模糊聚類分析例子1-全文預(yù)覽
【正文】 標RI[x,y]=eig(a)。b2=[1 1/5 1/25 1 72 1/7 1 ]。解：用matlab求解層次總排序的結(jié)果如下表準則價格耗油量舒適程度外表總排序權(quán)值準則層權(quán)值方案層單排序權(quán)值abcMatlab程序如下：clc,clearn1=4。同理可對該部門其他員工進行考核。R1=hech (R)R2=hech (R1)R3=hech (R2)bh=zeros(5)。for i=1:nfor j=1:nrhat(i,j)=max(min([r(i,:)。b(:,j)39。b=r39。解 ： 由題設(shè)知特性指標矩陣為: 數(shù)據(jù)規(guī)格化：最大規(guī)格化其中： 構(gòu)造模糊相似矩陣: 采用最大最小法來構(gòu)造模糊相似矩陣, 利用平方自合成方法求傳遞閉包t(R)依次計算, 由于，所以，= 選取適當(dāng)?shù)闹眯潘街? 按截矩陣進行動態(tài)聚類。設(shè)這5個環(huán)境區(qū)域的污染數(shù)據(jù)為=(80, 10, 6, 2), =(50, 1, 6, 4), =(90, 6, 4, 6), =(40, 5, 7, 3), =(10, 1, 2, 4). 試用模糊傳遞閉包法對X進行分類。 endendr%采用最大最小法構(gòu)造相似矩陣r=[ ]。]))/sum(max([r(i,:)。n=length(r)。endend求模糊等價矩陣和聚類的程序R=[ ]。員工考核指標體系及考核表一級指標二級指標評 價優(yōu)秀良好一般較差差工作績效工作量00工作效率0工作質(zhì)量00計劃性工作態(tài)度責(zé)任感0團隊精神學(xué)習(xí)態(tài)度0工作主動性360度滿意度工作能力創(chuàng)新能力0自我管理能力溝通能力0協(xié)調(diào)能力執(zhí)行能力學(xué)習(xí)成長勤情評價0技能提高培訓(xùn)參與0工作提供0請專家設(shè)定指標權(quán)重，一級指標權(quán)重為：二級指標權(quán)重為： 對各個子因素集進行一級模糊綜合評判得到： 這樣，二級綜合評判為： 根據(jù)最大隸屬度原則，認為該員工的評價為良好。A=三種車型（記為a,b,c）關(guān)于價格、耗油量、舒適程度和外表美觀情況的成對比較判斷矩陣為價格 a b c 耗油量 a b c 舒適程度 a b c
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