談基于知識庫的決策支持系統(tǒng)技術(shù)分析-全文預覽
【正文】 三廢治理指標，達標率指標等………（1）模型性知識的表示以多因素疊加法模型為例：式中F為采購決策目標；Wi為第i個準則的權(quán)重；fi為第i個準則的評價值。案例知識建模主要涉及如何選擇合適的結(jié)構(gòu)描述案例內(nèi)容、案例庫如何組織等。這些知識是當知識經(jīng)驗積累到一定程度后有一個質(zhì)的飛躍，成為成功范例。符號性知識是知識庫主體，如：決策中的一些不易用數(shù)學模型表示的定性分析問題，需要根據(jù)專家經(jīng)驗進行決策。（二）知識分類表示方法根據(jù)知識工程的原理按人類知識的結(jié)構(gòu)化程度，大致可以分為模型性知識、符號性知識、實例樣本（案例）性知識三大類異構(gòu)形態(tài)的知識。在應用中，用謂詞演算明確地表示有關論域中確定的語句。如何表示一個句子，通常有幾種選擇。在某些抽象的例子中，大寫字母和數(shù)字的短串（P1，Q2）也作為謂詞符號；大寫字母記憶串或大寫字母和數(shù)字的短串也用作常量符號，例如，PAPER、A1 或 B2。也可以構(gòu)成函數(shù)符號的項。一般說來，原子公式是由若干謂詞符號和項構(gòu)成的。（2）原子（邏輯）式，若以 p為謂詞符號，t1，…，tn 為項，則謂詞符號對項的作用為p（t1，…，tn），稱為原子式。它在人工智能、知識工程的領域中占有重要位置，對知識表示和推理方法非常重要，同時也作為知識庫系統(tǒng)的基礎。三 新型知識表示方法（一）邏輯表示方法邏輯表示方法主要是基于知識本身的邏輯關系，將其抽象稱為“事實”和“操作”兩部分，并且通過他們之間的映射關系將事實和操作聯(lián)系起來，清晰實現(xiàn)知識表示。推理機就是基于知識推理的計算機實現(xiàn)。（6）假設與驗證根據(jù)經(jīng)驗作出假設，再用邏輯推理或?qū)嵺`辦法去檢驗，去證明假設的正確，或否定假設，或部分修改假設再去驗證，這種方法也可以稱為“試探性推理方法”。綜合與分析的方法也是人類推理經(jīng)常使用的方法。（3）聯(lián)想與類比聯(lián)想與類比是從一些已知事物的知識去推斷與該事物相似的其它事物的知識的方法。 反證法推理：若“如果A 則B” 為真和B為假，則可推出A為假。推理方法是知識庫中關于知識處理的很重要的組成部分，用它可以從已有的知識推出新知識，是獲得知識的重要方法。例如，經(jīng)理、顧客、服務員等；線索：劇本中表達事件的時序模式。腳本由下列各部分組成：開場條件：事件發(fā)生之前必須滿足的條件。（3）產(chǎn)生式規(guī)則產(chǎn)生式規(guī)則表示是20世紀40年代由邏輯學家Post提出來的，產(chǎn)生式規(guī)則知識一般表示為：if A then B，即如果A成立則B成立。其中節(jié)點表示事物、概念和事件等，而弧表示所連節(jié)點之間的關系。事件庫由系統(tǒng)和用戶定義的各種事件驅(qū)動規(guī)則組 成 ，其一般形式如下：WHEN(事件 ) IF(條件 1)THEN{ IFTHEN(動作 n)；(n=I) 因而 ，一個知識庫中的知識被分成兩部分，一部分稱為“被動知識”，即傳統(tǒng)知識庫的知識 ， 它們是供推理機在解題過程中使用的‘另一部分稱為“主動知識”，它是由上述事件驅(qū)動規(guī)則構(gòu)成的一個集合 。面向?qū)ο蠹夹g(shù)是要求問題空間與問題求解空問(程序、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等)的 一致。因此，神經(jīng)網(wǎng)絡在理論上可以解決目前在人工智能、專家系統(tǒng)和知識庫系統(tǒng)中普遍存在的問題。首先是知識獲取的瓶頸問題；其次是當遇到啟發(fā)或規(guī)則末考慮到的情況，系統(tǒng)就完全不能運轉(zhuǎn)，這與串行符號的處理模式直接相關。主要指的是對表達術(shù)語、原語以及表達技術(shù)的標準化； 3) 非精確知識、常識、時間變化以及關于知識庫自身知識的表達和處理方法的研究； 4) 知識表達的綜合模式。邏輯、語義網(wǎng)、過程以及框架都是被廣泛采用的知識表達方式。4．實現(xiàn)階段把建立的形式模型映射到具體的計算機軟硬件環(huán)境中，選取適用的語言或工具建立可執(zhí)行的原型系統(tǒng)。圖1 知識庫的開發(fā)步驟1．認識階段知識工程師通過與領域?qū)＜业暮献?，對領域問題進行需求分析。因為知識庫僅是DSS的一部分，DSS的很多功能并不是由單一的知識庫所能實現(xiàn)的，另一方面，為了測試、擴充和修改知識庫，必須以相應較成熟的DSS為基礎。這樣便于知識庫系統(tǒng)內(nèi)部管理，為知識庫的不斷擴充與修改提供了保證；2．知識庫與推理機應該分開，這樣解釋功能和知識獲取功能才能實現(xiàn)；3．在一個知識庫中盡量使用一種知識表示方法，從而使系統(tǒng)中的知識易于處理、解釋和管理，這將使知識庫的實現(xiàn)工作相對簡單，一般情況下，可建立多個子知識庫。知識庫所能表示的知識必須具有一個統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)模式、優(yōu)先一致的符號以及符號和模式能夠能的一個合理的體系。知識庫是系統(tǒng)應用的基礎,是知識的集合。數(shù)據(jù)庫專家在描述知識庫系統(tǒng)時,傾向于其對知識的存儲性。此外，還應有綜合利用知識庫、數(shù)據(jù)庫和定量計算結(jié)果進行推理和問題求解的推理機。為此，必須在 DSS中建立知識庫，以存放各種規(guī)則、因果關系、決策人員的經(jīng)驗等。知識庫系統(tǒng)(KBS)的發(fā)展源于人工智能與數(shù)據(jù)庫技術(shù)兩個領域,其定義在兩個領域中也有不同的理解。知識庫系統(tǒng)的核心組成部分是知識庫和推理機構(gòu)。二是指知識的本身:用以描述知識域中除了事實、規(guī)則和概念之外還包含推理、歸納、演繹等知識處理方法,即事實、概念、規(guī)則的集合。此外，開發(fā)知識庫系統(tǒng)時要遵循以下基本原則：1．保持知識庫系統(tǒng)在DSS內(nèi)部的相對獨立性，這是目前DSS的基本結(jié)構(gòu)。在DSS中，這種不完整和不精確的知識比較多，因而利用冗余顯得很有必要；6. 知識庫的開發(fā)與DSS整個系統(tǒng)的開發(fā)相協(xié)調(diào)。每一階段工作都不是孤
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