catheterisation（＞ 70%1VD） 80 CAD 920 Exercise Test敏感性 60% Exercise Test特異性 90% 48 TP 32 FN (60% 80=48) (8048=32) 828 TN (90% 920=828) 92 FP (920828=92) 舉例 1 患病率 8% 疾 病 狀 態(tài) 合計 有病 無病 試驗陽性 48（ TP） 92（ FP） 140 試驗陰性 32（ FN） 828（ TN） 860 合計 80 920 1000 靈敏度 ＝ TP/（ TP+FN） 60% 特異度 ＝ TN/（ FP+TN） 90% PPV ＝ TP/（ TP+FP） % NPV ＝ TN/(FN+TN) % 舉例 1 患病率 8% 疾 病 狀 態(tài) 合計 有病 無病 試驗陽性 300（ TP） 50（ FP） 350 試驗陰性 200（ FN） 450（ TN） 650 合計 500 500 1000 靈敏度 ＝ TP/（ TP+FN） 60% 特異度 ＝ TN/（ FP+TN）
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