基于rls算法的多麥克風(fēng)降噪課程設(shè)計(jì)任務(wù)書(shū)-全文預(yù)覽
【正文】 nd命令播放語(yǔ)音文件。 p = (pp0*p)。 K=k/(1+n239。 for i=1+Worder:loopsize %寫(xiě)RLS算法公式 z=primary(i)w39。 p=(1/Delta) * eye ( Worder,Worder ) 。另外，顯然距離n最近的量與Y（n）最接近，引入遺忘因子使得從n1到0，相關(guān)程度逐漸減小。39。39。 直接調(diào)用庫(kù)的RLS算法函數(shù)的設(shè)計(jì)方法比較簡(jiǎn)單，直接用Hadapt函數(shù)調(diào)用RLS數(shù)字濾波器就可以濾波輸出。 disp(i)。 w = w + K*z。 K=k/(1+n239。%寫(xiě)RLS算法公式for i=1+Worder:loopsize 具體來(lái)說(shuō)，是要對(duì)初始時(shí)刻到當(dāng)前時(shí)刻所有誤差的平方進(jìn)行平均并使其最小化，在按照這一準(zhǔn)則確定FIR濾波器的權(quán)系數(shù)矢量，即所依據(jù)的準(zhǔn)則是 （1）其中 式中，是期望響應(yīng)，是L階FIR濾波器的輸出相應(yīng)，即 （2） RLS的算法所采用的是最小二乘準(zhǔn)則，其代價(jià)函數(shù)為： （3） 式中稱(chēng)為遺忘因子，且有01。其主要缺點(diǎn)是每次迭代計(jì)算量很大(對(duì)于階橫向?yàn)V波器，計(jì)算量數(shù)量級(jí)為），因此，在信號(hào)處理中它的應(yīng)用曾一度收到限制。噪聲就得到了一定程度的抵消 + i 自適應(yīng)處理器 圖31自適應(yīng)干擾抵消原理圖 RLS算法基本原理RLS算法是FIR維納濾波器的一種遞歸算法，它是嚴(yán)格以最小二乘方準(zhǔn)則為依據(jù)的算法。 3基本原理 如圖所示的是自適應(yīng)干擾抵消器的基本結(jié)構(gòu)，它有著很廣泛的應(yīng)用。旨在培養(yǎng)我們使用計(jì)算機(jī)處理龐大的數(shù)據(jù)的能力和熟悉MATLAB在信息技術(shù)中的應(yīng)用。在實(shí)際應(yīng)用中，由于沒(méi)有充足的信息來(lái)設(shè)計(jì)固定系數(shù)的數(shù)字濾波器，或者設(shè)計(jì)規(guī)則會(huì)在濾波器正常運(yùn)行時(shí)改變，因此我們需要研究自適應(yīng)濾波器?！缎畔⑻幚碚n群綜合訓(xùn)練與設(shè)計(jì)》課程設(shè)計(jì)任務(wù)書(shū)題 目: 基于RLS 算法的多麥克風(fēng)降噪 初始條件：pc機(jī)，要求完成的主要任務(wù):（1）閱讀參考資料和文獻(xiàn)，明晰算法的計(jì)算過(guò)程，理解RLS算法基本過(guò)程；（2），用matlab指令讀取；（3）根據(jù)算法編寫(xiě)相應(yīng)的matlab程序；（4）算法仿真收斂以后，得到增強(qiáng)的語(yǔ)音信號(hào)；（5）用matlab指令回放增強(qiáng)后的語(yǔ)音信號(hào)；（6）分別對(duì)增強(qiáng)前后的語(yǔ)音信號(hào)作頻譜分析。自適應(yīng)濾波器是統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理的一個(gè)重要組成部分。本次課程設(shè)計(jì)正是要求使用具有強(qiáng)大運(yùn)算能力的MATLAB軟件，運(yùn)用自適應(yīng)濾波中的RLS算法實(shí)現(xiàn)麥克風(fēng)降噪。 2設(shè)計(jì)要求（1）閱讀參考資料和文獻(xiàn)，明晰算法的計(jì)算過(guò)程，理解RLS算法基本過(guò)程；（2），用matlab指令讀取；（3）根據(jù)算法編寫(xiě)相應(yīng)的MATLAB程序；（4）算法仿真收斂以后，得到增強(qiáng)的語(yǔ)音信號(hào)；（5）用matlab指令回放增強(qiáng)后的語(yǔ)音信號(hào)；（6）分別對(duì)增強(qiáng)前后的語(yǔ)音信號(hào)作頻譜分析。這樣，將逼近信號(hào)，且其均方值為最小。它的主要優(yōu)點(diǎn)是收斂速度快，因此，首先在快速信道均衡，實(shí)時(shí)系統(tǒng)辨識(shí)和時(shí)間序列分析中得到廣泛應(yīng)用。RLS算法的關(guān)鍵是用二乘方的時(shí)間平均的最小化準(zhǔn)則取代最小均方準(zhǔn)則，并按時(shí)間迭代計(jì)算。p=(1/Delta) * eye ( Worder,Worder ) 。output=primary。 %主語(yǔ)音輸出loopsize=max(size(primary))。 *(fref(iWorder+1:i))39。 p0=K*n239。該方案運(yùn)用現(xiàn)成的RLS算法函數(shù)，操作簡(jiǎn)單，易實(shí)現(xiàn)，但不能深入了解RLS算法的根本原理，不利于RLS算法的掌握。5功能設(shè)計(jì)
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