【正文】 均值 22 18 14 12 8 4 表54 某零件長度各組均值和極差組號 2．計算每組的樣本均值 和極差 ， 均值——極差控制圖是 圖（均值控制圖）和R圖（極差控制圖）聯(lián)合使用的一種控制圖，前者用于判斷生產(chǎn)過程是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)，后者用于判斷生產(chǎn)過程的標(biāo)準(zhǔn)差是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)。 6 連續(xù)20點(diǎn)中至少有16點(diǎn)在中心線同一側(cè) 2 連續(xù)7點(diǎn)或更多點(diǎn)單調(diào)上升或下降 1連續(xù)25點(diǎn)沒有一點(diǎn)在控制界限外 控制用控制圖控制用控制圖由分析控制圖轉(zhuǎn)化而來，用于對生產(chǎn)過程進(jìn)行連續(xù)監(jiān)控。若經(jīng)分析后，生產(chǎn)過程處于控制狀態(tài)且滿足質(zhì)量要求，則把分析用控制圖裝化為控制用控制圖；若經(jīng)分析后，生產(chǎn)過程處于非統(tǒng)計控制狀態(tài)，則應(yīng)查找原因并加以消除。1． 常用的計量值控制圖有：均值——極差控制圖（ 圖），中位數(shù)——極差控制圖（ 圖），單值——移動極差控制圖（ 圖），均值——標(biāo)準(zhǔn)差控制圖（ 圖）。3．小概率原理：小概率原理是指小概率的事件一般不會發(fā)生。 如果數(shù)據(jù)點(diǎn)落在兩條控制界限之間，且排列無缺陷，則表明生產(chǎn)過程正常，過程出于控制狀態(tài)，否則表明生產(chǎn)條件發(fā)生異常，需要對過程采取措施，加強(qiáng)管理，使生產(chǎn)過程恢復(fù)正常。我國也制定了有關(guān)控制圖的國家標(biāo)準(zhǔn)——。由于樣本均值 =148（mm），過程無偏。（）以上四式中，Φ值可根據(jù)正態(tài)分布函數(shù)表查出。 Cp(l)與p的關(guān)系 Cpk與p的關(guān)系 （）（4）只有單側(cè)上規(guī)則限Tl時，XTl產(chǎn)品合格情形 （）k稱為偏移系數(shù)。 此時，計算修正后的過程能力指數(shù)： 過程能力計算方法過程能力指數(shù)的計算可分為四種情形：（1）過程無偏情形設(shè)樣本的質(zhì)量特性值X~ N（μ，σ2）。過程的質(zhì)量水平按Cp值可劃分為五個等級：Cp，特級，能力過高；≥Cp，一級，能力充分；≥Cp，二級，能力尚可；≥Cp， 三級，能力不足；Cp，四級，能力嚴(yán)重不足。 因此，還需要另一個參數(shù)來反映工序能力滿足產(chǎn)品技術(shù)要求(公差、規(guī)格等質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn))的程度。3σ）來描述生產(chǎn)過程所造成的總分散。過程能力指數(shù)也稱為工序能力指數(shù)或工藝能力指數(shù)。主要原因是生產(chǎn)過程中出現(xiàn)異常情況，如原材料發(fā)生變化或突然變換不熟練的工人。當(dāng)公差下限受到限制（如單側(cè)形位公差）或某種加工習(xí)慣（如孔加工往往偏小）容易造成偏左；當(dāng)公差上限受到限制或軸外圓加工時，直方圖呈現(xiàn)偏右形態(tài)。此時應(yīng)重新收集和整理數(shù)據(jù)。常見的異常型主要有六種：1．雙峰型（圖52b）：直方圖出現(xiàn)兩個峰。直方圖從分布類型上來說，可以分為正常型和異常型。（三）直方圖的觀察與分析7．繪制直方圖100%6．計算各組中心值bi、頻數(shù)fi和頻率pi 合計 7 6 5 4 3 2 頻率pi1 表52 頻數(shù)分布表組序 （）5．計算各組上下限首先確定第一組下限值，應(yīng)注意使最小值S包含在第一組中，且使數(shù)據(jù)觀測值不落在上、下限上。 （）區(qū)間[S，L]稱為數(shù)據(jù)的散布范圍。 2．找出數(shù)據(jù)中最大值L、最小值S和極差RL=MaxLi=，S=MinSi=，R=SL= 5 4 3 2 Si1 8 4 表51 50個滾珠樣本直徑JI 1．收集數(shù)據(jù)在5M1E（人、機(jī)、法、測量和生產(chǎn)環(huán)境）充分固定并加以標(biāo)準(zhǔn)化的情況下，從該生產(chǎn)過程收集n個數(shù)據(jù)。一 直方圖（一）直方圖用途直方圖法是把數(shù)據(jù)的離散狀態(tài)分布用豎條在圖表上標(biāo)出，以幫助人們根據(jù)顯示出的圖樣變化，在縮小的范圍內(nèi)尋找出現(xiàn)問題的區(qū)域，從中得知數(shù)據(jù)平均水平偏差并判斷總體質(zhì)量分布情況。應(yīng)用這些方法可以從經(jīng)常變化的生產(chǎn)過程中，系統(tǒng)地收集與產(chǎn)品有關(guān)的各種數(shù)據(jù)，并用統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、加工和分析，進(jìn)而畫出各種圖表，找出質(zhì)量變化的規(guī)律，實(shí)現(xiàn)對質(zhì)量的控制。過程質(zhì)量控制是指對生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品隨機(jī)樣本進(jìn)行檢驗，以判斷該過程是否在預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)生產(chǎn)。檢驗人員檢驗人員的確定可采用操作工人和專職檢驗人員相結(jié)合的原則。而對破壞性檢驗則采用抽樣檢驗。假設(shè)有一批500個單位產(chǎn)品，產(chǎn)品不合格率為2%，每個不合格品造成的維修費(fèi)、賠償費(fèi)等成本為100元，則如果不對這批產(chǎn)品進(jìn)行檢驗的話，總損失為100*10=1000元。 檢驗方法分為：計數(shù)檢驗和計量檢驗。3． 這些操作的檢驗可由操作者本人對產(chǎn)品進(jìn)行檢驗。因為這些操作一旦進(jìn)行，將嚴(yán)重影響質(zhì)量并造成較大的損失。為了保證生產(chǎn)過程的順利進(jìn)行，首先要通過檢驗保證原材料或服務(wù)的質(zhì)量。 在進(jìn)行質(zhì)量控制前，必須分析生產(chǎn)某種產(chǎn)品或服務(wù)的相關(guān)過程。1． 在上述7個步驟中，最關(guān)鍵有兩點(diǎn)：（1） 這點(diǎn)和6Sigma質(zhì)量突破模式的MAIC有共通之處。 選定能準(zhǔn)確測量該特性值得監(jiān)測儀表，或自制測試手段；（5） 質(zhì)量控制大致可以分為7個步驟：（1） 把實(shí)際測得的質(zhì)量特性與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，并對出現(xiàn)的差異或異常現(xiàn)象采取相應(yīng)措施進(jìn)行糾正，從而使工序處于控制狀態(tài)，這一過程就叫做質(zhì)量控制。選擇控制對象；（2） 進(jìn)行實(shí)際測試并做好數(shù)據(jù)記錄；（6） 一旦出現(xiàn)新的影響因子，還需要測量數(shù)據(jù)分析原因進(jìn)行糾正，因此這7個步驟形成了一個封閉式流程，稱為“反饋環(huán)”。 質(zhì)量控制系統(tǒng)的設(shè)計； （2） 二 質(zhì)量控制系統(tǒng)設(shè)計在進(jìn)行質(zhì)量控制時，需要對需要控制的過程、質(zhì)量檢測點(diǎn)、檢測人員、測量類型和數(shù)量等幾個方面進(jìn)行決策，這些決策完成后就構(gòu)成了一個完整的質(zhì)量控制系統(tǒng)。過程分析一切質(zhì)量管理工作都必須從過程本身開始。 典型的檢測點(diǎn)包括：（1）生產(chǎn)前的外購原材料或服務(wù)檢驗。（2）生產(chǎn)過程中產(chǎn)品檢驗：典型的生產(chǎn)中檢驗是在不可逆的操作過程之前或高附加值操作之前。再如產(chǎn)品在電鍍或油漆前也需要檢驗，以避免缺陷被掩蓋。為了在交付顧客前修正產(chǎn)品的缺陷，需要在產(chǎn)品入庫或發(fā)送前進(jìn)行檢驗。檢驗方法接下來，要確定在每一個質(zhì)量控制點(diǎn)應(yīng)采用什么類型的檢驗方法。4． 確定檢驗數(shù)量的指導(dǎo)原則是比較不合格頻造成的損失和檢驗成本相比較。如涉及人身安全的產(chǎn)品，就需要進(jìn)行100%檢驗。 抽樣檢驗通常發(fā)生在生產(chǎn)前對原材料的檢驗或生產(chǎn)后對成品的檢驗，根據(jù)隨機(jī)樣本的質(zhì)量檢驗結(jié)果決定是否接受該批原材料或產(chǎn)品。如直方圖、相關(guān)圖、排列圖、控制圖和因果圖等“QC七種工具”以及關(guān)聯(lián)圖、系統(tǒng)圖等“新QC七種工具”。因此，要真正提高產(chǎn)品質(zhì)量，企業(yè)上至領(lǐng)導(dǎo)下至員工都必須掌握質(zhì)量控制技術(shù)并在實(shí)踐中加以應(yīng)用。試用直方圖對生產(chǎn)過程進(jìn)行統(tǒng)計分析。其中Li為第i行數(shù)據(jù)最大值，Si為第i行數(shù)據(jù)最小值。1 5 9 4．確定分組組距h 各組上下限值見表52。組界值 ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ bi=（第i組下限值+第i組上限值）/2，頻數(shù)fi就是n個數(shù)據(jù)落入第i組的數(shù)據(jù)個數(shù)，而頻數(shù)pi=fi/n（見表143）。以頻數(shù)（或頻率）為縱坐標(biāo)，數(shù)據(jù)觀測值為橫坐標(biāo)，以組距為底邊，數(shù)據(jù)觀測值落入各組的頻數(shù)fi（或頻率pi）為高，畫出一系列矩形，這樣就得到圖形為頻數(shù)（或頻率）直方圖，簡稱為直方圖，見圖51。從直方圖可以直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布形態(tài)，便于判斷過程是否出于控制狀態(tài)，以決定是否采