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地震屬性分析技術(shù)-全文預覽

2025-09-05 21:35 上一頁面

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【正文】 4)地震記錄自相關函數(shù)的屬性;( 5)分辨率屬性;( 6)信噪比屬性 ;( 7)其它屬性。 (4)速度異常 —儲層巖石彈性性質(zhì)的改變引起油藏部位上出現(xiàn)速度異常和縱橫波速度比的改變 。 后者中的差異法主要是利用振幅 、 三瞬 、 波阻抗等數(shù)據(jù)體來進行連續(xù)性的比較 ,具有很高的分辨能力和邊界檢測功能 。 然后 對相干數(shù)據(jù)體切片進行解釋 ,這種解釋與常規(guī)解釋思路不同 ,不需要先觀察垂直剖面 ,只需在相干數(shù)據(jù)體切片上對不相干數(shù)據(jù)帶進行解釋 。 C3標準的 (左 )與高分辨率本征結(jié)構(gòu) (右 )的相干體切片比較。 特征值分析算法 計算協(xié)方差矩陣的特征值,將其中最大值與矩陣跡的比值作為相干值。 相干體的主要算法 算法名稱 算法描述 貢獻者 計算公式 互相關分析算法 將縱 、 橫測線的各道數(shù)據(jù)與中心道進行簡單的互相關 , 得到相關系數(shù) 。 在出現(xiàn)斷層 、 地層巖性突變 、 特殊地質(zhì)體的小范圍內(nèi) ,地震道之間的波形特征發(fā)生變化 ,進而導致局部的道與道之間相關性的突變 。 這些沿層構(gòu)造屬性可以揭示細小斷層 、地層學特征等 , 另外 , 通過這些屬性的分布情況 , 可以較為直觀的展示目的層的構(gòu)造分布 ??捎脕碜R別與氣聚集而引起的頻率異常;與瞬時頻率所起作用類似。 常與反射強度一起用來檢查沿層極性的橫向變化 。 第二講 地震屬性提取與分析 二 、 地震屬性的描述與適用性 通過以上討論我們知道:提取地震屬性常用的分析方法 包括復地震道分析 、 相關分析 、 富立葉譜分析 、 功率譜分析 、 自回歸分析 、 數(shù)理統(tǒng)計分析等 。 圖 7 氣層AVO分類模型 圖 8 AVO的截距 A和梯度 B交匯圖 Ⅰ Ⅱ ⅡⅢ Ⅳ Ⅰ Ⅱ Ⅳ Ⅲ 1各種變換和反演方法 小波變換 是 90年代比較活躍的地震屬性提取方法, 它不僅具有提高地震屬性分辨率的潛力 , 而且能優(yōu)化屬性提取的時窗長度 。 此類氣層又可分為 C2P與 C2N。第四振幅異常區(qū)還未鉆探,它在密度異常圖上具有與振幅和 AVO相同的形狀,表明具有良好的開采前景。研究區(qū)內(nèi) 4個 AVO異常區(qū)塊中的3個已經(jīng)鉆探并出氣,第四區(qū)塊還沒有測試。 RRR AAA 420 ,第二講 地震屬性提取與分析 圖 5 (a) 產(chǎn)油區(qū)的振幅層位切片 在振幅異常中,除了 A5井外所有井都含氣。 第二講 地震屬性提取與分析 圖 1 聲阻抗 AI與彈性阻抗 EI( 300)反演曲線比較 圖 2 (a) Sonic、 AI反演 圖 2 (b) Sonic、 EI 曲線和入射角等于 100時的 反演曲線和入射角等于 角道集疊加剖面 300時的角道集疊加剖面 圖 3 墨西哥灣 MC6191井的典型巖石物性顯示 AI與含油飽和度 EI(300)與含油飽和度 圖 4 含油飽和度與 AI、 EI(300)間的關系 第二講 地震屬性提取與分析 關于 AVO烴類指示因子 常規(guī)的 AVO分析方法 ( P, G兩參數(shù) ) 是從地震資料中提取振幅 , 并通過截距 P和斜率 G兩種屬性將振幅隨偏移距的變化與巖石物性聯(lián)系起來 。 AVO分析的基本方法包括: AVO的正演方法 ( 如反射系數(shù)曲線分析法 、 非零偏移距地震模型法 、 流體替代模型法等 ) 和 AVO的反演方法 。 結(jié)合野外數(shù)據(jù)及地下地質(zhì)情況 , AVO處理時應做好以下工作: ① 精細的波前擴散補償; ② 震源組合與檢波器組合效應的校正; ③ 反Q濾波; ④ 地表一致性處理; ⑤ 疊前去噪處理; ⑥ 疊前剩余振幅補償; ⑦ 精細的初至切除 、 速度分析和高精度的動校正; ⑧ 疊前時間偏移 。 第二講 地震屬性提取與分析 利用 AVO資料進行烴類檢測的實例 在進行 AVO分析之前 , 必定要對 AVO資料進行相應的處理 。利用 P和 G的線性組合表示 AVO 的屬性 W,即: bGaPW ??第二講 地震屬性提取與分析 a,b取不同的值 ,賦予 W不同的物理意義 (見下表 )。對相干數(shù)據(jù)體作水平切片圖,可揭示斷層、巖性體邊緣、不整合等地質(zhì)現(xiàn)象,為油藏描述提供了識別油藏特征的有利證據(jù)。該技術(shù)被稱為是近幾十年來三維地震解釋方面最重要的突破。 ① 極大振幅比和均方根振幅比 ——取兩個時窗中的極大振幅或均方振幅 , 求它們的比值 。當介質(zhì)無吸收作用時,子波無變化。 ( 2)功率譜算法 基本公式: dfdQtf ?? 1? )()(ln 0fSfSQi??t為兩個時間段記錄的中心時間之差; S0(f)為吸收層頂面反射波的振幅譜, Si(f)為該層底面反射波的振幅譜。忽略地震速度的頻散現(xiàn)象,它是一個與頻率無關的常量,則對數(shù)衰減率 δ亦將是與頻率無關的常量,單一地反映著傳播介質(zhì)的吸收性質(zhì)。 第二講 地震屬性提取與分析 吸收系數(shù) ?用來表示地震波振幅 A沿傳播距離的衰減,即 AAln1 0x??其中 x為波的傳播距離, A0為起始振幅, t為波的傳播時間。 第二講 地震屬性提取與分析 (6)對大多數(shù)地區(qū),泥巖中平均吸收系數(shù)比砂巖高。 礦物顆粒和粒度對吸收性質(zhì)影響不大 , 地層靜壓力隨深度而加大 , 使巖石壓緊 , 結(jié)構(gòu)致密 , 引起吸收系數(shù)降低 。 (2)各類波的吸收系數(shù)與頻率有關 , 隨頻率增加而增大 , 接近于線性關系 。對彈性波吸收性質(zhì)主要決定于巖石骨架的彈性性質(zhì),影響較大的因素還有孔隙度、孔隙可壓縮性及孔隙飽和液成分,特別是孔隙中含有天然氣成分對吸收性質(zhì)的影響更為明顯。這是一個線性濾波問題,使用最小平方法解解線性方程組: 第二講 地震屬性提取與分析 可以求得濾波因子{ aj, j=1,2,…,M } 自回歸分析的應用包括兩方面內(nèi)容,一方面是計算伯格功率譜,另一方面,自回歸分析用于油藏描述,可以預測油氣藏的存在、類型及油藏邊界。相位個數(shù)越少、脈沖越窄,則地震波分辨率越高,對這類脈沖主極值半周期面積 S1越大;相反,脈沖延續(xù)時間長、相位個數(shù)多,則地震波分辨率低,而自相關函數(shù)旁極值面積 S24越大;所以參數(shù) Rλ與 S1成正比,與 S24成比。 第二講 地震屬性提取與分析 地震記錄的相對分辨率分析 所謂分辨率,指的是分辨相距很近的分界面而來的反射波信號的能力。從技術(shù)上看,信噪比經(jīng)常用來評價野外工作的施工質(zhì)量,考核資料處理效果。實際上, h(t)是 f(t)的 900相移形式,所有其他的復數(shù)道都可以從正交道和實數(shù)道中求得。 第二講 地震屬性提取與分析 地震波的頻譜與其波形的關系是互為正 、反傅立葉變換的關系 , 其數(shù)學表達式為: ???????????????????dtjFtfdttjtfF)e x p ()()()e x p ()()(21第二講 地震屬性提取與分析 獲取功率譜 P(f)的方法: 利用振幅譜與功率譜的關系,即 P(f)?C2A2(f) 利用自相關函數(shù)的 FFT得到 P(f) ? ???? ?? ??? djfA C FfP )e x p ()()(伯格譜方法-利用自回歸分析的相關系數(shù)定義伯格譜。在一般情況下,自相關函數(shù)主極值幅度代表著記錄段的能量;主極值寬度與記錄的視周期有關,頻率低的信號,主極值寬度大;頻率高的信號,主極值寬度窄;旁極值的幅值和面積表示地震記錄的重復性及延續(xù)時間的長短。 ( 6) 加速解決與相干噪聲及多次波 、 各向異性 、衰減 、 空間或時間分辨率以及保真度等有關的地震波傳播 、 記錄和處理問題 。 第一講 地震屬性概述 ( 2)不確定性量化和風險預測將與地球物理成果輸出聯(lián)成一體,被用于整體風險評估。 一方面 ,地震地層學和層序地層學的廣泛應用豐富了地震屬性技術(shù)的地質(zhì)內(nèi)涵,它不僅給出了地震屬性的總體科學構(gòu)思,而且激勵人們利用地震屬性建立地震相,再將地震相轉(zhuǎn)化為地質(zhì)相(層序體系、沉積相等); 另一方面 ,多維屬性分析使人們淡化了屬性的具體類別,而更加注重圍繞地質(zhì)解釋目標的有機結(jié)合,使得形成的屬性體本身就具有直觀的地質(zhì)意義,而 3D可視化和虛擬現(xiàn)實技術(shù)則使這種地質(zhì)意義更加凸現(xiàn)。 第一講 地震屬性概述 第一講 地震屬性概述 在地震屬性的顯示方面,國外許多公司研發(fā)了新穎的顯示技術(shù),如 Landmark公司的研究人員利用 光照原理 ,形象地展現(xiàn)地震屬性分析結(jié)果。恰好,三維可視化技術(shù)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)的迅速發(fā)展基本滿足了這一需求。 屬性應用的重點進一步轉(zhuǎn)向開發(fā),尤其是向精細儲層描述、動態(tài)監(jiān)測等方面轉(zhuǎn)移。 屬性提取從線性 (根據(jù)時窗數(shù)據(jù)提取的各種屬性,如振幅、頻率、相關函數(shù)等) 向非線性 (如小波變換的多尺度屬性、應用照明技術(shù)生成的屬性等) 方向發(fā)展。準屬性實際上是多屬性分析發(fā)展的結(jié)果,它屬于多維屬性的范疇。 第一講 地震屬性概述 四、地震屬性的發(fā)展趨勢 從 20世紀 60年代的烴類檢測和亮點技術(shù),到 70年代基于復數(shù)道分析的瞬時屬性, 80年代的多屬性分析(由疊前或疊后數(shù)據(jù)提取的各類屬性), 90年代的多維屬性(傾角,方位和相干等)分析,直至 21世紀的自動地震相分析等,地震屬性技術(shù)的發(fā)展循序漸進,目前已逐漸走向成熟。 第一講 地震屬性概述 綜合上述幾種分類 , 我們傾向于如下分類: 建立在運動學 、 動力學基礎上的地震屬性類型 ,包括振幅 、 波形 、 頻率 、 衰減特性 、 相位 、相關分析 、 能量 、 比率等 。其中大尺度結(jié)構(gòu)屬性用于構(gòu)造分析;小尺度結(jié)構(gòu)屬性用于裂隙(縫)、孔洞分析和地震(沉積)相分析。一般沒有明確的物理意義,但比其它屬性含有更豐富的地質(zhì)意義。這種分類方法反映出人們對地震信號保真度和地震解釋精度的日益重視。 Alistair R. Brown將地震屬性分為時間、振幅、頻率及衰減 4大類。 第一講 地震屬性概述 從應用地球物理學的角度看,比較合理的定義是:地震屬性是地震數(shù)據(jù)中反映不同地質(zhì)特征(信息)的分量或子集,是刻畫、描述地層結(jié)構(gòu)、巖性以及物性等地質(zhì)信息的地震特征量。這一定義基本屬于純數(shù)學定義。這類屬性的一個顯著特點是能夠直觀地反映地層的結(jié)構(gòu)性信息,如傾角、方位角反映地層的視傾角 /傾向,相干異常指示斷裂帶、裂縫(孔洞)發(fā)育帶等。這也是地震屬性應用較為混亂的階段,有多達幾十種的地震信息被提取出來,但多數(shù)方法僅停留在地震波場的幾何學、運動學、動力學等特征的研究上,沒有對地震屬性所代表的地質(zhì)意義進行分析與解剖。該階段以 “ 亮點 ” 技術(shù)為代表,這時的屬性研究既沒有考慮地震資料的運動學、動力學特征,也沒有特定的地質(zhì)含義,而僅僅是對地震剖面特征的一種定性描述與分析,如利用亮點標志解釋氣藏。地球資源與信息學院 王永剛 EMail: 電話: 05468392830(辦) 課程內(nèi)容 第一講 地震屬性概述 第二講 地震屬性提取與分析 第三講 地震屬性優(yōu)化處理 第四講 地震屬性應用實例 第五講 儲層預測結(jié)果評價與檢驗 一、地震屬性的發(fā)展歷程 二、地震屬性的定義 三、地震屬性的分類 四、地震屬性的發(fā)展趨勢 第一講 地震屬性概述 地震屬性分析技術(shù) “地震屬性 ( Seismic attribute) ” 一詞于 20世紀 70年代開始引入地球物理界。第 1階段 : 20世紀 60年代末到 70年代末,為起步階段。這是地震屬性研究蓬勃發(fā)展的階段,地震屬性的應用開始走向各個領域,如儲層預測、油氣分析、物性研究等。 90年代初,以相干、傾角、方位角等為代表的一批多維屬性開始出現(xiàn)。 第一講 地震屬性概述 第一講 地震屬性概述 二、地震屬性的定義 對地震屬性的定義主要有以下幾種: Western Altlas International公司的 Quincy Chen與 Steve Sidney所給出的定義:“地震屬性是地震資料的幾何學、運動學、動力學及統(tǒng)計學特征的一種量度”。定義中涉及的地震數(shù)據(jù)分解是一種廣義的波場分解,沒有統(tǒng)一的計算準則,包羅了所有的地震屬性計算方法。 劉企英 將地震屬性分為振幅、頻率、速度、吸收衰減、波形與時間 6大類。 1996年 Brown等人將地震屬性分為疊后屬性與疊前屬性。 統(tǒng)計學屬性 大多是采用統(tǒng)計學方法獲得的次生屬性或?qū)С鰧傩?,如相似性、廣義主分量( GPC)、邊緣平滑( EPS)等。根據(jù)這一思路, 曹輝 等將地震
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