envi監(jiān)督分類制圖操作-全文預(yù)覽
【正文】 100%=% 未利用地漏分誤差為：（ 79+100+35） /3960=% 制圖精度：是指分類器將整個(gè)影像的像元正確分為A類的像元數(shù)與 A類真實(shí)參考總數(shù)的比率。 錯(cuò)分誤差：指被分為用戶感興趣的類，而實(shí)際屬于另一類的像元，它顯示在混淆矩陣?yán)锩妗? 在彈出的 match classes 窗口默認(rèn)參數(shù)，點(diǎn) OK Confusion matrix parameters 窗口中默認(rèn)參數(shù)，點(diǎn) OK 得到分類精度評(píng)價(jià)混淆矩陣 分類精度評(píng)價(jià)混淆矩陣分析： 總體分類精度 (overall accuracy)：等于被 正確分類的總和除以總像元數(shù)。 查看統(tǒng)計(jì)結(jié)果：這里展示了原始影像中文件路徑以文件名，整景影像的像元數(shù)，分類后各類別像元數(shù)，及占總像元數(shù)的百分比。 用以上方法，將分類后影像中局部錯(cuò)分、漏分、的像元，以這樣手動(dòng)的方式進(jìn)行修改，處理完后，保存文件。 在 interactive class tool 面板中，選擇 editmode :polygon add class。在interactive class tool面板中點(diǎn) editmode:polygon delete form class。 在 display窗口中右鍵選 link daplaying… （設(shè)置如右圖中l(wèi)ink displays窗口，點(diǎn) OK）將兩幅圖鏈接起來(lái)。如下圖。） 參數(shù)設(shè)置如下，這里點(diǎn) preview即可預(yù)覽分類圖 分類圖與原圖效果對(duì)比（左為原圖，右為分類后圖）。給定路徑點(diǎn)和文件名 掩膜文件 .roi點(diǎn) OK。在 classification input file選中要進(jìn)行分類的圖，在 mask options 中選建立掩膜文件。 為了使背景不參與分類，我們需要建掩膜文件，來(lái)分離背景。 查看可分離性。 在 zoom中繪制感興趣區(qū)，繪制好該區(qū)域后，單擊右鍵自動(dòng)閉合，再單擊右鍵自動(dòng)填充顏色 (如左圖 )。再在 mosaic窗口中打開 fileapply 彈出 mosaic parameters窗口，使用雙線性內(nèi)插法 bilinear，指定路徑，給出文件名設(shè)置完畢點(diǎn) OK。羽化值越大，朦朧范圍越寬，羽化值越小，朦朧范圍越窄。我們就得到了兩張校正影像：LT51530312022225KHC00_幾何校正 LT51530322022238KHC00_幾何校正 鑲嵌 打開主菜單下 mapmosaickinggeoreferenced。 RMS Error小于 1，即說(shuō)明控制點(diǎn)選取的合格，我們可以通過(guò)點(diǎn) show list查看具體控制點(diǎn)信息，可看出哪個(gè)點(diǎn)的誤差最大，通過(guò)刪除誤差大的點(diǎn)或移動(dòng)該點(diǎn)位置來(lái)減小控制點(diǎn)的誤差。 為了快速確定點(diǎn)的位置，可以使用以下方法。設(shè)置完后點(diǎn) OK，彈出 groud cotrol points selection窗口。 在谷歌地球中創(chuàng)建影像范圍 打開谷歌，在谷歌中點(diǎn)擊添加地標(biāo)按鈕，將影像八個(gè)角的經(jīng)緯度分別輸入到地標(biāo)屬性中對(duì)應(yīng)框內(nèi)，點(diǎn)確定。我們先對(duì)其進(jìn)行校正。反之，導(dǎo)入順序?yàn)閬y序，輸出波段序列號(hào)不代表原波段信息。打開結(jié)果如右圖所示。且要盡量選擇云量少，植被多的季節(jié)的影像。 目前 WRS有兩個(gè)系統(tǒng)，分別為 WRS1（ 1983年之前的參考系，Landsat13號(hào)衛(wèi)星采用此參考系）和 WRS2（ 1983年之后的參考系， Landsat4， 5， 7號(hào)衛(wèi)星采用此參考系）。ENVI快速制圖 數(shù)據(jù)的輸入輸出（波段組合） 圖像顯示與分析（數(shù)據(jù)介紹） 圖像預(yù)處理（幾何校正、鑲嵌） 影像信息提取（監(jiān)督分類，分類統(tǒng)計(jì)） 專題制圖 成果報(bào)告 遙感圖像處理流程 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)要求：影像行列號(hào)為 153031，另一景行列號(hào)為153032，且年份必須為 20222022年內(nèi)。其 WRS參考系網(wǎng)格與Landsat衛(wèi)星數(shù)據(jù)的成像區(qū)域緊密的契合， WRS網(wǎng)格的二維坐標(biāo)采用 PATH和 ROW進(jìn)行標(biāo)識(shí)。 因此，我選擇下載的范圍是 Landsat4，
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