【摘要】學(xué)科分類號:___________湖南人文科技學(xué)院本科生畢業(yè)論文題目(中文):聚類分析在證券投資中的應(yīng)用(英文):TheApplicationClusterAnalysisinSecurityInvestment姓名:學(xué)號:06415136
2024-12-04 00:44
【摘要】1/65基于聚類分析的客戶關(guān)系管理——XX銀行重慶分行案例分析CRMBasedonClustering——ACaseStudy研究生:盧闖PostGraduate:LuChuang指導(dǎo)教師:李勇副教授Supervisor:AssociateProf.LiYong重慶工商管理碩士學(xué)院ChongqingColle
2025-06-27 20:47
【摘要】第4章聚類分析概述基于劃分的聚類算法層次聚類算法基于密度的聚類算法基于圖的聚類算法一趟聚類算法基于原型的聚類算法聚類算法評價(jià)概述簡單地描述,聚類(Clustering)是將數(shù)據(jù)集劃分為若干相似對象組成的多個(gè)組(group)或簇(cluster)的過程,使得同一組中對象間的相
2025-01-19 15:00
【摘要】電氣信息工程學(xué)院外文翻譯英文名稱:Datamining-clustering譯文名稱:數(shù)據(jù)挖掘—聚類分析專業(yè):自動(dòng)化姓名:****班級學(xué)號:
2025-01-19 02:45
【摘要】《計(jì)量地理學(xué)》(徐建華,高等教育出版社,2005)配套實(shí)習(xí)指導(dǎo)§1.用Matlab編程實(shí)現(xiàn)運(yùn)用Matlab中的一些基本矩陣計(jì)算方法,通過自己編程實(shí)現(xiàn)聚類算法,在此只討論根據(jù)最短距離規(guī)則聚類的方法。調(diào)用函數(shù):——求矩陣最小值,返回最小值所在行和列以及值的大小——比較兩數(shù)大小,返回較小值——用極差標(biāo)準(zhǔn)化法標(biāo)準(zhǔn)化矩陣——用絕對值距離法求距離矩陣——應(yīng)用最
2025-01-17 22:37
【摘要】11/12寶鋼組織分析戰(zhàn)略及其相關(guān)措施“企業(yè)是市場的替代物”,企業(yè)所采用的組織形式之所以被選擇是因?yàn)檫@一形式至少可以向投資者提供和其他組織形式一樣大的收益,即達(dá)到生產(chǎn)成本和交易費(fèi)用之和的最優(yōu)均衡。一、企業(yè)組織結(jié)構(gòu)對企業(yè)核心競爭力的影響在企業(yè)中,任何獨(dú)一無二的和稀缺的資源和能力會(huì)隨時(shí)間的推移而消失,這就需要企業(yè)不斷的學(xué)習(xí)、演進(jìn),以加強(qiáng)或轉(zhuǎn)移自己核心競爭力所在位勢。
2025-04-15 00:28
【摘要】結(jié)構(gòu)分析實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書1.問題描述:這是一個(gè)關(guān)于角支架的單載荷步的結(jié)構(gòu)靜力分析。如圖所示,左上角的銷孔由于焊接而被固定死。右下角的銷孔上作用一分布力。本問題的目標(biāo)是熟悉ANSYS分析的基本過程。使用的是美國的單位體系。材料的楊氏模量為30E6psi,。2.幾何建模:第一步:定義矩形1.MainMenuPreprocessorModeling&
2025-06-25 05:59
【摘要】9/9工業(yè)工廠類生產(chǎn)部經(jīng)理崗位名稱:生產(chǎn)部經(jīng)理直接上級:分管副總經(jīng)理下屬崗位:生產(chǎn)科科長崗位性質(zhì):負(fù)責(zé)全面主持本部的管理工作管理權(quán)限:行使對公司產(chǎn)品生產(chǎn)過程工作的指揮、指導(dǎo)、協(xié)調(diào)、監(jiān)督、管理的權(quán)力,并承擔(dān)執(zhí)行公司規(guī)程及工作指令的義務(wù);管理責(zé)任:對其分管的生產(chǎn)管理工作全面負(fù)責(zé);主要職責(zé):1.在分管副總經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)下,負(fù)責(zé)主持本部的全面工作,組織并督促
2025-06-16 07:40
【摘要】浙江萬里學(xué)院商學(xué)院課程名稱:《金融理財(cái)綜合實(shí)驗(yàn)》課程專題研究報(bào)告(1):上市公司財(cái)務(wù)分析公司名稱:珠海格力電器股份有限公司股票代碼:000651所屬行業(yè):家電行業(yè)
2025-08-21 20:33
【摘要】格蘭仕公司案例分析1.請描述格蘭仕公司的訂單贏得要素,訂單資格要素(3分)訂單贏得要素:企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)勝過其競爭對手,從而贏得訂單。1.一個(gè)公司或者它的產(chǎn)品必須具有一些競爭對手沒有的特點(diǎn)和特征從而被顧客選擇為供應(yīng)商;2.從市場/消費(fèi)者的角度,公司需要靠“價(jià)格”、“可靠的交貨”、“交貨速度”、“質(zhì)量”、“產(chǎn)品種類”、“對
2025-04-17 04:46
【摘要】.....山東交通學(xué)院2013屆畢業(yè)生畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題目:聚類分析在證券市場分析中的應(yīng)用院(系)別理學(xué)院專業(yè)信息與計(jì)算科學(xué)班
2025-06-26 13:31
【摘要】......案卷號日期進(jìn)銷存管理系統(tǒng)需求說明書作者:完成
2025-06-29 06:52
【摘要】第六章聚類分析?§引言?§距離和相似系數(shù)?§系統(tǒng)聚類法?§動(dòng)態(tài)聚類法1§引言?聚類分析:將分類對象分成若干類,相似的歸為同一類,不相似的歸為不同的類。?聚類分析和判別歸類有著不同的分類目的,彼此之間既有區(qū)別又有聯(lián)系。
2025-08-01 13:25
【摘要】第五章聚類分析判別分析和聚類分析有何區(qū)別?答:即根據(jù)一定的判別準(zhǔn)則,判定一個(gè)樣本歸屬于哪一類。具體而言,設(shè)有n個(gè)樣本,對每個(gè)樣本測得p項(xiàng)指標(biāo)(變量)的數(shù)據(jù),已知每個(gè)樣本屬于k個(gè)類別(或總體)中的某一類,通過找出一個(gè)最優(yōu)的劃分,使得不同類別的樣本盡可能地區(qū)別開,并判別該樣本屬于哪個(gè)總體。聚類分析是分析如何對樣品(或變量)進(jìn)行量化分類的問題。在聚類之前,我們并不知道總體,而是通過一次次
2025-03-25 23:41
【摘要】常言道:“物以類聚”,對事物分門別類進(jìn)行研究,有利于我們做出正確的判斷。日常生活中,我們不自覺地用定性方法將人分為“好人”、“壞人”;按熟悉程度分為“朋友”、“熟人”、“陌生人”等等。數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的數(shù)值分類有兩種問題:?判別分析:已知分類情況,將未知個(gè)體歸入正確類別?聚類分析:分類情況未知,對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類通過分
2025-05-01 13:51