【正文】 程，是一對(duì)一的問(wèn)題。例如，在圖像、圖形識(shí)別方面有指紋識(shí)別、染色體識(shí)字符識(shí)別等；在航天與軍事方面有衛(wèi)星圖像處理、飛行器跟蹤、成像精確制導(dǎo)、景物識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)等；在醫(yī)學(xué)方面有圖像的臟器重建、醫(yī)學(xué)圖像分析等；在工業(yè)方面有各種監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控系統(tǒng)等 生物特征識(shí)別生物特征識(shí)別技術(shù)是指通過(guò)個(gè)體生理特征或行為特征對(duì)個(gè)體身份進(jìn)行識(shí)別 認(rèn)證的技術(shù)。語(yǔ)音采集完成音頻的錄入、采樣及編碼；語(yǔ)音識(shí)別完 成語(yǔ)音信息到機(jī)器可識(shí)別的文本信息的轉(zhuǎn)化；語(yǔ)義理解根據(jù)語(yǔ)音識(shí)別轉(zhuǎn)換后的文 本字符或命令完成相應(yīng)的操作；語(yǔ)音合成完成文本信息到聲音信息的轉(zhuǎn)換。詞典類(lèi)翻譯軟件代表是“金山詞霸”了，堪稱(chēng)是多快好省的電 子詞典，它可以迅速查詢(xún)英文單詞或詞組的詞義，并提供單詞的發(fā)音，為用戶(hù)了 解單詞或詞組含 義提供了極大的便利。 第三章 人工智能的應(yīng)用人工智能應(yīng)用非常廣泛，我們現(xiàn)在的生活許多方面都設(shè)計(jì)到了人工智能，下面就介紹一些領(lǐng)域的運(yùn)用 機(jī)器翻譯機(jī)器翻譯是利用計(jì)算機(jī)把一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)變成另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程， 用以完成 這一過(guò)程的軟件系統(tǒng)叫做機(jī)器翻譯系統(tǒng)。處理算法實(shí)現(xiàn)和評(píng)估就是通過(guò)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言(如C語(yǔ)言)將算法實(shí)現(xiàn)出來(lái)，并對(duì)其性能和功能進(jìn)行評(píng)估。對(duì)自然語(yǔ)言的理解，有以下四條準(zhǔn)則：?jiǎn)柎?、文摘生成、釋義、翻譯。模式識(shí)別與及其職能的結(jié)合將開(kāi)辟?gòu)V闊的應(yīng)用前景?；诮y(tǒng)計(jì)方法的模式識(shí)別系統(tǒng)主要由4個(gè)部分組成：數(shù)據(jù)獲取，預(yù)處理，特征提取和選擇，分類(lèi)決策，如下圖所示概括地說(shuō)，模式識(shí)別中的最基本的問(wèn)題是解決模式的分類(lèi)。模式識(shí)別的作用和目的就在于面對(duì)某一具體事物時(shí)將其正確的歸入某一類(lèi)別。匹配模塊是該人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)的核心部分，匹配功能 模式識(shí)別廣義地說(shuō)，存在于時(shí)間和空間中可觀察的事物，如果我們可以區(qū)別他們是否相同或者是否相似，都可以稱(chēng)之為模式。專(zhuān)家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍，最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域，它是一種基于知識(shí)的系統(tǒng)，它從人類(lèi)專(zhuān)家那里獲得知識(shí)，并用來(lái)解決只有專(zhuān)家才能解決困難問(wèn)題輔助教學(xué)系統(tǒng)。機(jī)器博弈是既簡(jiǎn)單方便、經(jīng)濟(jì)實(shí)用，又豐富內(nèi)涵、變化無(wú)窮的思維邏輯研究載體。顯然，計(jì)算機(jī)的搜索能力是計(jì)算機(jī)智力水平的重要體現(xiàn)。也就是對(duì)弈雙方不僅清楚當(dāng)前的局面，了解對(duì)手以往的著數(shù)，而且了解對(duì)手接下來(lái)可能采取的著數(shù)。第二章 體現(xiàn)形式和研究領(lǐng)域 博弈博弈論，又稱(chēng)對(duì)策論，是使用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)模型研究沖突對(duì)抗條件下最優(yōu)決策問(wèn)題的理論。至少它必須出現(xiàn)禮貌地和人類(lèi)打交道。另外還有語(yǔ)音識(shí)別、人臉辨識(shí)和物體辨識(shí)。因此智能代理必須具有在不確定結(jié)果的狀態(tài)下推理的能力。他們需要一種方法來(lái)建立一個(gè)可預(yù)測(cè)的世界模型(將整個(gè)世界狀態(tài)用數(shù)學(xué)模型表現(xiàn)出來(lái)，并能預(yù)測(cè)它們的行為將如何改變這個(gè)世界)，這樣就可以選擇功效最大（或“值”）的行為。 上述許多問(wèn)題被認(rèn)為是人工智能完整性：為了解決其中一個(gè)問(wèn)題，你必須解決全部的問(wèn)題。人工智能研究已經(jīng)于這種“次表征性的”解決問(wèn)題方法取得進(jìn)展：實(shí)體化的代理人研究強(qiáng)調(diào)感知運(yùn)動(dòng)的重要性。到了1980和1990年，利用機(jī)率和經(jīng)濟(jì)學(xué)上的概念，人工智能研究還發(fā)展了非常成功的方法處理不確定或不完整的資訊。目前大部分的人工智能應(yīng)用系統(tǒng)是在馮?諾依曼結(jié)構(gòu)的通用數(shù)字計(jì)算機(jī)或通用算機(jī)上運(yùn)行求得結(jié)果。使用模糊邏輯，AI技術(shù)簡(jiǎn)化了攝像設(shè)備。人工智能技術(shù)被用于導(dǎo)彈系統(tǒng)和預(yù)警顯示以 及其它先進(jìn)武器。還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，被視為實(shí)現(xiàn)人工智能的可能途徑。由于項(xiàng)目缺陷和成功無(wú)望，Pentagon停止了項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi)。8687年對(duì)AI系統(tǒng)的需求下降，業(yè)界損失了近5億美元。十年間，專(zhuān)家系統(tǒng)被用于股市預(yù) 測(cè)，幫助醫(yī)生診斷疾病，以及指示礦工確定礦藏位置等?！　?0年代另一個(gè)進(jìn)展是專(zhuān)家系統(tǒng)。這項(xiàng)對(duì)反饋 回路的研究重要性在于: Wiener從理論上指出，所有的智能活動(dòng)都是反饋機(jī)制的結(jié)果?！　　‰m然計(jì)算機(jī)為AI提供了必要的技術(shù)基礎(chǔ)，但直到50年代早期人們才注意到人類(lèi)智能與機(jī)器之間的聯(lián)系。這一設(shè)想的要點(diǎn)是：建立一種通用的符號(hào)語(yǔ)言，用這個(gè)語(yǔ)言中的符號(hào)表達(dá)“思想內(nèi)容”，用符號(hào)之間的形式關(guān)系表達(dá)“思想內(nèi)容”之間的邏輯關(guān)系。因?yàn)椤爸悄堋笔顷P(guān)于解決問(wèn)題能力的知識(shí)，所以從使用觀點(diǎn)看，人工智能是關(guān)于知識(shí)的科學(xué)，它包含三個(gè)怎樣，即 怎樣表示知識(shí)，怎樣獲取知識(shí)，怎樣使用知識(shí)。智能的四個(gè)特征：具有感知能力，具有記憶和思維能力，具有學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的能力，具有行為能力。主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理，制造類(lèi)似于人腦的智能計(jì)算機(jī)，以及使計(jì)算機(jī)更巧妙些實(shí)現(xiàn)高層次的應(yīng)用。 人工智能的簡(jiǎn)介使機(jī)器具有自主能動(dòng)能力這一愿望，從古希臘甚至古埃及的神話傳說(shuō)開(kāi)始就一直延續(xù)至今： 亞里士多德（公元前384322年）的一個(gè)著名演繹推理——三段論代表著他對(duì)人工智能的哲學(xué)思想探索步伐；中世紀(jì)神秘主義者Ramon Llull構(gòu)建了世界上第一部可以“回答”問(wèn)題的機(jī)器； 近代“人工智能”（Artificial Intelligence）這個(gè)概念的提出最早是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)，當(dāng)時(shí)數(shù)字計(jì)算機(jī)研制成果顯著，對(duì)編寫(xiě)有原始推理思想的程序有質(zhì)的幫助；今天的各國(guó)在智能研究領(lǐng)域都有了重大發(fā)展，波士頓動(dòng)力公司研制的大狗機(jī)器人bigdog。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。即使如此，人工智能現(xiàn)在還是處于弱人工智能階段，人工智能還面臨著許多問(wèn)題和挑戰(zhàn)。導(dǎo)致其非常復(fù)雜，所以其研究領(lǐng)域也分成許多方面，從最開(kāi)始的博弈論，專(zhuān)家系統(tǒng)，模式識(shí)別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器學(xué)習(xí)到現(xiàn)在大熱的深度學(xué)習(xí)。丁松老師的作業(yè) ，15級(jí)信管班學(xué)生人工智能技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)摘要：人工智能 ，簡(jiǎn)稱(chēng)AI，它是當(dāng)今最火的一門(mén)科學(xué)，是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)完成能表現(xiàn)出人類(lèi)智能的任務(wù)的學(xué)科。人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué),數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、等多門(mén)學(xué)科。人工智能即將在無(wú)人駕駛，機(jī)器翻譯，語(yǔ)言交互等應(yīng)用領(lǐng)域取得巨大成功。“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、心靈（包括無(wú)意識(shí)的精神等