《可靠性工程基礎一》ppt課件-全文預覽
【正文】 測故障模式發(fā)生的方法。指每個假設故障模式對產品使用、功能或狀態(tài)所導致的后果。鑒別并說明與所假設的故障模式有關的可能故障原因。要特別注意包括與其接口設備的相互關系。 第二欄 :產品或功能標志。最低約定層次的確定可按下述原則處理 : 第一 ,能導致災難性的 (Ⅰ 類 )或致命性的 (Ⅱ 類 )故障的產品所在的產品層次 。定義產品包括定義產品的功能要求、工作環(huán)境 ,完成時間等。它是確定產品 所有可能的故障模式 ,并對故障模式進行分析 ,確定每種故障模式對產 品工作的影響 ,并把每一個潛在的故障模式按它的嚴酷度進行分類 ,找 出單點故障 。 如果某產品的設計可用性為 ，平均修理時間為 2小時，則平均故障 間隔時間不能低于多少？ 某設備平均間隔時間是 900h，為了保證該設備運行可用性不小于 ，則平均停工時間需控制在多少？ 某機器 3年平均停工時間為 20h，兩次維修之間平均時間間隔980h求運行可用性？ 某機器平均失效間隔時間 198h，平均修理時間 2h，求機器的內在可用性？ 某可修復產品發(fā)生 5 次故障 ,每次修復時間 (單位為分 )分別為 48,27,52,33,22?？捎眯缘母怕识攘?A 亦稱為可用度。 延誤時間是一個隨機變量 ,它的數(shù)學期望為平均延遲時間 ( Mean Delay Time, MDT )。 維修性定量指標 平均修復時間 ( M ean Time To Repair, MTTR ) 在規(guī)定的條件下和規(guī)定的時間內 ,產品在任一規(guī)定的維修級別上 ,修復性維修總時間與在該級別上被修復產品的故障總數(shù)之比。其重點是避免、減少或消除對產品有重大影響的故障的后果。全部活動指所有技術和管理 ,包括監(jiān)督的活動 ,還可能包括對產品的修改。 保持或恢復其規(guī)定狀態(tài)是產品維修的目的。 求失效率 當 T=50時的可靠度 求 MTBF 小時；，、小時）（個故障、3 3 3 30 0 0 13)50(50)(2/0 0 0 ,1 0 ,)(10 0 1 0 0???????????????????M T B FRTeTRLneeTRtt f（ t） 時間 T F（ T） R（ T） 維修性定義 維修性是產品在規(guī)定條件下和規(guī)定時間內 ,按規(guī)定的程序和方法進行維修時保持或恢復其規(guī)定狀態(tài)的能力?；蛘呙?1萬個產品工作 10萬小時后 ,只有 1個故障 910?有甲、乙兩種產品，甲種產品在 t=0h時，有 N=100個產品開始工作，在t=100h前有 2個故障，而在 100h105h內有 1個產品故障率，乙種產品在t=0h時，也有 N=100個產品開始工作，在 t=1000h前共有 51個產品故障，而在 10001005h內有 1個產品故障，試計算甲產品在 100h處和乙產品在 1000h處的故障率與故障密度。 ? 失效主要由非預期的過載、誤操作、意外的天災以及一些尚不清楚的偶然因素所造成。故障率表 達式分母中的 r(t)就是隨著 t 這個條件的變化而變化的。0 tRtftRtFtRttFttFtt ???????????設在 t= 0時有 個產品投試，到時刻 t已有 r(t)個產品失效，尚有 r(t) 個產品在工作。 ? 如果已知故障數(shù)據(jù)，且產品數(shù) N 相當大，則可求出每個時間間隔 Δ t內的故障數(shù) Δ r(t)，從而得到平均經(jīng)驗故障密度 ? 故障密度是表示故障概率分布的密集程度，或者說是故障概率函數(shù)的變化率 ( ) = ( )f t F t?( ) ( )? ( ) = =0Δ r t Δ F tftN Δ t Δ t（四） f(t)、 R(t)及 F(t)之間的關系 R(t) F(t) f(t) 0 t f(t) f(t)與 R(t)、 F(t)的關系 失效率 (故障率函數(shù) )和失效率曲線 失效率是在時刻 t尚未失效產品在 t+△ t的單位時間內發(fā)生失效的概率。顯然 1000小時前的情況包含了 100小時前的情況 . 因而 , F(t)含有累積故障的概念。設有 個產品在規(guī)定的條件下開始使用。 可靠度 是指產品在規(guī)定的條件和規(guī)定的時間內 ， 完成規(guī)定功能的概率 。 （二）廣義可靠性 產品在規(guī)定條件下，在整個壽命周期內完成規(guī)定功能的可能性。 所以 可靠度函數(shù) R(t)可以看作事件“ Tt” 概率，即 其中 f(t)為概率密度函數(shù) )()( tTPtR ?? ???t dttf )(可靠度函數(shù) 可靠度 R(t)可以用統(tǒng)計方法來估計。 如果給定的時間 t為 1000 小時 ,則 F(1000) = P( T≤1000), 就表示了 1000小時前的故障概率。 它是累積故障分布函
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