3s技術(shù)在自然災(zāi)害學(xué)中的應(yīng)用-全文預(yù)覽
【正文】 地理信息系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱GIS)則主要用于空間數(shù)據(jù)的采集、管理、處理、分析、建模和顯示等[2,3]。2 3S技術(shù)在災(zāi)前的應(yīng)用 歷史自然災(zāi)害統(tǒng)計(jì)分析主要是對(duì)歷史自然災(zāi)害數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、建庫(kù)及分析。同時(shí)GIS也擁有很好的三維分析能力，通過(guò)對(duì)發(fā)生自然災(zāi)害的區(qū)域進(jìn)行三維建模，并結(jié)合各項(xiàng)屬性數(shù)據(jù)，可以將歷史自然災(zāi)害更加直觀生動(dòng)的展現(xiàn)出來(lái)[7,8]。但這并不是說(shuō)對(duì)這些自然災(zāi)害的發(fā)生完全不能預(yù)測(cè)，因?yàn)樗鼈儼l(fā)生的不確定性中也伴隨著很多的確定性，如孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子、自然及社會(huì)環(huán)境等，當(dāng)區(qū)域的這些確定性因素達(dá)到一定條件或者臨界值時(shí)，相應(yīng)的自然災(zāi)害便有很大的發(fā)生概率[10,11]。特別是對(duì)于泥石流、洪澇、山體滑坡、地震等自然災(zāi)害來(lái)說(shuō)，事先對(duì)區(qū)域進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)脆弱性評(píng)估尤為重要，因?yàn)檫@些自然災(zāi)害的孕災(zāi)環(huán)境或者說(shuō)在什么樣的環(huán)境中具有很強(qiáng)的破壞力等都是較為清晰的，譬如區(qū)域地質(zhì)地貌、土壤類型、山體坡度、植被覆蓋狀況、建筑物質(zhì)量、人員分布、排水系統(tǒng)等等，對(duì)包括這些因素的區(qū)域各方面環(huán)境進(jìn)行徹底的評(píng)估排查，并利用GIS來(lái)制作區(qū)域自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)脆弱性專題圖，可以為區(qū)域規(guī)劃建設(shè)提供重要參考，避免災(zāi)害來(lái)臨時(shí)造成重大人員傷亡及財(cái)產(chǎn)損失[1315]。3 3S技術(shù)在災(zāi)中的應(yīng)用 應(yīng)急指揮與救援保障當(dāng)諸如地震、泥石流、洪澇等自然災(zāi)害發(fā)生時(shí)，可能在很短的時(shí)間里便造成了很大的破壞，如房屋倒塌、道路損毀、通信和電力中斷等，這給疏散和救援造成了諸多不便，特別當(dāng)其破壞或影響的范圍很大時(shí)尤為如此。利用GIS結(jié)合實(shí)測(cè)災(zāi)情數(shù)據(jù)或者預(yù)先建立的災(zāi)害評(píng)估預(yù)測(cè)模型，可以對(duì)災(zāi)區(qū)的災(zāi)情發(fā)展、受災(zāi)分布、災(zāi)害實(shí)時(shí)評(píng)估、次生災(zāi)害預(yù)測(cè)等進(jìn)行分析和判斷，為下一步的救援決策提供支持[21]。4 3S技術(shù)在災(zāi)后的應(yīng)用 災(zāi)后救援 災(zāi)中救援主要是受災(zāi)人員的緊急轉(zhuǎn)移安置，而災(zāi)后救援主要是深入災(zāi)區(qū)發(fā)現(xiàn)并搶救來(lái)不及轉(zhuǎn)移的受傷及失蹤人員。 災(zāi)后評(píng)估在災(zāi)害發(fā)生后，需要及時(shí)的對(duì)災(zāi)害的各方面影響做一個(gè)全面的評(píng)估，如人員傷亡、受災(zāi)面積、經(jīng)濟(jì)損失、生態(tài)環(huán)境損失、區(qū)域地質(zhì)地貌變化等，更重要的是需要評(píng)估受災(zāi)區(qū)在災(zāi)后的風(fēng)險(xiǎn)脆弱性、自然和生態(tài)環(huán)境變化以及發(fā)生其它次生災(zāi)害的可能性[25]。5 結(jié)語(yǔ)自然災(zāi)害作為一種自然現(xiàn)象是無(wú)可避免的，且其發(fā)生時(shí)往往會(huì)造成巨大的破壞，特別是對(duì)于像地震、泥石流、臺(tái)風(fēng)等災(zāi)害可能瞬間就會(huì)帶來(lái)很大的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，同時(shí)也會(huì)對(duì)區(qū)域自然生態(tài)環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等造成重要影響。可以說(shuō)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步讓自然災(zāi)害學(xué)的研究變得更加高效、快捷、精準(zhǔn)，最關(guān)鍵的是降低了自然災(zāi)害所帶來(lái)的人員傷亡以及財(cái)產(chǎn)損失。參考文獻(xiàn)：[1] 黃崇福. 自然災(zāi)害基本定義的探討[J]. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，2009，05: 4150.[2] 趙英時(shí). 遙感應(yīng)用分析原理與方法[M ]. 北京: 科學(xué)出版社，2003.[3] 黃杏元，馬勁松. 地理信息系統(tǒng)概論[M ]. 北京: 高等教育出版社，2008.[4] 徐榕焓，徐士進(jìn)，董少春. 基于GIS的歷史自然災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 測(cè)繪科學(xué)，2012，01: 8588.[5] 周瓊. 云南歷史災(zāi)害及其記錄特點(diǎn)[J]. 云南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)，2014，06: 1730.[6] 樓少甫，查甫生，崔可銳. 基于GIS的霍山縣滑坡地質(zhì)災(zāi)害統(tǒng)計(jì)分析[A]. 2014年全國(guó)工程地質(zhì)學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C]，2014: 5.[7] 吳宏，董金義，李瑞冬，張華偉，尚海龍，曾建軍. 三維可視化技術(shù)在舟曲縣城區(qū)災(zāi)后重建泥石流防治工程中的應(yīng)用[J]. 冰川凍土，2013，02: 383388.[8] 焦道振，謝榮安，楊賢
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