工程地震與結(jié)構(gòu)抗震(03)-地震危險(xiǎn)性分析-全文預(yù)覽
【正文】 的認(rèn)識等地震預(yù)報(bào)的信息融入到預(yù)測工程場址的設(shè)計(jì)地震動參數(shù)中去。地震危險(xiǎn)性分析 Seismic Hazard Analysis （ SHA） (工程場地 )地震安全性評價(jià) Seismic Hazard Assessment 1 地震危險(xiǎn)性分析 地震危險(xiǎn)性分析是對某一特定的工程場址，評定在工程有效使用期內(nèi)遭遇一定地震動強(qiáng)度的危險(xiǎn)性。 2 地震危險(xiǎn)性分析實(shí)質(zhì)上是 中長期地震預(yù)報(bào)向工程抗震設(shè)防方面的延伸與拓展。 4 地震危險(xiǎn)性分析途徑框圖 地震危險(xiǎn)性分析 確定地震動 衰減關(guān)系 潛在震源區(qū)劃分及 地震活動性參數(shù)確定 地震統(tǒng)計(jì)區(qū)劃分及 地震活動性參數(shù)確定 工程場地地表設(shè)計(jì) 地震動參數(shù)確定 地震活動 大地構(gòu)造 地球物理場 基巖地震動時(shí)程合成 場地工程地質(zhì)條件勘探 、 波速測試和土樣動力試驗(yàn) 場地土層地震反應(yīng)分析 斷層活動 場地地震地質(zhì)災(zāi)害 及影響分析 綜合評價(jià)結(jié)論和建議 交 叉 學(xué) 科 5 震源 地震波傳播 場地土層 區(qū)（局部） 基巖區(qū) （區(qū)域地質(zhì)） 地表及基巖 地形 目的：工程場地的地震動 6 影響地震動及地震地質(zhì)災(zāi)害的因素 ? 地震、地質(zhì)環(huán)境： 震源特性 ? 區(qū)域地質(zhì)條件： 地殼介質(zhì) 對地震動的 影響 空間上 緩慢變化 ? 局部場地條件： 地形，土層， （近地表） 斷層 對地震動的 影響 空間上 顯著變化 7 地震危險(xiǎn)性分析研究工作的發(fā)展 地震危險(xiǎn)性研究起自四十年代。新方法的特點(diǎn)是建立地震發(fā)生的概率模型 ,在統(tǒng)一考慮地震環(huán)境和場地條件的基礎(chǔ)上確定與設(shè)防水平相應(yīng)的地震動參數(shù)。 11 1. 地震構(gòu)造法 1）根據(jù)對研究區(qū)域范圍內(nèi) 發(fā)生大地震的地質(zhì)構(gòu)造條件的認(rèn)識 ，評定工程場地最大地震動參數(shù)的方法。 用地震構(gòu)造特征確定最大震級： 斷層長度，錯(cuò)動類型，歷史活動，綜合確定（需要經(jīng)驗(yàn)） 4）最大原則 ：綜合考慮各潛在震源影響，取最大者 14 2. 歷史地震法 1）調(diào)查以往發(fā)生過的有影響的地震，取最大 2）如何調(diào)查和分析歷史地震資料，這是中國的特點(diǎn) 詳細(xì)收集；對比分析；去偽存真 直接得到場地的烈度（歷史地震烈度表） 判斷震中烈度，推斷震級，再根據(jù)衰減關(guān)系判斷 它的基本假定是歷史上曾經(jīng)發(fā)生破壞性地震的地方 , 同樣的地震有可能再次發(fā)生 ,這就是歷史重演原則。 17 二、 地震危險(xiǎn)性分析概率方法 18 地震危險(xiǎn)性分析的概率方法是 1968年由美國學(xué)者 Cornell首先提出來的，這種方法主要包括四個(gè)環(huán)節(jié) 1. 潛在震源劃分 。 其中前面兩個(gè)環(huán)節(jié)主要是建立描述地震 發(fā)生的地點(diǎn) 、 時(shí)間和大小 的概率模型并估計(jì)模型參數(shù) ， 后一個(gè)環(huán)節(jié)是依據(jù)建立起來的地震發(fā)生的概率模型和地震動參數(shù)的衰減關(guān)系計(jì)算場地地震動參數(shù)在一定時(shí)間內(nèi)的超越概率 。 20 在這個(gè)基本假定下，一般來說地震發(fā)生過程可以用一個(gè)三維隨機(jī)過程｛ ｝來描述，其中 i 表示發(fā)生一次地震事件 , 表示地震 i 的震源位置 , 表示地震 i 的發(fā)生時(shí)間 , 是地震 i 的震級。 22 在現(xiàn)在的地震危險(xiǎn)性分析概率方法中 ，一般 通過劃分潛在震源區(qū)來描述地震發(fā)生的 空間分布的非均勻性 ，而在同一個(gè)潛在震源區(qū)內(nèi)，假定地震發(fā)生的 空間分布是均勻的 ； 用由古登堡 — 里希特 (Gutenberg— Richter)震級— 頻度關(guān)系 導(dǎo)出的震級分布來描述地震大小的
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