【正文】 proof） 之采用 。 給予清楚之質(zhì)量判斷基準(zhǔn)和準(zhǔn)則 。 (2) 人人有品管之能力 （ 指作業(yè)者 ） 。 了解質(zhì)量之重要性 。 66 Edited by Mr. jose lee spc 統(tǒng)計過程分析 過程能力評價之時期 (5)某種過程發(fā)生不良時 ， 對上一道過程作系列之評價 。 ： 由技術(shù)單位規(guī)定 ， 當(dāng)有下列變動時 ， 須實施之： (1)買入新設(shè)備時 。 64 Edited by Mr. jose lee spc 統(tǒng)計過程分析 利用控制圖控制過程之程序 （ 正常 ） 。 ，確定控制界限。 。 。 。 、材料與工作方法。 C Cpk＜ 過程應(yīng)加以改善 。 B ≦Cp ＜ (T=6σ ) 有發(fā)生不良品之危險 ， 必須加以注意 ， 并設(shè)法維持不要使其變壞及迅速追查原因 。 10 m/m， 經(jīng)檢驗一批 后 ,得出 177。 ：作為局部問題對策或管理階層系統(tǒng)改進(jìn)之參 考 。 7. 管理階層不支持 。 例如：過程及控制特性之確定 ， 決定測量方法 ， 數(shù)據(jù)如何收集等 。 (如圖 b ) (3)連續(xù)七點繼續(xù)上升 (或下降 )－必有原因，應(yīng)立即采取措施。 38 Edited by Mr. jose lee spc 統(tǒng)計過程分析 39 Edited by Mr. jose lee spc 統(tǒng)計過程分析 A、 控制圖的判讀法 控制圖之不正常型態(tài)之鑒別是根據(jù)概率之理論而加以判定的 ， 當(dāng)出現(xiàn)下述之一項者 ，即為不正常之型態(tài) ， 應(yīng)調(diào)查其可能出現(xiàn)的原因 。 2. 在控制界限附近無點子。 3. 點子之分布呈隨機狀態(tài)，無任何規(guī)則可尋。 X XX 組別 R 組別 R 1 23 11 9 2 8 12 8 3 22 13 7 4 12 14 4 5 7 15 6 6 8 16 6 7 15 17 10 8 6 18 9 9 7 19 7 10 12 20 10 X X28 Edited by Mr. jose lee spc 統(tǒng)計過程分析 P控制圖 (不良率 ) (1) 公組樣本大小 n相等時： CL ＝ UCL ＝ ＋ 3 LCL ＝ － 3 (2) n不等，且相差小于 20%時： CL ＝ UCL ＝ ＋ 3 LCL ＝ － 3 PPP) / nP(1P －n)/P(1P －n)/P(1P －PPP) / nP(1P －29 Edited by Mr. jose lee spc 統(tǒng)計過程分析 P控制圖 (不良率 ) (3) n不等，且相差大于 20%時： CL ＝ UCL ＝ ＋ 3 LCL ＝ － 3 ) / n iP－(1P) / n iP－(1PPPP30 Edited by Mr. jose lee spc 統(tǒng)計過程分析 P控制圖 (不良率 ) 某工廠制造外銷產(chǎn)品，每 2小時抽取 100件來檢查，將檢查所得之不良品數(shù) 據(jù)，列于下表，利用此項數(shù)據(jù)，繪制不良率 (p)控制圖，控制其質(zhì)量 組別 n d p 組別 n d p 組別 n D P 1 100 3 11 100 3 21 100 5 2 100 4 12 100 6 22 100 8 3 100 3 13 100 8 23 100 4 4 100 8 14 100 5 24 100 5 5 100 5 15 100 2 25 100 4 6 100 5 16 100 3 合計 2500 125 7 100 7 17 100 6 平均 100 8 100 5 18 100 2 9 100 5 19 100 7 10 100 6 20 100 5 31 Edited by Mr. jose lee spc 統(tǒng)計過程分析 P控制圖繪圖步驟 CL ＝ ＝ ＝ ＝ 5% UCL ＝ ＋ 3 ＝ % LCL ＝ － 3 （為負(fù)值，視為 0） P 500,2125n )P( 1 0 0P ?PP n )P( 1 0 0P ?32 Edited by Mr. jose lee spc 統(tǒng)計過程分析 P控制圖繪圖步驟 33 Edited by Mr. jose lee spc 統(tǒng)計過程分析 Work shop P 范例 某工廠之生產(chǎn)線，每分鐘制造產(chǎn)品 200個，今為控制其焊錫不良，采用不良率控制圖加以控制，每 2小時抽查 200個，試根據(jù)下列資料計算不良率控制圖之中心線及控制界限，并繪制其控制圖。 4σ % 177。 2σ % 177。β risk) 15 Edited by Mr. jose lee spc 統(tǒng)計過程分析 第一種錯誤與第二種錯誤 (α risk 。 % % μ177。 % % μ177。 3. 過程中對策： 是防患于未然的一種措施，用以預(yù)防制造出不合規(guī)格的成品。 4 Edited by Mr. jose lee spc 統(tǒng)計過程分析 統(tǒng)計技術(shù)之應(yīng)用 1. 市場分析 2. 產(chǎn)品設(shè)計 3. 相依性規(guī)格、壽命及耐用性預(yù)測 4. 過程控制及過程能力研究 5. 過程改善 6. 安全評估／風(fēng)險分析 7. 驗收抽樣 8. 數(shù)據(jù)分析，績效評估及不良分析 5 Edited by Mr. jose lee spc 統(tǒng)計過程分析 SPC使用之統(tǒng)計技術(shù) 1. 柏拉圖（決定控制重點） 2. 統(tǒng)計檢定 3. 控制圖 4. 抽樣計劃 5. 變異數(shù)分析／回歸分析 6 Edited by Mr. jose lee spc 統(tǒng)計過程分析 過程控制系統(tǒng) 過程中對策 績效報告 成品改善 過程中對策 人員 設(shè)備 材料 方法 環(huán)境 成品 7 Edited by Mr. jose lee spc 統(tǒng)計過程分析 過程控制系統(tǒng) 1. 過程： 過程是指人員、設(shè)備、材料、方法及環(huán)境的輸入，經(jīng)由一 定的整理程序而得到輸出的結(jié)果，一般稱之成品。 ：分成幾類，避免重復(fù)及遺漏。 ◎資料種類：計數(shù)值（間斷資料， Discrete Data）