圖像處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中的應(yīng)用-全文預(yù)覽
【正文】 驗(yàn)測得的紅棗色度，并按色度進(jìn)行分級。 用最小矩形法，就是通過不斷旋轉(zhuǎn)來尋找圖像輪廓的最小外接矩形，提取紅棗大小尺寸，如圖4所示?；叶然瘓D像二值化處理，要提取圖像中的特征信息，需要把紅棗灰度圖片進(jìn)一步進(jìn)行二值化處理，Matlab數(shù)字圖像處理工具箱中自帶函數(shù)im2bw可以完成二值圖像轉(zhuǎn)化，其調(diào)用格式為BW = im2bw (I) LEVED。圖像采集：采集圖像時采用白色的背景，是為了更好地凸顯目標(biāo)的顏色?，F(xiàn)代圖像處理技術(shù)和軟件工程的快速發(fā)展，使紅棗品質(zhì)可視化自動檢測成為可能。例如龍滿生、何東健等利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，建立了以果實(shí)形狀、顏色和缺陷為判別依據(jù)的蘋果外觀品質(zhì)綜合分級系統(tǒng)，該系統(tǒng)試驗(yàn)結(jié)果表明，能夠?qū)崿F(xiàn)對蘋果綜合外觀品質(zhì)的正確檢測與分級，％。 農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)后品質(zhì)分級 隨著數(shù)字信號處理技術(shù)和高速攝像機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，人們開始將動態(tài)圖像處理技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)后處理及包裝等領(lǐng)域。高精度、穩(wěn)定、快速的農(nóng)作物病蟲害圖像分類識別算法一直以來都是國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者所不懈追求的目標(biāo)。特征描述指的是給從圖像中分割出來的某種圖像屬性予以量性的描述或表示，提取指的是計(jì)算這些特征的子集，通過數(shù)學(xué)變換使樣本空間降維，以便于目標(biāo)識別。圖像處理是將圖像信號轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的數(shù)字信號，并利用計(jì)算機(jī)對其進(jìn)行加工處理的過程。動態(tài)圖像處理系統(tǒng)主要有輔助光源、帶有專用鏡頭的高速攝像機(jī)、圖像采集卡、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和圖像輸出存儲設(shè)備5個部分，其相互之間的關(guān)系如圖1所示。自動噴灑農(nóng)藥或施肥機(jī)械必須在作業(yè)過程中動態(tài)地對農(nóng)作物和雜草進(jìn)行識別，然后對雜草定量噴灑農(nóng)藥或?qū)ψ魑镏仓甓渴┓蕪亩_(dá)到農(nóng)藥和化肥使用的高效無污染要求。如今，隨著信息領(lǐng)域的高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)己經(jīng)在農(nóng)業(yè)方面都得到了高度的發(fā)展與應(yīng)用。因此將圖像處理技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)中，對實(shí)時的監(jiān)測農(nóng)作物的長勢，農(nóng)作物災(zāi)害的防治以及農(nóng)作物果實(shí)檢測分級中有著至關(guān)重要的作用。用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)字圖像處理的目的有兩個，一是產(chǎn)生更適合人類視覺觀察和識別的圖像，二是希望計(jì)算機(jī)能夠自動進(jìn)行識別和理解圖像。它已在人們生活的各個方面受到廣泛的重視和應(yīng)用，并且有了巨大的成果。MATLAB。status.Key words: Image processing。introduceis indeed very widely.bettertechnology is alsorequirementsin our lives,eachhighspeed information age,圖像處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中的應(yīng)用華明亞（上海大學(xué) 機(jī)電工程與自動化學(xué)院，上海200072）摘要：目前社會的發(fā)展已經(jīng)步入了高速信息化時期，而計(jì)算機(jī)技術(shù)也已經(jīng)成為了各個行業(yè)的領(lǐng)頭羊之一隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在我們生活中的普及，我們對圖像處理技術(shù)的要求也愈來愈高，同時計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)也為我們帶來了更好的需求及應(yīng)用。has entered
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